反向操作,先求出最终状态,再反向操作. 然后就是Treap 的合并,求第K大值. #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<map> #include<queue> #include<vector> #inc…

题目来源:HDU 3726 Graph and Queries 题意:见白书 思路:刚学treap 參考白皮书 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> using namespace std; struct Node { Node *ch[2]; int r; int v; int s; Node(int v): v(v) { ch[0] = ch[1] = NULL; r = rand(); s…

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=20332 [思路] 时光倒流+名次树(rank tree). 所谓“时光倒流”即逆向处理,因为D删除边并不好操作所以我们倒着处理,删除边转化为添加边,C转化为将weight变回操作前的数,Q不变. 名次树实现以上操作:名次树是Treap+s域实现的,可以提供kth即查询第k大的数的操作和Treap的所有功能. 1)对于D(x):合并from[x]与to[x]所在的r…

题意:初始时给出一个图,每个点有一个权值,三种操作:(1)删除某个边:(2)修改每个点的权值:(3)询问与节点x在一个连通分量中所有点的第K大的权值. 析:首先是要先离线,然后再倒着做,第一个操作就成了加边操作,很容易实现,第二操作,就是分成两个操作,先把x结点删掉,然后再插入一个新结点, 最后一个是就是求某个连通分量的第 k 大,直接用treap直接查找就好,注意问是第 k 大,不是第 k 小. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,…

离线做法,逆序执行操作,那么原本的删除边的操作变为加入边的操作,用名次树维护每一个连通分量的名次,加边操作即是连通分量合并操作,每次将结点数小的子树向结点数大的子树合并,那么单次合并复杂度O(n1logn2),由于合并之后原本结点数少的子树结点数至少翻倍,所以每个结点最多被插入 logn 次,故总时间复杂度为 O(n log2n)  . 注意细节处理,代码如下: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring>…

[la P5031&hdu P3726] Graph and Queries Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description You are given an undirected graph with N vertexes and M edges. Every vertex in this graph has an integer v…

Graph and Queries Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) [Problem Description] You are given an undirected graph with N vertexes and M edges. Every vertex in this graph has an integer value assigned to it…

Graph and Queries Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1467    Accepted Submission(s): 301 Problem Description You are given an undirected graph with N vertexes and M edges. Every ve…

题意:给你个点m条边的无向图,每个节点都有一个整数权值.你的任务是执行一系列操作.操作分为3种... 思路:本题一点要逆向来做,正向每次如果删边,复杂度太高.逆向到一定顺序的时候添加一条边更容易.详见算法指南P235. #include<cstdlib> struct Node { Node *ch[]; // 左右子树 int r; // 随机优先级 int v; // 值 int s; // 结点总数 Node(int v):v(v) { ch[] = ch[] = NULL; r = r…

删除边的操作不容易实现,那么就先离线然后逆序来做. 逆序就变成了合并,用并存集判断连通,用Treap树来维护一个连通分量里的名次. Treap = Tree + Heap.用一个随机的优先级来平衡搜索树. 名次查询需要维护树的结点数量,假设当前在u点,u的左子树有n个结点,那么u的就是以u为根的树上第n+1小的. 如果查询的不是n+1,那么根据结点数量判断一下在哪颗子树上,然后去查询. 树的合并就将结点数少的树上的点往结点数多的树里面插,然后删掉结点少的树. 修改权值就分解成删除点和插点. 写的…