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kafka rebalance 部分分区没有owner
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kafka rebalance 部分分区没有owner
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6234673.html 最近业务同学反馈kafka上线的时候某个topic的部分分区一直没有owner注册上,监控界面形式如图,其中分区5和7无法被消费者注册到,重启客户端程序rebalance依旧是这两个分区没有被消费. 由于最近业务方机房大迁移,第一反应是网络连通性,但是消费端程序挨个测试网络没有问题,而且即使通过增加或者减少consumer数量,甚至消费端只开一个客户端,rebalance结束…
kafka rebalance解决方案 -incremental cooperative协议和static membership功能
apache kafka的重平衡(rebalance),一直以来都为人诟病.因为重平衡过程会触发stop-the-world(STW),此时对应topic的资源都会处于不可用的状态.小规模的集群还好,如果是大规模的集群,比如几百个节点的consumer或kafka connect等,那么重平衡就是一场灾难.所以我们要尽可能避免重平衡,在之前的文章中也有介绍过这点,有关重平衡的基础内容可以参阅: 详细解析kafka之 kafka消费者组与重平衡机制 在kafka2.4的时候,社区推出两个新feat…
(一)kafka修改topic分区的位置
(一)kafka修改topic分区的位置 环境:kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic的分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下: [hadoop@sdf-nimbus-perf project]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_lin…
kafka partition(分区)与 group
kafka partition(分区)与 group 一. 1.原理图 2.原理描述 一个topic 可以配置几个partition,produce发送的消息分发到不同的partition中,consumer接受数据的时候是按照group来接受,kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费,如果想要重复消费,那么需要其他的组来消费.Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每个group中消费的offset 新版kafka…
玩转Kafka的生产者——分区器与多线程
上篇文章学习kafka的基本安装和基础概念,本文主要是学习kafka的常用API.其中包括生产者和消费者, 多线程生产者,多线程消费者,自定义分区等,当然还包括一些避坑指南. 首发于个人网站:链接地址 准备工作 kafka版本:2.11-1.1.1 操作系统:centos7 java:jdk1.8 有了以上这些条件就OK了,具体怎么安装和启动Kafka这里就不强调了,可以看上一篇文章. 新建一个maven工程,需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.a…
kafka之partition分区及副本replica升级
修改kafka的partition分区 bin/kafka-topics.sh --zookeeper datacollect-2:2181 --alter --partitions 3 --topic client-agent-1 修改kafka副本数 官网解释如下: Increasing replication factor Increasing the replication factor of an existing partition is easy. Just specify the…
【Kafka】数据分区策略
数据分区策略 四种策略 一.指定分区号,数据会直接发送到所指定的分区 二.没有指定分区号,指定了数据的key,可以通过key获取hashCode决定数据发送到哪个分区 三.都没有指定的话,会采取round-robin fashion,是kafka的轮询策略 四.还可以自定义分区策略 四种策略的Java实现 其他的代码都不需要变,只需要更改ProducerRecord()里面的值即可 //既不指定分区号也不指定数据的key producer.send(new ProducerRecord<Stri…
Kafka Rebalance机制分析
什么是 Rebalance Rebalance 本质上是一种协议,规定了一个 Consumer Group 下的所有 consumer 如何达成一致,来分配订阅 Topic 的每个分区. 例如:某 Group 下有 20 个 consumer 实例,它订阅了一个具有 100 个 partition 的 Topic .正常情况下,kafka 会为每个 Consumer 平均的分配 5 个分区.这个分配的过程就是 Rebalance. 触发 Rebalance 的时机 Rebalance 的触发条件…
什么是 Kafka Rebalance 以及关于 Rebalance Kafka-Python 社区客户端应该关注的地方
什么是 Rebalance? Rebalance 为什么会发生?Rebalance 的情况下 consumer 是否还能正确消费消息呢? 记得之前在一段时间密集面试的时候总会问候选人这些问题. 重平衡 Rebalance 就是让整个 Consumer Group 下的所有的 Consumer 实例久如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程.在 Rebalance 的过程中,所有 Consumer 实例都需要参与进来,在 Coordinator 的帮助下完成分配.所以可以很明显的回答上面的第三个问…
Kafka Rebalance机制和选举策略总结
自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/62460.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! Kafka作为大数据领域常用的消息中间件,其核心原理相对于其它消息中间件而言更为复杂,本文主要介绍Kafka消费者的rebalance…