python小数据池,代码块的最详细.深入剖析   一. id is == 二. 代码块 三. 小数据池 四. 总结 一,id,is,== 在Python中,id是什么?id是内存地址,比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址: name = '太白' print(id(name)) # 1585831283968 那么 is 是什么? == 又是什么? == 是比较的两边的数值是否相等,而 is 是比较的两边的内存地址是否相等. 如果内存地址相等,那么这两边其实是指向同一个内存地址.…

 一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: import co…

写在前面:重点讲解元组,列表,字典相关概念和常用操作. 一.元组(tuple) 1.特性:不可更改的数据序列.[理解:一旦创建元组,则这个元组就不能被修改,即不能对元组进行更新.增加.删除操作] 2.创建:一对圆括号“()”和其包含的元素(若没有元素,则为空元组). 创建一般元组:即一维元组.如:tempTuple = ("one","two","three",4,5,6). 创建嵌套元组:元组中还可以包含元组,即嵌套元组或二维(多维)元组.如:…

在HashMap中,为什么不能使用基本数据类型作为key? 其实和HashMap底层的存储原理有关,HashMap存储数据的特点是:无序.无索引.不能存储重复元素. 存储元素采用的是hash表存储数据,每存储一个对象的时候,都会调用其hashCode()方法,算出其hash值,如果相同,则认为是相同的数据,直接不存储,如果hash值不同,则再调用其equals方法进行比较,如果返回true,则认为是相同的对象,不存储,如果返回false,则认为是不同的对象,可以存储到HashMap集合中. 之所…

python操作redis缓存-Set集合类型,可以理解为不能有重复元素的列表 sadd(name,values)name对应的集合中添加元素 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #…

Python的核心数据类型 内置对象 对象类型 例子 数字 123,3.1415,3+4j,Decimal(小数),Fraction(分数) 字符串 'dodo',"guido's",b'a\xolc' 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'apple','name':'dodo'} 元组 (1,'dodo',''4,'A') 文件 fp=open('test','r') 集合 set('abc'),{'a','b','c'} 其他类型 type,None,…

推荐自己码一下,可以使用别的方法,面向对象,不需要注重过程 /* 题目:我需要打印一百次(1~10)的随机数 */ import java.util.Random; public class demo02Scannersum { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); for (int i = 0; i < 100; i++) { int num = r.nextInt(10)+1; System.out…

本次内容: 元祖 字典 浅copy和深copy 集合 文件处理 1.1元祖 元祖(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改,元祖使用小括号(),列表使用方括号[].元祖创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 创建元祖 name = ('xiaojian','yangjian','while','yj') name1 = ('xiaojian',) #元祖只有一个元素时,需要加逗号(,) kong = () #创建一个空元祖 元祖与列表类似,下标索引从0开始,可以进…

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>…

前面我们所接触的数据类型都是存单个值,今天我们来看看可以存多个值的列表和字典. 预习: 1.有列表data=['alex',49,[1900,3,18]],分别取出列表中的名字,年龄,出生的年,月,日赋值给不同的变量 2.模拟队列 模拟堆栈 3.有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中. 即: {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} 4…

代码 bol = True # 布尔 num = 100000000; # 数字 str = "fangbei"; # 字符串 str_cn = u"你好,方倍"; # 字符串 中文unicode list = [1, 2, 3, 3, 'fangbei']; # 列表,方括号,可重复,元素类型可不同 tuple = ('); # 元组,小括号,和列表相似,但内容不可修改! dict = {'name': "fangbei", 'age': 28…

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt…

一,集合. 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =…

一,集合. 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =…

一.基础数据类型汇总补充 list  在循环一个列表时,最好不要删除列表中的元素,这样会使索引发生改变,从而报错(可以从后向前循环删除,这样不会改变未删元素的索引). 错误示范: lis = [,,,,] for i in range(len(lis)): print(i) # i = i = i = del lis[i] print(lis) # [,,,,] [, , ] [, ] lis = [11,22,33,44,55] 取一个新的列表 lis = [11,33,55] #第一种 li…

一. 集合 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1. 集合的创建 set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2. 集合的增 set1 =…

列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序 .创建列表 只要把逗号分隔的不同数据项,使用方括号[],括起来即可, 下标(角标索引)从0开始,最后一个一个元素下标可以写-1 list = ['1' , '2' , '3'] list = [] 空列表 二.增: name.insert(2,"wenqiang") #列表name…

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python…

一.内容回顾 代码块: 一个函数,一个模块,一个类,一个文件,交互模式下,每一行就是一个代码块. is == id id()查询对象的内存地址 == 比较的是两边的数值. is 比较的是两边的内存地址. 小数据池: 前提:int,str,bool 1,节省内存. 2,提高性能和效率. 小数据池是什么? 在内存中,创建一个'池',提前存放了 -5 ~256 的整数,一定规则的字符串和bool值. 后续程序中,如果设置的变量指向的是小数据池的内容,那么就不会再内存中重新创建. 小数据池与代码块的关系…

列表list什么是列表:Python内置的一种数据类型是列表,list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 创建List列表的方法 L = ['杨俊辰',‘啦啦啦’,'Tom'] empty_list = [] :空列表 List列表索引 L = ['Tom','Lucy','Jack'] 0 1 2 索引元素‘Lucy’:print L[1] 倒序索引元素jack:print[-1] List列表编辑操作 在list末尾添加一个元素: L = ['Tom','Lucy','Jack'…

1.day 06 内容回顾 小数据池 int :-5-256 str:特殊字符 ,*20 ascii:8位 1字节 表示一个字符 unicode:32位 4个字节 , 表示一个字符 字节表示8位表示一个字节,字符表示组成的最小元素 utf-8 1个英文字母 8位 1个字节 欧洲 16位 两个字节 表示一个字符 亚洲 24位 三个字节 表示一个字符 gbk 1个英文字母 8位,1个字节 亚洲 16 位 两个字节表示一个字符 s = 'alex' b = s.encode('utf-8') prin…

1 小数据池(节省内存) 只有数字和字符串中内存,储存在同一个内存地址中 数字的范围在-5~256中,字符串有以下两个特点:不能含有特殊字符,还有就s*20 不是同一个地址,而要*21就不是了 2 编码 ASCii 中   英文用 8 位 ,一个字节 unicode 中   英文用 32 位 ,四个字节 中文用 32 位 ,四个字节 utf-8 中   英文用 8 位 ,一个字节 中文用 24 位 ,三个字节 gbk 中   英文用 8 位 ,一个字节 中文用 16 位 ,二个字节 特点: 各个…

阅读目录 一 引子 二 数字 三 字符串 四 列表 五 元组 六 字典 七 集合 八 数据类型总结 九 运算符 十 字符编码 十一 文件处理 十二 作业   一 引子 1 什么是数据? x=10,10是我们要存储的数据 2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示 3 数据类型 数字(整形,长整形,浮点型,复数) 字符串 字节串:在介绍字符编码时介绍字节bytes类型 列表 元组 字典 集合 4 按照以下几个点展开数据类型的学习 #=========…

1,数据类型的补充: 元组()tuple,如果只有元素,并且没有逗号,此元素是什么数据类型,该表达式就是什么数据类型. tu = ('rwr') print(tu,type(tu)) tu = ('rwr',)#('rwr',) <class 'tuple'> print(tu,type(tu)) list列表,在循环一个列表时,最好不要进行删除动作,一旦删除,索引就会随之改变,容易出错. li = ['老男孩','alex','拉黑米','老男孩','老男孩','天上人间'] #删除索引为奇…

一 数据类型定义及分类 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,否则它是分不清1和‘汉’的区别的,因此,在每个编程语言里都会有数据类型,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字,你想让他处理文字,就传字符串类型.以下为查看数据类型的方法. >>> a= 2**64>>> type(a) #type()是查看数据类型的方法&…

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容…

一.元组转换 数字 tu = (1) tu1 = (1,) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) 执行输出: 1 <class 'int'>(1,) <class 'tuple'>  字符串 tu = ('lao') tu1 = ('lao',) print(tu,type(tu)) print(tu1,type(tu1)) 执行输出: lao <class 'str'>('lao',) <class 'tuple'>…

一.基础数据类型的坑: 元组: 如果一个元组中,只有一个元素,且没有逗号,则该"元组"与里面的数据的类型相同. # 只有一个数据,且没有逗号的情况: print(tu1,type(tu1)) # 156 <class 'int'> tu2 = ("expected") print(tu2,type(tu2)) # expected <class 'str'> 那么,在只有一个元素的情况下,如何让元组成其为元组呢?方法就是,在数据的后面,加一个…

数据结构:数据结构是计算机存储数据和组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.在python中主要的数据类型统称为容器. 而序列(如列表.元组).映射(如字典).集合(set)就是python中最主要的容器. 序列:成员有序的排列,并且可以通过下标和偏移量访问到他的一个或几个成员的类型统称为序列.他是最基本的数据类型.Python中内建的序列有6种:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.下面重点介绍列表和元组. 列表 列表…

一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: 1 import c…