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源文件内容示例: http://bigdata.beiwang.cn/laoli http://bigdata.beiwang.cn/laoli http://bigdata.beiwang.cn/haiyuan http://bigdata.beiwang.cn/haiyuan 实现代码: object SparkSqlDemo11 { /** * 使用开窗函数,计算TopN * @param args */ def main(args: Array[String]): Unit = { va…
一.前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数. 开窗函数一般分组取topn时常用. 二.UDF和UDAF函数 1.UDF函数 java代码: SparkConf conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local"); conf.setAppName("udf"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); SQLCon…
一 自定义函数UDF 在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面…
一.简介 开窗函数row_number()是按照某个字段分组,然后取另外一个字段排序的前几个值的函数,相当于分组topN.如果SQL语句里面使用了开窗函数,那么这个SQL语句必须使用HiveContext执行. 二.代码实践[使用HiveContext] package big.data.analyse.sparksql import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType,…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.UDF:用户自定义函数.可以自定义类实现UDFX接口 示例代码:Java: package com.wjy.df; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import or…
开始编写我们的统计逻辑,使用row_number()函数 先说明一下,row_number()开窗函数的作用 其实就是给每个分组的数据,按照其排序顺序,打上一个分组内行号 比如说,有一个分组20151001,里面有三条数据,1122,1121,1124 那么对这个分组的每一行使用row_number()开窗函数以后,三行依次会获得一个组内的行号 行号从1开始递增,比如1122,1 1121,2 1124,3 row_number()开窗函数的语法说明 首先可以在select查询时,使用row_n…
在Sql server 2012里面,开窗函数丰富了许多,其中带出了2个新的函数 First_Value 和 Last Value .现在来介绍一下这2个函数的应用场景. 首先分析一下First_Value(),用法是根据Partition By对数据进行分区,如果忽略Partition By ,那么默认整块数据一个区域,然后根据Order By 进行排序,取出第一个值. ;WITH CTE AS( AS TotalAmount UNION ALL AS TotalAmount UNION AL…
copy文链接:http://blog.csdn.net/yjjm1990/article/details/7524167#,http://www.2cto.com/database/201402/281473.html 格式: 可以开窗的函数(..) over(..) over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUP BY而是PARTITION BY,表示开窗 -- 建表 CREATE table tb_sc( uName varchar2(), uCourse varch…
转:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是   对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.    下面通过几个例子来说明其应用.                                          ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10…
一个学习性任务:每个人有不同次数的成绩,统计出每个人的最高成绩. 这个问题应该还是相对简单,其实就用聚合函数就好了. select id,name,max(score) from Student group by id,name order by name 上边这种情况只适用id 和name是一一对应的,否则查询出来的数据是不正确的. 例如 : 1 张三 100 2 张三 90 查询出来的结果 两条信息都会输出. 避免这种情况,可以使用开窗函数. 个人理解就是,开窗函数和聚合函数功能是相反的.…