最近面试碰到的一个题目,业余时间用python实现的. 拿到数据,先用sort 命令排序,也可再进一步去重复 sort -k 1,2  data.txt |uniq  > data.new # -*- coding:utf-8 -*- #第一个字段是用户uid,第二个字段是商品tid,统计每个商品的用户购买数量 import sys pre_tid="" pre_uid="" sum=0 for line in sys.stdin: fields = line…

Python 练习冊,每天一个小程序 说明:     Github 原文地址: 点击打开链接 Python 练习冊.每天一个小程序.注:将 Python 换成其它语言,大多数题目也试用 不会出现诸如「打印九九乘法表」.「打印水仙花」之类的题目 欢迎大家 Pull Request 出题目.贴代码(Gist.Blog皆可):-) Talk is cheap. Show me the code.--Linus Torvalds 第 0000 题:将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字.…

学习了一段时间的web前端,感觉有点看不清前进的方向,于是就写了一个小爬虫,爬了51job上前端相关的岗位,看看招聘方对技术方面的需求,再有针对性的学习. 我在此之前接触过Python,也写过一些小脚本,于是决定用Python来完成这个小项目. 首先说说一个爬虫的组成部分: 1.目标连接,就是我需要爬取信息的网页的链接: 2.目标信息,就是网页上我需要抓取的信息: 3.信息梳理,就是对爬取的信息进行整理. 下面我来说说整个爬虫的设计思路: 总体思路:以“前端”关键字进行搜索,把搜索结果上面每一个…

设计思路: 通过python,执行cmd中tasklist命令,获取要统计的进程的相关信息:通过正则表达式,查找出进程名称.进程pid.内存使用,然后打印出来. 作为pythoner,有时候需要统计python.exe进程所占用的内存,因此在设计时,通过pid,过滤掉统计内存这个脚本所启用的内存的信息,只统计其他的python.exe的信息. 具体实现: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:gbk import os, r…

前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?…

最近在学Python,先看的是<Python基础教程>,后来经别人推荐,感觉网络上的<简明Python教程>也挺好的,在里面发现一个小错误. 网址如下:http://sebug.net/paper/python/ch11s06.html,我跑了下程序,和网页的结果不一样:我的结果如下 : 我的Python版本是2.7的. 书中的结果是: 给Swaroop.C.H写了邮件,希望他可以尽快回复我.…

很简单的两步: 1.获取网页源代码 2.利用正则表达式提取出图片地址 3.下载 #!/usr/bin/python #coding=utf8 import re # 正则表达式 import urllib # 获取网页源代码 # 用正则表达式写一个小爬虫用于保存贴吧里的所有图片 # 获取网页源代码 def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) # 打开url,返回页面对象 html = page.read() # 读取页面源代码 return html…

[每日一个小技巧]Python | input的提示信息换行输出,提示信息用变量表示 在书写代码的途中,经常会实现这样功能: 请输入下列选项前的序号: 1.选择1 2.选择2 3.选择3 在python中具体的实现的方法有: print("请输入下列选项前的序号\n",\ "1.选择1\n",\ "2.选择2\n",\ "3.选择3") i = input() 结果: >>> print("请输入下…

一.背景 最近在看一个开源框架的源码,涉及到的内容非常杂乱,有的函数不知道是在什么时候被谁给调用了?调用的时候传入了什么参数?为了解决这个问题,写了一个小的装饰器. 二.实现 这个装饰器函数主要参考了logging模块中的findCaller,源码如下: def findcaller(func): def wrapper(*args,**kwargs): import sys f=sys._getframe() filename=f.f_back.f_code.co_filename linen…

通过一个小案例深入理解IO多路复用 假如我们现在有这样一个普通的需求,写一个简单的爬虫来爬取校花网的主页 import requests import time start = time.time() url = 'http://www.xiaohuar.com/' result = requests.get(url).text print(result) print(time.time()-start) 这样子是显然没啥问题的,总共耗时约为6秒 但是有没有办法更进一步优化呢,这里如果需要优化我…