1      概念 LSM = Log Structured Merge Trees 来源于google的bigtable论文. 2      解决问题 传统的数据库如MySql采用B+树存放数据,B+树是一个随机读写的数据结构. 我们知道,顺序读写要比随机读写快无数倍,所以需要把数据结构改成顺序读写. 3      应用场景 LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略:HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎(Wi…

十年前,谷歌发表了 “BigTable” 的论文,论文中很多很酷的方面之一就是它所使用的文件组织方式,这个方法更一般的名字叫 Log Structured-Merge Tree. LSM是当前被用在许多产品的文件结构策略:HBase, Cassandra, LevelDB, SQLite,甚至在mangodb3.0中也带了一个可选的LSM引擎(Wired Tiger 实现的). LSM 有趣的地方是他抛弃了大多数数据库所使用的传统文件组织方法,实际上,当你第一次看它是违反直觉的. 背景知识 简单…

目录 一.大幅度制约存储介质吞吐量的原因 二.传统数据库的实现机制 三.LSM Tree的历史由来 四.提高写吞吐量的思路 4.1 一种方式是数据来后,直接顺序落盘 4.2 另一种方式,是保证落盘的数据是顺序写入的同时,还保证这些数据是有序的 五. LSM Tree结构图 5.1 写入时,为什么要先写一份log 5.2 什么是MemTable 5.3 什么是ImmutableMemTable 5.4 什么是SSTable 5.5 如何进行数据读取 5.6 如何进行数据的删除和更新 5.7 SST…

http://www.open-open.com/lib/view/open1424916275249.html…

The storage wars: Shadow Paging, Log Structured Merge and Write Ahead Logging previous: Seek, and you shall find, or maybe delay a lot next: New interview question I've been doing a lot of research lately on storage. And in general, it seems that the…

If Protocol Buffers is the lingua franca of individual data record at Google, then the Sorted String Table (SSTable) is one of the most popular outputs for storing, processing, and exchanging datasets. As the name itself implies, an SSTable is a simp…

The New InfluxDB Storage Engine: Time Structured Merge Tree by Paul Dix | Oct 7, 2015 | InfluxDB | 0 comments For more than a year we’ve been talking about potentially making a storage engine purpose-built for our use case of time series data. Today…

第一步: git reset --hard 73d0d18425ae55195068d39b3304303ac43b521a 第二步: git push -f origin feature/PAC_1-1090(分支名) 73d0d18425ae55195068d39b3304303ac43b521a是要回退到的版本号: git push -f是一个需要谨慎的操作,它是将本地历史覆盖到远端仓库的行为:…

LSM Tree(Log Structured Merge Trees)数据组织方式被应用于多种数据库,如LevelDB.HBase.Cassandra等,下面我们从为什么使用LSM tree.LSM tree的实现思路两方面介绍这种存储组织结构,完成对LSM tree的初步了解. 存储背景回顾 LSM tree相较B+树或其他索引存储实现方式,提供了更好的写性能.究其原因,我们先回顾磁盘相关的一点背景知识. 顺序操作磁盘的性能,较随机读写磁盘的性能高很多,我们实现数据库时,也是围绕磁盘的这点特…

环境: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本:1.1.0 InfluxDB存储引擎看起来很像一个LSM Tree,它包含预写日志和类似存储在LSM Tree中的SSTables只读数据. TSM文件包含已经排好序而且经过压缩的序列化数据. InfluxDB会为每个时间块创建一个分区.例如,如果你有一个没有时间限制的存储策略,会以7天为时间块来创建分区. 这些分区会映射到底层数据库存储引擎. 每个数据库会有自己的WAL文件和TSM文件. LSM Tree 如果要让写性能最优,最佳的实现…