系统性能优化分析—CPU消耗】的更多相关文章

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我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    …
Mark一下, 今天确实用这个方法找到了问题 http://www.iteye.com/topic/1114219 1. top找到目标进程,记下pid 2. top –p pid, 并用shift+h打开线程模式     这样可以看到这个进程中,到底哪个线程占用大量cpu     记下threadid,tid 3. jstack查看该线程实时的stack情况     jstack [pid]|grep -A 10 [tid(16进制)] , 10表示打印stack的长度,可以选择打印更多的st…
在Linux系统中, CPU 主要用于中断,内核以及用户进程的任务处理,优先级为 中断 > 内核 > 用户进程.在CPU消耗分析中,我们还经常遇到下面几个概念. 上下文切换         每个CPU在同一时间只能执行一个线程, Linux 中线程是抢占式调度的. 也就是说每个线程分配一定的执行时间,当到达执行时间,线程中有IO阻塞或者高优先级线程要执行时,Linux将切换执行的线程,在切换时要存储目前线程的的执行状态,并恢复要执行的线程的状态,这个过程就称为上下文切换.在java 应用程序中…
目录 谁在消耗cpu? 祸首是谁? 用户 IO等待 产生影响 如何减少CPU消耗? 减少等待 减少计算 升级cpu 谁在消耗cpu? 用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲 祸首是谁? 用户 用户空间CPU消耗,各种逻辑运算 正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问... 用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期? 参考Linux 性能优化解析 MySQL 几种调式分析利器 IO等待 等待IO请求的完成 此时CPU实际上空闲 如vmstat中的wa 很高…
一.现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库 压测过程中,发现应用服务器的CPU使用率比较高(>80%): 两种情况: 1.接口的性能非常好,比如响应时间<10ms,tps很高,此时CPU使用率高是正常的,不需要优化 2.接口性能不好,比如响应时间>200ms,tps很低,此时需要考虑优化 二.CPU消耗高可能的原因 1.使用了复杂的算法,比如加密.解密 2…
统计和分析系统性能[IO CPU 内存]的工具集合 blktrace http://www.oschina.net/p/blktrace 获取磁盘写入的信息 root@demo:~/install/percona-toolkit-2.2.1# debugfs -R 'stats' /dev/sda1 debugfs 1.41.11 (14-Mar-2010) debugfs -R 'stats' /dev/sda1|grep Block debugfs 1.41.11 (14-Mar-2010)…
go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"…
mapdb是什么 mapdb是一个快速.易用的嵌入式java数据库,主要提供map和set形式的数据存储,使用起来就像是在操作java本身的map,set, mapdb可以提供内存级别和磁盘级别的缓存,MapDB 提供了并发的 TreeMap 和 HashMap ,使用基于磁盘的存储.快速.可伸缩性以及易用,它提供了基于磁盘或者堆外(off- heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps.Sets.Queues.MapDB的前身是JDBM,已经有…
补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长…