掌握 analyze API，一举搞定 Elasticsearch 分词难题

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掌握 analyze API，一举搞定 Elasticsearch 分词难题

初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题,比如如下这些场景: 为什么明明有包含搜索关键词的文档,但结果里面就没有相关文档呢? 我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了? 我得自定义分词规则,但感觉好麻烦呢,无从下手如果你遇到过类似的问题,希望本文可以解决你的疑惑. 1. 上手让我们从一个实例出发,如下创建一个文档: PUT test/doc/1 { "msg":"Eating an apple a day keeps doctor away…

不花钱搞定PDF编辑难题

PDF格式是专为显示而设计的格式,并不容易被编辑,市面上并没有一款可以真正免费使用的PDF编辑器. 不花钱搞定PDF编辑难题的办法: 1.免费使用PDF编辑器+去水印:免费版的PDF编辑器不是会加水印吗,我们把水印去掉就行了~…

Elasticsearch JAVA api轻松搞定groupBy聚合

本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合. 为了简单起见,只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级,例如group by field1, field2, ...):如果你需要多级的groupby,在实现上可能需要拆分的更加细致. 即将给出的方法,适用于如下的场景: 场景1:找出分组中的所有桶,例如,select group_name from index_name group by group_name; 场景…

搞定 ElasticSearch系列一下载安装

一.安装jdk 二.安装ElasticSearch 1.ElasticSearch下载地址: 2: 配置ElasticSearch 3:启动ElasticSearch 4: 安装ElasticSearch服务三.安装elasticsearch-head 3.1 HEAD简介 3.2 安装HEAD 四.安装集成Ikanalyzer分词器 4.1 什么是分词 4.2 获取 ES-IKAnalyzer插件 4.3 安装插件 4.4 扩展词库 4.5测试 IK 一.安装jdk ElasticSearc…

一篇文章带你搞定 ElasticSearch 术语

这篇文章主要介绍 ElasticSearch 的基本概念,学习文档.索引.集群.节点.分片等概念,同时会将 ElasticSearch 和关系型数据库做简单的类比,还会简单介绍 REST API 的使用用法. ElasticSearch 术语索引和文档是偏向于逻辑上的概念,节点和分片更偏向于物理上的概念. 首先来说下什么是文档: 文档(Document) ElasticSearch(简称 ES) 是面向文档的,文档是所有可搜索数据的最小单位. 给大家举几个例子,让大家更形象地理解什么是文档:…

教你搞定ElasticSearch（head）

简介: ElasticSearch(以下简称ES)是一个基于Lucene构建的开源(open-source),分布式(distributed),RESTful,实时(real-time)的搜索与分析(analytics)引擎. 它可以让你在浏览数据时具备非常快的速度和优秀的可扩展性.它用于全文索引.结构化数据索引.数据分析以及三者的结合. 它可以运行在你的笔记本上,或者扩展至数百台的服务器节点上来处理PB级的数据. ES建立在Lucene的基础之上,但是Lucene仅仅是一个库,如果要发挥它的优…