python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用    一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]]    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变        >>> b=alist        >>> pr…

内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理. Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字).String(字符串).Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表).Dictionary(字典).Set(集…

首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象是指,一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值: 不可变对象是指,一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在…

可变对象:一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值 不可变对象:一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在对象所指的地址上把值给改变了,而这个对象依然指向这个地址 copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象 copy.decopy:深拷贝,拷贝对象及其子对象 在浅拷贝时,拷贝出来的新…

可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…

1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…

参考:http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-deepcopy-and-normal-assignm 正常赋值语句会使左操作数简单地指向右操作数指向的对象. 深拷贝和浅拷贝之间的区别仅对复合变量起作用,复合变量指的是对象中又包含了对象,如list,class,dict. 一次浅拷贝会构造一个新的复合对象,然后将原始对象中的所有引用插入到新的复合对…

转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已. 浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已.也就是,把对象复制一遍,但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用.也就是,把对象复制一遍,并且该对象…

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…

浅拷贝(影子克隆):只复制对象的基本类型,对象类型,仍属于原来的引用. 深拷贝(深度克隆):不紧复制对象的基本类,同时也复制原对象中的对象.就是说完全是新对象产生的. 深拷贝是指源对象与拷贝对象互相独立,其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响.举个例子,一个人名叫张三,后来用他克隆(假设法律允许)了另外一个人,叫李四,不管是张三缺胳膊少腿还是李四缺胳膊少腿都不会影响另外一个人.比较典型的就是Value(值)对象,如预定义类型Int32,Double,以及结构(struct),枚举(E…

一.曾经在读JQ源码的时候,对深拷贝算是有了一点的理解.我们在项目中是不是经常会遇到这样的问题呢? 后台返回一个数组对象(引用类型).次数在页面渲染中需要对部分数据进行处理 比如:银行卡62345092534 (这么长) 但在页面显示的时候, 只显示中国银行(3118)但是传给后台的时候.又要传623445242整个号码,我们也许会把var oldData = res.data; 但是我们发现两个数据都变了? 这是为什么呢? 其实就是一个深浅拷贝的问题. 二.浅拷贝 比如数组,对象,这样的引用类…

深拷贝.浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 import copy a = [[1, 2], 3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[0])) print(id(b[0])) print(id(a[1])) print(id(b[1])) a[0].append(1) print(a) print(b) 输出结果: 2249583452872 2250135748552 2249583452808 224…

如何区分深拷贝和浅拷贝呢,简单来说对象B拷贝了对象A,如果对象A和对象B共用一个对象,对象B改变对象A跟着改变这就是浅拷贝:但如果对象B拷贝了对象A,但是对象A和对象B是分开的,那么就是深拷贝 基本数据类型的拷贝,名字和值都会储存在栈内存中,不存在深浅拷贝(Number,Boolean,String) var a = 1; b = a ; b = 3 console.log(a) // 1 深拷贝本身只针对较为复杂的object类型数据. 如果是引用数据类型,名字存在栈内存中,值存在堆内存中,但…

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=list>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>> list.append(5)…

通俗的理解,浅就是外面,深就是里面.浅拷贝的意思就是只拷贝外面的一层,深拷贝就是拷贝的里面的所有. 看两段代码: 元组: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- # authour:xiapmin_pei import copy #定义一个元组,元组里面有一个列表,可以理解成内部 atuple=(1,2,3,[4,5]) #将元组赋值给b b = atuple #浅拷贝 c = copy.copy(atuple) #深拷贝 d = copy.deep…

原文地址https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html 赋值:a = [1,2,3,["a","b"]]  b=a,那么当 a=[1,2,3,["a","b","c"],5] 时,b 也等于[1,2,3,["a","b","c"],5]  赋值实际上是对象的引用 浅拷贝:a = [1,2,3,["…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=list>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>> list.append(5)…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>> alist.ap…

首先我们来讲讲我们python中的可变对象和不可变对象: 可变对象:该对象指向内存中的值是可以改变的.实际上是其所指的值直接发生改变,而不是发生复制,或者开辟一个新的地址空间.例如:列表list,字典dict,集合set. 不可变对象:该对象所指向的内存中的值是不能被改变的.当改变一个变量时,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份到新开辟的地址,再进行改变,并将变量指向这个新的地址空间.例如:数值类型(int.float).字符串str.元组tuple. python中对象的赋值实际…

1.赋值 list1=[[1,2],'fei',66] list2=list1 list1 [[1, 2], 'fei', 66] list2 [[1, 2], 'fei', 66] list2.append(77) list2 [[1, 2], 'fei', 66, 77] list1 [[1, 2], 'fei', 66, 77] id(list1),id(list2) (72624608, 72624608) 总结:list1赋值给list2,其实就是list2引用了list1.两个变量指…

声明:本篇笔记,模仿与其它博客中的内容 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) 3.深拷贝 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will=["Will",28,["Python","C#","JavaScript"]] wilber=will print id(will) print will print [id(x) for x in will] print id…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]]  (1)直接赋值:b=alist,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变: >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>…

浅拷贝就是对引用的拷贝,深拷贝就是对对象的资源的拷贝 浅拷贝 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 赋值的原则 1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 2.修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 3.修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 #用切片的方式拷贝 未修改前,a和b中元素的地址都是相同的,不可变的hello和可变的list地址都一样,说明浅拷贝是将容器内的元素的地址复制了一份.这可以通过修改后,b中字符串没改变,但是list元素随…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wi…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝 ​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容. In [1]: a = [11,22,33] In [2]: id(a) Out[2]: 22132…

简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.id会变化2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象.id会变化 >>> import copy >>> a=[,,,[,,]] >>> b=a #普通赋值 >>> c=copy.copy(a) #浅拷贝 >>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝 >>> print(a,b,c,d)…

1.浅拷贝, 首先要引用copy包 from copy import copy class A: def __init__(self): self.A=1 self.B=2 a = A() copy(a)返回的就是浅拷贝,此操作是通过重新构造参数,然后重新创建对象,不走init 如果是单例的对象我们不希望这个对象被拷贝,那么可以覆盖object默认的__reduce__方法,方法中可以抛出异常,来阻止内存的拷贝 深拷贝用from copy import deepcopy  禁用时需要覆盖 __r…

(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 import copy a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改…