生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. 二.三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 例如: result = == else 'budengyu' print (result) dengyu 三.进制 二进制,01 八进制,01234567 十进制,0123456789 十六进制,0123456789ABCDEF Python基础 所以,以下这些值都是对…

1. 生成器 什么是⽣成器?⽣成器实质就是迭代器. 在python中有三种⽅式来获取⽣成器: 1. 通过⽣成器函数 2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 ⾸先,我们先看⼀个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret) 结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是⽣成器 def func(): ") yield 222 ret = func() print(ret)…

1 生成器: 为什么要有生成器? 就拿列表来说吧,假如我们要创建一个list,这个list要求格式为:[1,4,9,16,25,36……]这么一直持续下去,直到有了一万个元素的时候为止.如果我们要创建这个list,那么应该是这样的: [i*i for i in range(1,10001)] #列表生成式,不要忘了 #结果就不列出来了 这样的话,这个list会占用极多的内存,如果我们能只将算法保存在list中,那么这个list所占的内存会大大减小,等我们需要用到list的值的时候,这个list会…

1.列表 #创建列表 name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] #或 name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric']) #访问列表里的数据 print(name_list[0]) 详见:https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8039805.html 2.元组 元组一旦创建就不可修改 ,只可读取(因此又叫只读列表)操作有 1.索引 :2.切片:3.连接:4.重复 ages = (11, 22, 33…

列表list-数组stus=['苹果','香蕉','橘子','红枣',111.122,]# 下标 0 1 2 3 4#下标,索引,角标#print(stus[4]) #st=[]#空list#st=list()#空list#增加元素stus.append('榴莲')#在list末尾增加一个元素stus.append('椰子')#在list末尾增加一个元素stus.insert(0,'西瓜')#在list指定位置增加元素,在最前面加上stus.insert(2,'葡萄')#在下标为2的位置加入葡萄…

4.列表: 基本操作: 索引 切片 追加 删除 长度 切片 循环 包含 import copy i=0 #persons=['dailaoban','xiekeng',['age',100,50],'pangge','xiuchuan'] persons=['dailaoban','xiekeng','pangge','xiuchuan'] #---------------  查看  ------------ '''print(persons) print(persons[1])   #打印xi…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…

十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

摘要: python基础一中写到列表,那么这篇主要讲列表. 1,定义列表 2,列表.元祖.字符串都属于序列,都可以用用索引和切片. 3,列表的方法 1,定义列表 list1 = ['a','b',1,2] 字符串.元祖为不可变数据类型,列表为可变数据类型. 可变测试: list1 = ['a','b',1] list1[0]='d' 2,列表.元祖.字符串都属于序列,都可以用用索引和切片. list1[0]  ==> 索引,取第1个数字 list1[:] ==> 切片,获取所有字符串 3,列表…

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环…

目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] print(a) a = [i*1 if i > 5 else i for i in a] print(a) 生成器:generator 不能事先把元素全部加载到内存,可以是边使用边生成的方式来依次获取元素: 生成器的使用方法: 列表生成式生成的是列表: 将列表生成器中的[]改成()就成为了一个生成器: 示…

在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…

1.Print函数中文编码问题 print中的编码:# -*- coding: utf-8 -*- 注:此处的#代表的是配置信息 print中的换行符,与C语言相同,为"\n" 2.数据结构List(列表) # -*- coding: utf-8 -*- #创建List number_list = [1, 3, 5, 7, 9] string_list = ["abc", "bbc", "python"] mixed_list…

Python中文学习大本营:http://www.pythondoc.com/ 一.字符串操作 一.用途:名字,性格,地址 name = 'wzs' #name = str('wzs')print(id(name),type(name),name) 二.优先掌握的 # 优先掌握的 切片 顾头不顾尾 msg='hello world' ##正向取值 print(msg[:]) print(msg[::]) #哪 到哪 步长 print(msg[:]) print(msg[::]) #反向取值 pr…

一.列表: 有序序列,支持索引.切片.循环(for,while) 元素可以被修改: 元素可以是任何数据类型(数字,字符串,列表,布尔值...),可以嵌套: ##增 1.append(object)  将对象作为整体追加到列表最后 2.extend(iterable) 将可迭代的对象元素追加到列表(数字不可) 3.insert(index,object) 将对象object添加到索引位置 ##删 1.pop(index=None)删除索引对应元素,默认删除列表最后元素 2.remove(value…

迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':…

一.概述 列表(list)是由一个个 Python对象 组成的序列.其中,Python对象 可以是任何类型的对象,包括 Python标准类型(数值.字符串.列表.元组和字典)以及 用户自定义类型(类).相比而言,字符串 仅仅是字符的序列,因此列表的概念和用途比字符串更广泛. 元组(tuple)也是 Python对象 的序列,与列表非常接近.二者的主要差异点如下: 差异点 列表 元组 表示方法 空列表:[] 单元素列表:[1] 多元素列表[1, 'a'] 空元组:() 单元素元组:(1,) 多元素…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

本次内容: 元祖 字典 浅copy和深copy 集合 文件处理 1.1元祖 元祖(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改,元祖使用小括号(),列表使用方括号[].元祖创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 创建元祖 name = ('xiaojian','yangjian','while','yj') name1 = ('xiaojian',) #元祖只有一个元素时,需要加逗号(,) kong = () #创建一个空元祖 元祖与列表类似,下标索引从0开始,可以进…

列表和字典 python中的可变数据类型有:列表和字典 不可变类型:数字,字符串,元组 今天先讲列表和字典 一.列表 1.概念: 变量:使用变量存储数据,但是,变量存储数据每次只能存储一个数据 问题:如果要一次性存储多个数据的,该怎么做? #需求:存储5个人的年龄,求年龄的平均值 age1 = 10 age2 = 15 age3 = 30 age4 = 17 age5 = 24 avg = (age1 + age2 + age3 + age4 + age5) / 5 解决办法:采用列表 作用:相…

生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None 6 print('value',x) 7 g=foo() 8 print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None 9 print('---分割线君---') 10 print(g.send(1)) #传值给yield,…

# 双下方法# print([1].__add__([2]))# print([1]+[2]) # 迭代器# l = [1,2,3]# 索引# 循环 for# for i in l:# i## for k in dic:# pass # list# dic# str# set# tuple# f = open()# range()# enumerate# print(dir([])) #告诉我列表拥有的所有方法# ret = set(dir([]))&set(dir({}))&set(di…

1.列表属于可变序列,支持在原处的修改 2.在标准python解锁器内部,列表就是C数组而不是链接结构 3.内置函数map对序列中的各项应用一个函数并把结果收集到一个新的列表中 eg:list(map(abs,[-1,-2,0,1,2]))  -> [1,2,0,1,2] 4.对列表进行索引的结果就是你指定的偏移处的对象,而对列表进行分片往往返回一个新的列表 1.D={‘spam’:2,‘ham’:1,‘eggs’:3}     list(D.values()) --> [3,1,2]   …

day_04 遍历整个列表 我们创建列表时,需要输出整个列表,但是通常列表会很长,包含很多元素,当列表长度发生变化是,都必须修改代码.通过for循环,我们可以很轻易地输出整个列表. #遍历整个列表 创建一个水果列表 fruits = ['apple','orange','banana','cherry'] for i in fruits: print(i) apple orange banana cherry 在for循环中执行更多的操作 对每个水果都打印一份信息,表示我太喜欢吃这个水果了 fr…

python提供了一个被称为列表的数据类型,他可以存储一个有序的元素集合. 记住:一个列表可以存储任意大小的数据集合.列表是可变对象,有别于字符串str类,str类是不可变对象. 1.创建一个列表 list1 = list() #创建一个空列表 list2 = list([2,3,4]) #创建列表,包含元素2,3,4 list3 = list(["red","green"]) #创建字符串列表 list4 = list(range(3,6)) list5 = li…