矢量量化（VQ）

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作者:桂. 时间:2017-05-31 21:14:56 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925955.html 前言 VQ(Vector Quantization)是一个常用的压缩技术,本文主要回顾: 1)VQ原理 2)基于VQ的说话人识别(SR,speaker recognition)技术〇.分类问题说话人识别其实也是一个分类问题: 说话人识别技术,主要有这几大类方法: 模板匹配方法这类方法比较成熟,主要原理:特征提取.模板训练.匹配.…

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）

语音信号处理之(三)矢量量化(Vector Quantization) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第三个知识点:VQ.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极…

【机器学习】【数字信号处理】矢量量化（Vector Quantization）

http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第三个知识点:VQ.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法.VQ在语音信号处理中占十分重要的地位.广泛应用于语音编码.语音识别和语音合成等领…

K-means算法和矢量量化

语音信号的数字处理课程作业——矢量量化.这里采用了K-means算法,即假设量化种类是已知的,当然也可以采用LBG算法等,不过K-means比较简单.矢量是二维的,可以在平面上清楚的表示出来. 1. 算法描述本次实验选择了K-means算法对数据进行矢量量化.算法主要包括以下几个步骤初始化:载入训练数据,确定初始码本中心(4个): 最近邻分类:对训练数据计算距离(此处采用欧式距离),按照距离最小分类: 码本更新:重新生成包腔对应的质心: 重复分类和码本更新步骤,知道达到最大迭代次数或满足一定…

2000_narrowband to wideband conversion of speech using GMM based transformation

论文地址:基于GMM的语音窄带到宽带转换博客作者:凌逆战博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12151027.html 摘要在不改变现有通信网络的情况下,利用窄带语音重建宽带语音是一个很有吸引力的问题.本文提出了一种从窄带语音中恢复宽带语音的新方法.该方法基于高斯混合模型(GMM)将输入语音的窄带频谱包络变换为宽带频谱包络,并采用联合密度估计技术对其参数进行计算.然后利用重构后的谱包络,利用LPC合成器对低频和高频语音信号进行重构.本文还提出了…

乘积量化（Product Quantization）

乘积量化 1.简介乘积量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的,为的是加快图像的检索速度,所以它是一种检索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基础上发展而来,虽然PQ不算是新算法,但是这种思想还是挺有用处的,本文没有添加公式. 它原文中是接在VLAD算法后面,假设我们使用VLAD算法获得了1M的图像表达向量,向量的维度为D=128,则对于一幅查询图像来说,我们需要计算1M个余弦距离,这样实时性就比较差.所以如何加快这种距离的计算速度就是…

Atitit 语音识别的技术原理

Atitit 语音识别的技术原理 1.1. 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),2 1.2. 模型目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术2 1.3. 基本方法般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1.3.1. 模板匹配的方法2 1.4. 一般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1…