本文讲述的是如何从零开始,使用keil建立一个简单的STM32的工程,并闪烁LED灯,给小白看. 第零步,当然首先你得有一个STM32的板子,其IO口上接了一个LED... 第一步,建立一个文件夹0.0 第二步,打开keil,建立工程 在弹出来的对话框中选择你所用的STM32的芯片. 在接下来弹出来的对话框中选择是,这样keil就帮我们建立好了启动文件. 第三步,新建一个main.c文件,并添加到工程中. 点击New按钮,建立一个文本文件. 在建立的文本文件中输入C中的main函数 点击保存 保…

我们按照超简单!pytorch入门教程(四):准备图片数据集准备好了图片数据以后,就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧. 按照超简单!pytorch入门教程(三):构造一个小型CNN构建好一个神经网络,唯一不同的地方就是我们这次训练的是彩色图片,所以第一层卷积层的输入应为3个channel.修改完毕如下: 我们准备了训练集和测试集,并构造了一个CNN.与之前LeNet不同在于conv1的第一个参数1改成了3 现在咱们开始训练 我们训练这个网络必须经过4步: 第一步:将输入input向前…

详解请看其他博客: http://www.cnblogs.com/whik/p/6672730.html http://www.51hei.com/bbs/dpj-38605-1.html /*本程序实现STM开发板上LED灯红绿蓝闪烁*/ #include "stm32f10x.h" // 相当于51单片机中的 #include <reg51.h> #include "stm32f10x_gpio.h" /* *由于STM32的GPIO工作模式有8种(…

上次我们把LED点亮了.你可能已经试过把 LED_RED 换成其他灯,也可能已经用 led_on() 把所有LED一起点亮了.但是LED点亮以后,程序就退出了,之后LED一直没有暗,直到没有供电.这一次,我们用程序来控制LED的亮和暗. 新建一个C executable项目,选择ATmega324PA单片机,在项目属性中添加库libee1,将配置改为Release.这是本教程现阶段中每一次新建项目都要做的.我刚才尝试用project template简化,然而设置无法导入. 默认生成的main.…

Go(又称 Golang )是 Google 开发的一种静态强类型.编译型.并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言 Docker 和 Kubernetes 都是使用 Go 进行开发的,这几年 Go 越来越流行,生态也越来越好了 初学 Go 的时候会遇到了一些小问题,在一些教程中没有提及或者因为时效性的缘故,经常需要查阅很多资料才能弄懂,所以想写一篇比较新人视角的文章帮助大家入门 安装 Go 的官网就是 golang.org,点击首页的 Download Go 就可以跳转到下载页面,然后下载对应操作…

安装Ubuntu Docker 安装 CentOS Docker 安装 Windows Docker 安装 MacOS Docker 安装 这里我的电脑是mac,采用brew安装,安装完毕记得更换国内的docker镜像源哦. 安装完毕,就开始使用,一探docker的神秘了. 开始之前先看一张图:现在看不懂没关系,之后我会解释 Image 文件Docker把应用程序及其依赖打包在一个image文件里面,可以理解为一个容器的说明书. 通过这个image文件可以生成容器的实例.同一个image文件可以…

在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一.CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了标注.适合监督式学习.CIFAR-10数据下载页面 二.ImageNet imagenet首页 ImageNet首页 三.ImageFolder imagefolder首页 ImageFolder首页 四.LSUN Classification LSUN Cla…

前言,如果按照官网的安装办法: npm install webpack -g 安装的是最新版的,然后就莫名其妙的有问题(可以安装,但运行有问题).我是小白,我也不知道具体原因,所以我换成2.5.1版本就OK了,先用这个,学习学习再深入. 一.安装 1. 先安装node.js (如果安装了就跳过). 下载地址:http://nodejs.cn/download/ 2. win+R 输入 cmd 打开命令行. 3. 1) 输入 node -v 查看node.js版本跟确认node安装好了: 2) 输…

torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入. 例如:nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor:n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x 宽度 #coding=utf-8 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable class Net(nn.Module): #定义Net的初…

一.autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的,所以这autograd只对输出值为标量的有用,因为损失函数的输出是一个标量.如果y是一个向量,那么backward()函数就会失效.不知道BP算法是什么的同学,估计也不知道什么是深度学习,建议先看Zen君提供的教材. 二.autograd的内部机理 variable是tensor的外包装,variable类型变量的data属性存储着tensor数据,grad属性存储关于该变量的导数,creator是代表该变量的创造者. 数据…