需求 用户数据要同时支持在mysql和redis进行管理.存储. 思路 利用spring的注解,在配置中指定存储类型,启动时识别并选择对应的实现类. 代码 1. 用户管理的接口类 public interface IUserManager { boolean createUser(User user); boolean removeUser(); ... } 2. 基于Mysql的实现类 @Service("mysql") public class MysqlUserManager i…

事务,是为了保障逻辑处理的原子性.一致性.隔离性.永久性. 通过事务控制,可以避免因为逻辑处理失败而导致产生脏数据等等一系列的问题. 事务有两个重要特性: 事务的传播行为 数据隔离级别 1.事务传播行为(Transaction Behavior) 传播行为级别,定义的是事务的控制范围.通俗点说,执行到某段代码时,对已存在事务的不同处理方式. Spring 对 JDBC 的事务隔离级别进行了补充和扩展,并提出了 7 种事务传播行为. 1)Spring 中提供的 7 种传播行为 PROPAGATIO…

对于软件系统而言,持久化数据到数据库是至关重要的一部分.在 Java 领域,有很多的实现了数据持久化层的工具和框架(ORM).ORM 框架的本质是简化编程中操作数据库的繁琐性,比如可以根据对象生成 SQL 的 Hibernate ,后面 Hibernate 也实现了JPA 的规范,使用 JPA 的方式只需要几行代码即可实现对数据的访问和操作:MyBatis 的前身是 IBATIS 是一个简化和实现了 Java 数据持久化层的开源框架,相对的不同之处可以灵活调试 SQL , MyBatis 流行的…

浅谈Spring的事务隔离级别与传播性 这篇文章以一个问题开始,如果你知道答案的话就可以跳过不看啦@(o･ｪ･)@ Q:在一个批量任务执行的过程中,调用多个子任务时,如果有一些子任务发生异常,只是回滚那些出现异常的任务,而不是整个批量任务,请问在Spring中事务需要如何配置才能实现这一功能呢? 隔离级别 隔离性(Isolation)作为事务特性的一个关键特性,它要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离,即该事务提交前对其他事务都不可见,在数据库层面都是使用锁来实现. 事务的隔离级别…

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 今天继续更新austin项目,如果还没看过该系列的同学可以点开我的历史文章回顾下,在看的过程中不要忘记了点赞哟!建议不要漏了或者跳着看,不然这篇就看不懂了,之前写过的知识点和业务我就不再赘述啦. 今天要实现的是handler模块的消费数据隔离.在聊这个之前,先看下之前的实现是怎么样的. austin-api接收到了请求之后,将请求发往Kafka,topicName为austin.而在austin-handler起…

ThreadLocal:  创建一个线程本地变量. 本质:在ThreadLocal类中有一个Map,用于存储每一个线程的变量的副本. 优点:既实现多线程并发,游兼顾数据的安全性. 区别:Synchronized用于线程间的数据共享,而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离. 示例: public class Student {    private int age = 0;   //年龄       public int getAge() {        return this.age;…

0.进程中的概念 三状态:就绪.运行.阻塞 就绪(Ready):当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态成为就绪状态. 执行/运行(Running)状态:当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态成为执行状态. 阻塞(Blocked)状态正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态.引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成.申请缓冲区不能满足.等待信件(信号)等. 同步:一个任务的完成需要依赖另外…

一. SpringEL入门 Spring动态语言(简称SpEL) 是一个支持运行时查询和操作对象图的强大的动态语言,语法类似于EL表达式,具有诸如显示方法和基本字符串模板函数等特性. 1. 准备工作 需要导入jar包 spring-expression.jar maven项目pom文件添加: <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-expression<…

进程数据隔离.守护进程,进程同步工具 一.进程之间的数据隔离: from multiprocessing import Process n=100 #主程序中变量n= def func(): global n #子进程中引用父进程中变量n, n=n-1 return 111 if __name__=="__main__": # "子进程必须写在它下面" n_l=[] # 创建一个新列表 for i in range(100): #计数 p=Process(targe…

线程之间本身是数据共享的,当多个线程同时修改一份数据的时候,数据就可能不 准确,特别是线程量特别大的时候,为了保证数据准确性: (1) 通过线程锁Lock (2)通过local数据隔离 from threading import local, Thread loc = local() # 生成一个对象 def func(name, age): global loc loc.name = name loc.age = age print(loc.name, loc.age) Thread(targ…