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请关注公众号:自动化测试实战 HTML概念及编写规范 html叫做超本文标记语言,注意它知识标记语言,不是编程语言. 编写规范: 由标记(html, div, p, h1等)组成 标记成对出现(<html>...</html>),也有例外,比如<img src=""/>.<br/> 标记有层级关系 <html>    <head>    </head>    <body>    </b…
关注公众号:自动化测试实战 img标签 我们先看一下文档结构: 这里我们文件当前位置就是lesson.html,所以现在我们img属性src给的值要进入imgs文件夹,所以我们可以用相对路径来表示,看代码: <!DOCTYPE html><html>    <head>        <title>第一节课</title>        <meta charset="UTF-8"/>    </head>…
python简介 Python是一种计算机程序设计语言.是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发. Python应用领域 Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:  Web 和 Internet开发 科学计算和统计 人工智能 教育 桌面界面开发 软件开发 后端开发 下载Python 下载python网址:https://www.python.org/       #编译器 下…
前言 发展历史 linus 林纳斯 赫尔辛基大学 在自己的笔记本上安上自己写的操作系统 基于Linux内核 Linux内核 也是基于unix内核开发出来 unix 不开源 只能军方和大学使用 Linux内核纯c语言实现 Linux操作系统底层全部是汇编语言 大量的位运算 最大的榨干计算机每一条指令 所以速度很快 git 最牛的代码版本管理工具 没有之一 git svn 都是版本管理工具 linus 两周时间写出来 git 优势: 1.团队协作不需要联网 每个人的电脑都是一个版本库 2.上传速度快…
本文转载自:http://www.softeng.cn/?p=45 今天开始,我将在这里连载由我自己编写的<CodeIgniter框架入门教程>,首先,这篇教程的读着应该是有PHP基础的编程人员,如果你是PHP初学者,建议你先学习基础的PHP技术(包括:变量.选择.判断.循环.数组.面向对象.数据库操作等)以及基础的Web技术术语(包括:URL.页面.表单.交互等),之后再来学习本套教程.       下面我先来介绍一下CodeIgniter框架.CodeIgniter是一个小巧但功能强大的…
转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第一课:OpenGL窗口 创建一个OpenGL窗口: 在这个教程里,我将教你在Windows环境中创建OpenGL程序.它将显示一个空的OpenGL窗口,可以在窗口和全屏模式下切换,按ESC退出.它是我们以后应用程序的框架. 理解O…
一句话,还记忆不如烂笔头,何况还这么笨,记下笔记,也是记录这一路学习的过程. 妙味课堂第一课并未一味地先讲HTML,而是穿插着CSS讲解,这一点不同于一些其他视频,这一点挺特别的!所以这一课涉及到HTML的知识,也并未多讲,倒是CSS中的内容讲的比较多.记录如下: HTML(Hypertext Markup Language)——超文本标记语言(结构) css(Cascading Style Sheets)——层叠样式表(样式) js(javascript)―― 行为 为了更快地初步了解这三种语…
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 相关教程: 手把手教你写电商爬虫-第一课 找个软柿子捏捏 手把手教你写电商爬虫-第二课 实战尚妆网分页商品采集爬虫 手把手教你写电商爬虫-第三课 实战尚妆网AJAX请求处理和内容提取 手把手教你写电商爬虫-第四课 淘宝网商品爬虫自动JS渲染 手把手教你写电商爬虫-第五课 京东商品评论爬虫 一起来对付反爬虫 工具要求:教程中主要使用到了 1.神箭手云爬虫 框架  这个是爬虫的基础,2.Chrome浏览器和Chrome的插件XpathHelper…
昨天开始看Ng教授的机器学习课,发现果然是不错的课程,一口气看到第二课. 第一课 没有什么新知识,就是机器学习的概况吧. 第二课 出现了一些听不太懂的概念.其实这堂课主要就讲了一个算法,梯度下降算法.到了教授推导公式的时候感觉有点蒙,不过后来仔细想想,也大概理解了,这个算法并没有想象的晦涩.在这堂课中,梯度下降算法是为了解决线性回归问题的.视频中的例子是给你一堆训练数据,(房子面积和对应房价),如果此时给你一个没有出现过的房子面积数据,您能否给出正确的房价?解决思路是首先要看出来房子面积跟房价之…