一 简介:今天咱们来聊聊checkpoint 二 定义: checkpoin是重做日志对数据页刷新到磁盘的操作做的检查点,通过LSN号保存记录,作用是当发生宕机等crash情况时,再次启动时会查询checkpoint点,在该检查点之后发生的事物修改恢复到磁盘. 三 作用: 1 缩短数据库的恢复时间 数据库恢复时间重做日志中记录了的checkpoint的位置,这个点之前的页已经刷新回磁盘,只需要对checkpoint之后的重做日志进行恢复.这样就大大缩短了恢复时间. 2 缓冲池不够用或者触发脏页百…

一 简介: 今天是第二篇,讲解的是mysql的事务日志 二 具体 1 WAL技术(先写日志,再写磁盘) 2 binlog redolog 二阶段提交协议     目的 保持 redo log和binlog之间的逻辑一致,这样采用binlog方式就能恢复数据     第一阶段先写redo log,处于prepare状态    1 redo log记录的是物理日志,数据页的具体修改操作    2 控制参数与原理 原理系列 1 mysql写日志过程 log_buff ---mysql写 (write)…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI4NTA1MDEwNg==&mid=2650763421&idx=1&sn=2515421f09c150d31e8d1b8b59243bd5&chksm=f3f9c508c48e4c1ea64b00b25c226efa2b9e32910f83290bf383ce0d16ee0991c42ad59527da&mpshare=1&scene=1&srcid=0928OiKJlDA…

一 简介:redo log二 文件   ib_logfile0 ib_logfile1 两个redo log 默认为一组 循环覆盖写入三 相关参数   innodb_log_file_size=256M 不能太大也不能太小,推荐256M  innodb_log_file_in_group=16M redo log buffer的大小,不宜太大  innodb_log_buffer_size=2 日志文件数量默认为2,可根据情况适当调节四 redo log 与binlog的不同  1 产生的机制不…

一 简介:针对查询和事务的页在内存中的处理,是如何进行的 二 LRU算法 普通 : 实现的是末尾淘汰法,当整个链表已满时,淘汰尾部,将新的数据页加入头部 mysql_lru改进 : 分为两部分 yang和old,对过期页实行末尾淘汰没有问题,针对新插入的数据页需要做二次判断 1 如果数据页保持1S以上时间,则推进到yang头部 2 如果数据页不能保持1S,则依然保留到old区,等待被淘汰 改进优点:防止一次性的大查询读取的数据页污染整个LRU列表,影响整体的事务命中率 三 相关参数 1 inno…

个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之后的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.事物要求之一是持久性(Durability),buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障,可能会导致数据无法持久化.为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据,在发生…

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的change buffer二 详细说明   1 +-change Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分,数据结构也是一颗B+树,这棵B+树放在共享表空间中,默认ibdata1中.change buffer 写入系统表空间机制应该和普通表的脏页刷新到磁盘是相同的机制--Checkpoint机制  2  具体查看   show engines inndo status 过滤   Ibuf: size 1, free list len 14316, s…

背景 在使用Oracle或者其它数据库时,使用like 关键字进行模糊查询是大家经常使用的功能,在纯中文环境中使用非常好用,还有一些通配符可以使用,但是在纯英文环境中,会出现大小需要精确匹配的问题,主要原因还是字符串的问题 FL like '%{0}%' and 这里like后是一个字符串,这样必然会有大小敏感的问题.比如如下的大小混编的字段 解决方案 方案1 使用Oracle系统函数对需要查询的列字符串进行小写转换(大写也行,变量相关部分都是大写转换),如下所示: select * from…

说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图.…

## 主键 超键 候选键 外键 (mysql数据库常见面试题) 数据库之互联网常用架构方案 数据库之互联网常用分库分表方案 分布式事务一致性解决方案 MySQL Explain详解 ## 数据库事务的四个特性及含义 (mysql数据库常见面试题) ## drop,delete与truncate的区别(mysql数据库常见面试题) ## 索引的工作原理及其种类(mysql数据库常见面试题) ## 连接的种类(mysql数据库常见面试题) ## 数据库优化的思路(mysql数据库常见面试题) ##…