快速排序的Partition函数】的更多相关文章

1 //数组中两个数的交换 2 static void swap(int[] nums, int pos1, int pos2){ 3 int temp = nums[pos1]; 4 nums[pos1] = nums[pos2]; 5 nums[pos2] = temp; 6 } 7 /** 8 * 快速排序中,在数组中选择一个数字,将数组中的数字分为两部分 9 * start, end 介于 0 与 nums.length之间 10 */ 11 static int partition(i…
partition函数是快排的核心部分 它的目的就是将数组划分为<=pivot和>pivot两部分,或者是<pivot和>=pivot 其实现方法大体有两种,单向扫描版本和双向扫描版本,但是具体到某个版本,其实现方法也是千差万别,参差不齐.本着严谨治学的态度,我将目前所接触的所有实现列举出来,并作出比较.除了伪代码,我也会给出相应的C&C++实现,供读者参考. 单向扫描: 下面是算法导论中例子 PARTITION(A, p, r) x = A[r] i = p - if A…
包含了Partition函数的多种用法 以及大顶堆操作 /************************************************************************* > File Name: 28_KLeastNumbers.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月31日 星期三 19时45分41秒 **************…
Partition为分割算法,用于将一个序列a[n]分为三部分:a[n]中大于某一元素x的部分,等于x的部分和小于x的部分. Partition程序如下: long Partition (long a[], long p1, long p2) {//对a[p1]~a[p2]进行分割,返回分割点的序号, p1, p2分别为元组的第一 //个和最后一个元素 long i, j; int x; i = p1; j = p2; x = a[i]; while (i<j) {while ( a[j] >…
快排中核心的方法应该算是Partition函数了,它的作用就是将整个数组分成小于基准值的左边,和大于基准值的右边. 普通的Partition函数是这样的: public static int partition1(int[] array,int lo,int hi){ //以第一个值为基准值,当然你也可以3取1, int key=array[lo]; while(lo<hi){ while(array[hi]>key&&hi>lo){//从后半部分向前扫描 hi--; }…
partition函数 str1='sdga2a34'aa=str1.partition('a') print(aa) """ ('sdg', 'a', '2a34') """ rpartition函数,和上面的函数不同,它是从右边开始切割的 str1='sdga2a34' aa=str1.rpartition('a') print(aa)""" ('sdga2', 'a', '34') ""&q…
很多笔试面试都喜欢考察快排,叫你手写一个也不是啥事.我很早之前就学了这个,对快速排序的过程是很清楚的.但是最近自己尝试手写,发现之前对算法的细节把握不够精准,很多地方甚至只是大脑中的一个映像,而没有理解其真正的本质意图.于是今天结合了<数据结构>(严蔚敏),和<算法导论>进行一番探究. 首先先给出快速排序的严蔚敏版的实现(实际上这部分的partition也是算法导论里面思考题的实现方式,细节可能不一样): public class QuickSort implements Sort…
快速排序   快速排序通过一个切分元素将数组分成两个子数组,左子数组小于等于切分元素,右子数组大于切分元素,将这两个子数组排序,也就是将整个数组排序了. 代码如下: public class Sort{ public static void quickSort(int []arr){ if(arr=null||arr.length<2) return; quickSort(arr,0,arr.length-1); } public static void quickSort(int[]arr,i…
快速排序 下面是之前实现过的快速排序的代码. function quickSort(a,left,right){ if(left==right)return; let key=partition(a,left,right);//选出key下标 if(left<key){ quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序 } if(key<right){ quickSort(a,key+1,right)//对key的右半部份排序 } } function partiti…
编写程序,求大于等于一个给定长度的单词有多少.我们还会修改输出,使程序只打印大于等于给定长度的单词. 使用find_if实现的代码如下: #include<algorithm> #include<vector> #include<iostream> #include<string> using namespace std; void biggies(vector<string> &words,vector<string>::s…
一.实例描述 在这个实例里我们使用简单的数据集,里面包含多条数据,每条数据由姓名.年龄.性别和成绩组成.实例要求是按照如下规则归档用户. 1.找出年龄小于20岁中男生和女生的最大分数 2.找出20岁到50岁男生和女生的最大分数 3.找出50岁以上的男生和女生的最大分数 样例输入: 样例输出: 1.年龄小于20岁中男生和女生的最大分数 2.20岁到50岁男生和女生的最大分数 3.50岁以上的男生和女生的最大分数 二.设计思路 基于实例需求,我们通过以下几步完成:第一步,编写Mapper类,按需求将…
int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low-1; for (int j = low; j < high; j++) { if(arr[j] <= pivot) { i++; swap(arr[i], arr[j]); } } swap(arr[i+1],arr[high]); return i+1; } void quickSort(int arr[], int low, in…
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of the nodes in each of the two partitions. For example,Given 1->4->3->2…
[面试题030]最小的k个数 题目:     输入n个整数,找出其中最小的k个数.     例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个字,则其中最小的4个数字是1.2.3.4.     思路一:     可以同样的基于随机快速排序的Partition函数,来对数组做划分,     基于k来作调整,返回调用Partition函数,直到左边的k个数字是整个数组中最小的k个数字.     ps.这种方法要修改数组中数字的顺序,因为Partition函数会调整数组中数字的顺序.   123456789…
1.java数组定义 1.与其他高级语言不同,Java在数组声明时并不为数组分配存储空间,因此,在声明的[]中不能指出数组的长度 2.为数组分配空间的两种方法:数组初始化和使用new运算符 3.未分配存储空间时,数组变量中只是一个值为null的空引用,要访问数组元素,必须需要经过初始化.分配存储空间创建数组后才能访问数组的元素 一维数组定义: int[] arr; //注意int[5] arr:错误 int arr[]; int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5}; int[] ar…
剑指offer算法学习总结 节选剑指offer比较经典和巧妙的一些题目,以便复习使用.一部分题目给出了完整代码,一部分题目比较简单直接给出思路.但是不保证我说的思路都是正确的,个人对算法也不是特别在行,只不过这本书的算法多看了几遍多做了几遍多了点心得体会.于是想总结一下.如果有错误也希望能指出,谢谢. 具体代码可以参考我的GitHub仓库: https://github.com/h2pl/SwordToOffer 数论和数字规律 从1到n整数中1出现的次数 题目描述 求出1~13的整数中1出现的…
题目描述:   输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路分析:   利用快速排序的partition函数,partition函数会在数组中找到一个Key值,然后将小于Key的放到它前面,大于Key的放到它后面,我们只需要判断Key的下标t是否等于K,如果等于K那么返回数组的前K个数,如果小于Key那么我们缩小范围,将数组的low更新为t+1,再进行查找,如果大于K,那么将high更新为t-1.直达K等于t.时…
  题目描述:   如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数.   解题思路:   首先要正确理解此题的含义,数据是从一个数据流中读出来的,因此数据的数目随着时间的变化而增加.对于从数据流中读出来的数据,当然要用一个数据容器来保存,也就是当有新的数据从流中读出…
剑指Offer上的快速排序的Partition函数与我在数据结构书上学到的不一样,因此就想要探索下这两种不同的处理方式. 1.基本思想 快速排序的基本思想是基于分治法.在待排序表L[1...n]中任取一个元素pivot作为基准,通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[1...k-1]和L[k+1...n],使得L[1...k-1]中所有元素小于pivot,L[k+1...n]中所有元素大于或等于pivot,则pivot放在了其最终位置L(k)上.而后递归地对两个子表重复上述过程,直至每部分内…
Level:   Medium 题目描述: Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example 1: Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2 Output: 5 Example 2: Input: [3,2,3,1,2,4,5,5…
mysql5.1支持的partition函数(http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-limitations-functions.html) ABS() CEILING() (see CEILING() and FLOOR()) DAY() DAYOFMONTH() DAYOFWEEK() DAYOFYEAR() DATEDIFF() EXTRACT() (see EXTRACT() function with WEEK speci…
上篇博客我们主要聊了比较高效的归并排序算法,本篇博客我们就来介绍另一种高效的排序算法:快速排序.快速排序的思想与归并排序类似,都是采用分而治之的方式进行排序的.快速排序的思想主要是取出无序序列中第一个值,然后通过比较将比该值小的元素放到该值的前方,将比该值大的元素放在该值的后方.这样一来该值前方的数据都要比该值小,该值后方的数据都要比该值大.然后再次对前半部分和后边半部分无序的数列进行上述操作,这样不断的操作,无序的序列的规模不断被缩小.等问题的规模被缩小到一定程度后,我们的序列就变的有序了.…
并不是很懂wikipedia上面说快排的空间复杂度最坏情况是O(NlogN)啊,难道不是空间复杂度平均O(logN),最坏O(N)么--原地快排难道不是只要算递归栈深度就好了么--有谁给我解释一下啊(评论区orz). 快排的核心思想我感觉就是选一个pivot,然后将待排序数列通过与pivot比较分为两个部分A和B(A部分的数均小于或等于pivot,B部分均大于或等于pivot),这样划分好的数列中的数就处于A <= pivot <= B的状态,接着对划分好的两个部分A和B分别递归调用快排函数,…
2.1 插入排序: 接口定义: int insert_sort(void* data, int size, int esize, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. 算法描述: 每次从待排序数据集中取出第一个元素,将其插入到有序数据集中,两个数据集共用一块存储空间.两个数据集都存放在data中,data包含size个无序元素,每个元素的大小为esize,函数指针compare指向一个比较元素大小…
快速排序(quicksort)是分治法的典型例子,它的主要思想是将一个待排序的数组以数组的某一个元素X为轴,使这个轴的左侧元素都比X大,而右侧元素都比X小(从大到小排序).然后以这个X在变换后数组的位置i分为左右两个子数组,再分别进行快速排序,直到子数组中只有一个元素为止. 快速排序算法如下 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->, r…
快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…
快速排序 基本思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 算法介绍: 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 一趟快速排序…
冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止.上述过程称为第一趟冒泡排序,接着第二趟对前面n-1个关键字进行同样操作,…… 快速排序是对冒泡排序的一种改进,通过一趟排序将记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,可分别对这两部分记录以递归的方法继续进行排序,以达到整个序列有序. 单趟Partition()函数过程请看…
//快速排序:Partition分割函数,三数中值分割 bool g_bInvalidInput = false; int median3(int* data, int start, int end){ int middle = (start + end) >> 1; if (data[start] > data[middle]) std::swap(data[start], data[middle]); if (data[start] > data[end]) std::swap…
快速排序 概念: (1) 首先,从数组中选择中间一项作为主元. (2) 创建两个指针,左边一个指向数组第一个项,右边一个指向数组最后一个项.移动左指针直到我们找到一个比主元大的元素,接着,移动右指针直到找到一个比主元小的元素,然后交 换它们,重复这个过程,直到左指针超过了右指针.这个过程将使得比主元小的值都排在主元之前,而比主元大的值都排在主元之后.这一步叫作划分操作. (3) 接着,算法对划分后的小数组(较主元小的值组成的子数组,以及较主元大的值组成的子数组)重复之前的两个步骤,直至数组已完全…