快捷键: CTRL + D  复制当前行到下一行 或 复制选中内容到选中内容之后 CTRL + Y  删除当前行或选中内容所涉及的行 CTRL + R  替换 CTRL + F  查找 ALT + 上下箭头 向上向下函数间切换 CTRL + SHIFT + V  显示最近粘贴板中的内容,选择后内容插入到光标位置 CTRL + Q  显示函数注释说明文档 CTRL + B  跳转到变量函数声明处 CTRL + N  类名查找 CTRL + G  跳转行,如:行:列 CTRL + SHIFT + N…
原文链接:https://my.oschina.net/chunto/blog/262954 快捷键: CTRL + D  复制当前行到下一行 或 复制选中内容到选中内容之后 CTRL + Y  删除当前行或选中内容所涉及的行 CTRL + R  替换 CTRL + F  查找 ALT + 上下箭头 向上向下函数间切换 CTRL + SHIFT + V  显示最近粘贴板中的内容,选择后内容插入到光标位置 CTRL + Q  显示函数注释说明文档 CTRL + B  跳转到变量函数声明处 CTRL…
摘自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cc084c90100nf39.html --------------------------------------------------------------------------------- 一.利用ELFHash策略多线程抓取网页 这些天看了其它小组的博客,发现大家用Heritrix抓取所花的时间都比较长,基本都要花上数天的时间才能抓完,名副其实的爬虫…之所以这么慢,一个重要的原因是heritrix在抓取时一般只…
先设置4个: [csharp] webrequest.ServicePoint.Expect100Continue = false; //是否使用 Nagle 不使用 提高效率 webrequest.ServicePoint.UseNagleAlgorithm = false; //最大连接数 webrequest.ServicePoint.ConnectionLimit = 65500; //数据是否缓冲 false 提高效率 webrequest.AllowWriteStreamBuffer…
少用in操作(效率极差),尽量用表关联代替 select要指定列,不要*(*会读入所有数据,而指定列则只提取涉及的列,减少io) 尽量有where(减少读取量),where操作列尽量有索引(加快查询) (mysql索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.) 主键是特殊的唯一索引(不含null),唯一索引更好用 复合索引设计合理,比多列索引强.因为多列索引在…
前言 文章也没什么很高深的问题,大概花个5分钟能看完.是一些大家都知道的道理,作为提醒与总结. 关于提高方面的内容,一般都有个人的方法,但大致都一致.可分为几个步骤. 框架.工具使用相关 使用框架.工具是直接提高效率的方法.在传统工厂的生产环节,使用机器能够提高生产效率:在代码书写过程中,使用IDE能提高代码书写速度:在做项目开发中,使用框架能提高系统开发效率....这些的种种,都离不开工具的使用.能使用工具不一定能提高效率,但是不使用工具效率一定会很低下. 为什么说使用工具不一定能提高效率?工…
执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL…
1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…
利用mock提高效率 谈到mock,就不得不讲前后端分离.理想情况下前后端不分离,由全栈的人以product和infrastructure的维度进行开发,效率是最高的.近些年来业务的复杂度越来越高,真正的全栈人才极为难招,企业只能退而求其次,对开发进行分工细化,让每个人做自己最擅长的事,前端负责UI显示和交互,后端负责业务的逻辑.性能等,从而架构上达到更高的效率.同时由于分工的细化,导致前后端的沟通成本增加,代码的控制权通常在后端,一次小的修改可能导致前后端反复沟通,降低开发效率,就产生了前后端…
----------------[转] 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:…