最远 Manhattan 距离 处理问题 K维空间下的n个点,求两点最远曼哈顿距离 思路 以二维为例介绍算法思想,即可类推到k维.对于P,Q两点,曼哈顿距离|Px-Qx|+|Py-Qy|可看作(±Px±Py)-(±Qx±Qy),不难发现Px应该与Qx的符号相同,Py与Qy符号相同,因此共四种情况.这样写的好处是,每个点可以表示成相同的形式(±Px±Py).而曼哈顿距离一定是四种情况中值最大的那种,所以要求两点最远曼哈顿距离,可以枚举所有的取符号情况,对于每种情况,维护出上述表示下n个点的最大值与…