不多说了,经历了很多莫名其妙的错误最后终于安装好了,直接放安装脚本: #!/bin/bash #安装时要注意有些库可能安装失败以及安装caffe有和protobuf相关错误时可能需要重新对protobuf进行make install cd /home/zw/softwares #需要事先下载对应版本的cuda --local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda cd /home/zw/git_h…

之前装了GPU驱动后,再装了CUDA 9.0,再装了cuDNN,并且对样例mnistCUDNN进行执行,显示“Test passed!"通过.但是倒忘了有没有测试CUDA是否安装成功.驱动也有测试,使用nvidia-smi,可打印GPU信息.今天下午,遇到一个问题后,重装了驱动,想着用不用重装CUDA这些.测试了一下CUDA,发现好像没装成功?? 此时电脑上已经装了pytorch,于是想看看变量能否被传输到显卡上. 1.程序运行前,显卡占用为198MiB. 2.执行如下语句后: import t…

下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的NVCUDA.DLL不是安装的CUDA版本,而是目前显卡驱动所能支持的最高 CUDA 版本,可以理解成是CUDA 的 Driver,现在若是更新驱动它是可能发生变化的,因为驱动升级了,算整体驱动升级,CUDA驱动也会升级 2)NVIDIA GPU Computing Toolkit != cudato…

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor  最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm,  streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

一.利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作. 基本使用方法,请参考:http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3244508.html 该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作. 缺点是受限于OpenCV库的发展和更新,当需要完成一些自定义的操作时(Open…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio Constant memory只允许device只读,比global memory 能够提供更快更多的并行数据访问路径给kernel. Register和local memory是线程私有的.Shared memory是同一个block中…

MATLAB下使用CUDA. #@author: gr #@date: 2014-04-08 #@email: forgerui@gmail.com 一. Matlab & C 1. 概念 Matlab 与 C 混编可以提高程序运行效率. 2. C文件 C文件需要在引入头文件mex.h,我的mex.h位置在/opt/MATLAB/R2013a/extern/include/mex.h. #include <mex.h> Matlab与C文件的接口函数是mexFunction. mexF…

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和…

获取nvidia显卡的cuda算力,在编译cuda相关代码时候可能用到. 前提: 安装了visual studio 安装了cuda(cuda应该在vs之后安装) 安装了cmake 代码 https://github.com/zchrissirhcz/check_ComputeCapability 代码是C++写的,我添加了cmake支持,可以跨平台使用. 默认run-vs2015.bat能得到运行结果如下:…

目录 基本编译配置 一些常识 BN层的坑 cuda基础 向cuda核函数传入结构体指针? 参考:http://galoisplusplus.coding.me/blog/2018/05/22/cudaErrorCudartUnloading/ 主要是在linux下,使用cuda安装包里的cuda-memcheck来检查内存,它是类似于valgrind的存在. 基本编译配置 首先添加path: vim ~/.zshrc export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 基…