MapReduce数据流向分析】的更多相关文章

MR数据流向示意图 步骤 1 输入文件从HDFS流向Mapper节点.在一般情况下,map所需要的数据就存在本节点,这就是数据本地化计算的优势,但是往往集群中数据分布不均衡(1000台节点,数据冗余度是10,每个文件并不能均匀分布在每个节点上),而MR的计算槽位是均匀分布在节点上的(配置文件中指定的map和reduce数量),所以势必有些计算节点需要通过数据传输从别的节点获取计算数据. 步骤 2 Mapper输出到内存缓冲区.Mapper的计算结果并不是立即写入本地的文件系统,而是首先写入内存缓…
2016-09-27 前篇文章通过分析源代码,大致描述了各个数据结构之间的关系是如何建立的,那么今天就从数据包的角度,分析下数据包是如何在这些数据结构中间流转的! 这部分内容需要结合前面两篇文章来看,我们还是按照从Tap设备->Hub->NIC的流程. 首先看Tap设备,在Tap.c文件中: 先看下Tap设备注册的处理函数 static NetClientInfo net_tap_info = { .type = NET_CLIENT_OPTIONS_KIND_TAP, .size = siz…
2016-09-27 上篇文章大致介绍了qemu网络虚拟化相关的数据结构,本篇就结合qemu-kvm源代码分析下各个数据结构是如何初始化以及建立联系的. 这里还是分为三个部分: 1.Tap设备区 2.Hub区 3.NIC区 1.Tap设备区 在net.c中有数组记录下net client 初始化的相关函数 static int (* const net_client_init_fun[NET_CLIENT_OPTIONS_KIND_MAX])( const NetClientOptions *o…
插曲:   今天下午欣喜的想写点关于qemu网络部分的功能,但是中途出现了点小插曲,电脑被某人搞得死机了,并且文章也没有保存.结果,,,就只能重新写了!!所以这里强烈建议开发团队提供自动保存的功能! 言归正传,前段时间自己写过关于Linux 内部网桥的实现原理以及数据包从物理网卡到达Linux网桥进行转发,再到Tap设备的流程.从qemu网络虚拟化整体框架来看,这部分只能算是前端,就像是数据到达了交换机,还没有从交换机到达具体客户机.这么比喻也不是很贴切,因为Linux网桥就好比一个交换机了,但…
数据分析一般分为两种,一种是在线一种是离线 流程: 一般都是对于日志文件的采集和分析 场景实例(某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程) 1.需求: 基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的uv与pv(pv就是点击量,uv是独立访客量). 上图比较典型的Nginx负载均衡+KeepAlive高可用集群架构,访问的信息日志就存在每台web服务器上 日志文件内容如下: 1001 211.167.248.22 eecf0780-2…
前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…
转自:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/details/41051027 继前段时间分析Redis源码一段时间之后,我即将开始接下来的一段技术学习的征程,研究的技术就是当前非常火热的Hadoop,但是一个Hadoop生态圈是非常庞大的,所以首先我的打算是挑选其中的一部分模块,去学习,研究,我就选中了MapReduce.MapReduce最早是由Google公司在04年发布的论文中提出的一种思想,后来被人实现出来,才有了后面的Hado…
Vuex基础 https://vuex.vuejs.org/zh-cn state --> view --> action -> state 多组件共享状态, 之前操作方式,由父组件传递到各个子组件. 当路由等加入后,会变得复杂. 引入viewx 解决共享问题. 原vue结构图 vuex结构图 Vuex对象结构 (state,mutations,getters,actions) state 对象数据 mutations 操作变更state数据 getters 计算state action…
JobSubmitter,顾名思义,它是MapReduce中作业提交者,而实际上JobSubmitter除了构造方法外,对外提供的唯一一个非private成员变量或方法就是submitJobInternal()方法,它是提交Job的内部方法,实现了提交Job的所有业务逻辑.本文,我们将深入研究MapReduce中用于提交Job的组件JobSubmitter. 首先,我们先看下JobSubmitter的类成员变量,如下: // 文件系统FileSystem实例 private FileSystem…
在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…