pgsql计算占比】的更多相关文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70590683 关于占比,之前有篇文章(利用ALL和ALLSELECTED灵活计算占比)详细介绍了各种情况下占比的度量值. 经星友咨询,还有一种情况没有介绍,实际工作中会经常用到的情形是:父级字段显示该层级值占总体的比例,而打开该层级,显示子级各明细项占该层级值的占比. 仍然用占比文章中的示例,直接来看一下效果. 当处于产品类别层级,显示类别占在总体的比例, 而打开类别,产品明细显示占该类别的比例, 其实单独计算产品明细占类别的比例,以…
CTE定义:一个公共表表达式(common table expression)是一个命名的临时结果集,它在一条单独的语句中有效,可以在语句中被引用多次. CTE基本语法: WITH cte1 [(col_name [, col_name] ...)] AS (SELECT a, b FROM table1), cte2 [(col_name [, col_name] ...)] AS (SELECT c, d FROM table2) SELECT b, d FROM cte1 JOIN cte…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度.总体的范围发生动态变化时,如何灵活且快速的计算出各种占比,还是需要动一点心思的. 本文就通过 DAX 中的 ALL 和 ALLSELECTED 函数来看看在 PowerBI 中是如何快速计算出各种占比的. 数据为虚拟的某网上商城的电子产品的销售记录,我们根据销售额指标来计算某产品的占总体或者类别的比例. 首先写一个销售额的度量值…
参考:https://www.cnblogs.com/zhangyux/p/6195860.html 参考:廖雪峰 协程 gevent IO密集型任务指的是磁盘IO或者网络IO占主要的任务,计算量很小,比如请求网页,读写文件等.===========读写文件,socker receive/send 计算密集型任务指的是CPU计算占主要的任务,比如图形渲染中矩阵的运算(当然现在都用GPU来完成) 因为协程是用户自己来编写调度逻辑的,对CPU来说,协程其实是单线程,所以CPU不用去考虑怎么调度.切换…
所谓IO密集型任务,是指磁盘IO.网络IO占主要的任务,计算量很小.比如请求网页.读写文件等.当然我们在Python中可以利用sleep达到IO密集型任务的目的. 所谓计算密集型任务,是指CPU计算占主要的任务,CPU一直处于满负荷状态.比如在一个很大的列表中查找元素(当然这不合理),复杂的加减乘除等. 多线程即在一个进程中启动多个线程执行任务.一般来说使用多线程可以达到并行的目的,但由于Python中使用了全局解释锁GIL的概念,导致Python中的多线程并不是并行执行,而是“交替执行”. P…
——构造类型 ->数组      ->一维数组      ->相同类型的一组数据      ->类型修饰符--数组名—[数组的元素个数(必须是整型表达式或者是整型常量,不能是变量)] {初始化} ] = {,,}; arr[] = ; printf(]);      ->数组内存的值为变量      ->使用数组的时候中括号内可以是变量 ->sizeof()是一个运算符,不是一个函数,可以计算变量或者变量修饰符占了多少个字节,也可以对数组进行计算占的字节数 ] =…
Spark RDD的宽依赖中存在Shuffle过程,Spark的Shuffle过程同MapReduce,也依赖于Partitioner数据分区器,Partitioner类的代码依赖结构主要如下所示: 主要是HashPartitioner和RangePartitioner两个类,分别用于根据RDD中key的hashcode值进行分区以及根据范围进行数据分区 一.Partitioner Spark中数据分区的主要工具类(数据分区类),主要用于Spark底层RDD的数据重分布的情况中,主要方法两个,如…
新手,有问题的地方请大家指教 训练集的数据有属性和标签 同类即同标签的数据在属性值方面一定具有某种相似的地方,用距离来描述这种相似的程度 k=1或则较小值的话,分类对于特殊数据或者是噪点就会异常敏感,容易将测试的数据分成和特殊数据一类或者分成和错误数据一类 k值很大的话,对于在训练集中占比很大的数据对这个未知数据的分类贡献会比一般数据大,存在以全概篇,容易分错 <机器学习实战>书上说的是K值是不大于20的书,我也听老师说K要取奇数,我想的话,是防止两个类别在位置数据的邻域内的占比相等,无法正确…
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 进程与线程 什么是线程(threading)? A thread is an execution context, which is all the information a CPU needs to execute a stream of instructions. Suppose you're reading…
0 - 背景 经典的R-CNN存在以下几个问题: 训练分多步骤(先在分类数据集上预训练,再进行fine-tune训练,然后再针对每个类别都训练一个线性SVM分类器,最后再用regressors对bounding box进行回归,并且bounding box还需要通过selective search生成) 时间和空间开销大(在训练SVM和回归的时候需要用网络训练的特征作为输入,特征保存在磁盘上再读入的时间开销较大) 测试比较慢(每张图片的每个region proposal都要做卷积,重复操作太多)…