推荐一篇炒鸡赞的blog. 以下代码中有打印路径. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <queue> #include <cmath> #include <stack> #include <map> #include <…

求出LCIS并输出其路径. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <string> 4 #include <cstring> 5 #include <fstream> 6 #include <algorithm> 7 #include <cmath> 8 #include <queue> 9 #include <stack> 10…

Description 给定两个数列,求最长公共上升子序列,并输出其中一种方案. Input&Output Input 第一行一个整数n(0<n<=500),数列a的长度. 第二行n个空格隔开的整数,数列a的元素. 第三行一个整数m,数据范围同n,数列b的长度. 第四行m个空格隔开的整数,意义同第二行. Output 第一行一个整数k,LCIS的长度. 第二行k个空格隔开的整数,其中一种方案. Solution 对于这类问题我们通常有两种转移方式,一种是以i结尾的数列,另一种是前i个数…

最长公共上升子序列LCIS,如字面意思,就是在对于两个数列A和B的最长的单调递增的公共子序列. 这道题目是LCS和LIS的综合. 在LIS中,我们通过两重循环枚举当序列以当前位置为结尾时,A序列中当前位置之前的数是否比当前位置的数大为条件,进行对于“最长上升子序列”的长度的转移. 方程简单的表示为:f[i] = max{f[i], f[j +1]}(0 <= j < i) 边界为f[0] = 0, 目标为max{f[i]}(1 <= I <= N) 在LCS中,我们使用二维数组,对…

一. 知识简介 学习 LCIS 的预备知识: 动态规划基本思想, LCS, LIS 经典问题:给出有 n 个元素的数组 a[] , m 个元素的数组 b[] ,求出它们的最长上升公共子序列的长度. 例如: a[] data: 5 1 4 2 5 -12 b[] data: 4 -12 1 2 4 LCIS is 2 LCIS 所含元素为 1 4 二.LCIS问题分析 确定状态   可以定义 dp[i][j] 表示以 a 数组的前 i 个整数与 b 数组的前 j 个整数且以 b[j] 为结尾构成的…

题目描述 This problem differs from one which was on the online contest. The sequence a1,a2,...,an a_{1},a_{2},...,a_{n} a1​,a2​,...,an​ is called increasing, if ai<ai+1 a_{i}<a_{i+1} ai​<ai+1​ for i<n i<n i<n . The sequence s1,s2,...,sk s_{1…

描述 身为拜月教的高级间谍,你的任务总是逼迫你出生入死.比如这一次,拜月教主就派你跟踪赵灵儿一行,潜入试炼窟底. 据说试炼窟底藏着五行法术的最高法术:风神,雷神,雪妖,火神,山神的咒语.为了习得这些法术,要付出艰辛的努力,但是回报同样十分丰厚. 拜月希望你告诉他咒语的长度为多少.(你:“请问您想知道咒语的具体内容吗?”拜月:“想,但是vijos不支持special judge.”-_-原来大人物也有大人物的悲哀...)于是你偷偷躲在一边,想乘机看看咒语究竟是什么.突然,天空(??试炼窟底看的到天…

这个博客好久没写了,这几天为了准备清华交叉研究院的夏令营,在复习大一大二ACM训练时的一些基础算法,正好碰到LICS,发现没有写在博客里,那就顺便记录一下好了. 参考链接:http://blog.csdn.net/operator456/article/details/8539169 用一个二维数组f[i][j]表示a序列的前i项,b序列的前j项,并且以b[j]结束的LCIS的长度. 当a[i] != b[j]时,f[i][j]=f[i-1][j];  //如果最后一项不等,那么f[i][j]必…

Sample Input 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 1 4 题目:给你两个数字序列,求出这两个序列的最长公共上升子序列.输出最长的长度,并打表输出.可能存在多种正确答案,故此题是special judge! 分析:dp[i][j] : A[1...i]和B[1...j]的公共上升子序列中以B[j]为结尾的最长的长度.如果A[i] != B[j], 则dp[i][j]=d[i-1][j]; 也就是说当前这个A[i]是没效用的.如果A[i]…

最长公共上升子序列慕名而知是两个字符串a,b的最长公共递增序列,不一定非得是连续的.刚开始看到的时候想的是先用求最长公共子序列,然后再从其中找到最长递增子序列,可是仔细想一想觉得这样有点不妥,然后从网上看了一些大神的理解,觉得恍然大悟. 定义dp[i][j]表示字符串a前i个和字符串b的前j个且以b[j]结尾构成的最长公共上升子序列的长度,定义一个max用来保存最大的长度.用两个循环,外层循环控制字符串a,内层循环控制字符串b.如果a[i]不等于b[j],则dp[i][j]=dp[i-1][j]…