using System; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Collections; namespace PowerLanguage { namespace Function { public class MyAvg { public static double Avg(ArrayList list,int length) { if(list.Count < length ) return 0.0 ; double al…

一.问题描述 在大访问量的Web服务中,MC集群作为缓解后端数据源访问压力的中间层已经成为了不可缺少的一部分,机器数量越来越大,维护成本也变得越来越高了,其中的问题有: 故障机器自动剔除.后端某台MC机器宕机时,需要及时发现并将该机器从集群中移除. 透明运维.需要能够在不用业务方做任何修改的情况下,快速的增加或迁移机器. 跨机房同步.MC夸多个机房,并且每个机房的数据独立时,就需要考虑MC数据的一致性问题. 面临以上问题,传统的直接将MC服务器IP写在配置文件中无法满足及时响应的需求.为了解决这…

在强化学习(三)用动态规划(DP)求解中,我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法.但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时,回溯到该状态的所有可能的后续状态.导致对于复杂问题计算量很大.同时很多时候,我们连环境的状态转化模型$P$都无法知道,这时动态规划法根本没法使用.这时候我们如何求解强化学习问题呢?本文要讨论的蒙特卡罗(Monte-Calo, MC)就是一种可行的方法. 蒙特卡罗法这一篇对应Sutton书的第五章和UCL强化学习课程的第四讲部分,第五讲部分…

原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9492980.html --------------------------------------------------------------------------------------------------- 在强化学习(三)用动态规划(DP)求解中,我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法.但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时,回溯到该状态的所有可能的后续状态.导…

一.问题引入 回顾上篇强化学习 2 -- 用动态规划求解 MDP我们使用策略迭代和价值迭代来求解MDP问题 1.策略迭代过程: 1.评估价值 (Evaluate) \[v_{i}(s) = \sum_{a\in A} \pi(a|s) \left( {\color{red}R(s, a)} + \gamma \sum_{s' \in S} {\color{red}P(s'|s, a)} \cdot v_{i-1}(s') \right) \] 2.改进策略(Improve) \[q_i(s,a)…

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,…

//总金额平均分配给总人数 //参数说明:总金额,总人数,最大金额为平均金额的倍率 public double[] GetList(double zje,int zrs,int max) { double total = zje;//总金额 int count = zrs;//总人数 double avg = total / count; double[] list = new double[count]; int seed = 1; while (count > 0) { if (count…

#通过输入的关键字,爬取北京地区某岗位的平均月薪 # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests import time import lxml.html from bs4 import BeautifulSoup #------------------------------------------------定义函数:获取指定网页北京地区所有相关职位的月薪--------------------- def getSalary(url): h…

首先我们知道Memcached是一个分布式的缓存系统,但memcached并不像是mongodb那样,允许配置多个节点,且节点之间是自动分配数据的 也就是说memcached节点之间,是互不相通信的,因此,memcached的分布式,要靠用户去设计算法,把数据分布在多个memcached节点中. 我们来看一下常用的分布式的算法: 1.取模算法: 最容易想到的就是取模算法,即N个节点要从0->n-1进行编号,key对N取模,余i,则key落在第i台服务器上. 就是将server的hash值与ser…

先看一下,什么叫做内存的碎片化: 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的现象,---称为内存的碎片化. 因此,为了解决这个内存碎片化带来的浪费,那MC采用的是slab  allocator来进行缓解内存的碎片化 MC使用 slab allocator的机制来管理内存的 我们来看一下slab allocator的原理: 预告把内存划分成数个slabclass仓库.(每个s…