【python】泰语分词器安装】的更多相关文章

1.安装icu http://blog.csdn.net/liyuwenjing/article/details/6105388 2.安装pyicu https://anaconda.org/kalefranz/pyicu conda安装是解决问题的利器 3.安装分词器 pip install pythainlp…
如果只想快速安装IK,本教程管用.下面看经过. 简介: 下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 当前讲解的IK分词器 包的 version 为1.8. 一.下载zip包. 下面有附件链接[ik-安装包.zip],下载即可. 二.上传zip包. 下载后解压缩,如下图. 打开修改修改好后打成zip包. # 'elasticsearch.version' version of elasticsearch compiled against# You will have to re…
elasticsearch kibana + 分词器安装详细步骤 一.准备环境 系统:Centos7 JDK安装包:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz ES安装包:elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz,下载地址 Kibana安装包:kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz,下载地址 IK分词器安装包:elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip,下载地址 目前准备两个节点做节点规划,分别…
一.安装JDK1.8 二.安装ES 三个节点:master.slave01.slave02 1.这里下载的是elasticsearch-6.3.1.rpm版本包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchwget --no-check-certificate https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.rpm 2.解压 rpm -ivh e…
IK分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 安装好ES之后就可以安装分词器插件了 记住选择ES对应的版本 对应的有版本选择下载: 下载之后了,解压之后,使用maven,mvn clean package 打包 找到目录/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.zip ES安装目录下/elasticsea…
ElasticSearch-Head 安装配置因为安装 ElasticSearch-Head 需要使用到 npm 包管理器,所以需要我们提前安装好 NodeJS ,安装 NodeJS 的方法可以参考:https://juejin.im/post/5ad424c16fb9a028c06b48f0安装好 nodejs 之后,我们开始安装 ElasticSearch-Head [root@localhost /home]# git clone git://github.com/mobz/elastic…
特殊说明:灰色文字用来辅助理解的. 安装IK中文分词器 我在百度上搜索了下,大多介绍的都是用maven打包下载下来的源码,这种方法也行,但是不够方便,为什么这么说? 首先需要安装maven吧?其次需要下载源码吧?最后需要打包吧? 我直接下载打包好的多方便? 1.下载打包好的压缩包 我们需要下载打包好的压缩包,而不是下载需要再用maven打包的源码.举例说明,最新版本是v5.5.1. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/r…
之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. ik分词器的下载和安装,测试 第一: 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK,这里我使用的是6.8.10的ES,所以就下载ik-6.8.10.zip的文件. 解压--…
不像英文那样单词之间有空格作为天然的分界线, 中文词语之间没有明显界限.必须采用一些方法将中文语句划分为单词序列才能进一步处理, 这一划分步骤即是所谓的中文分词. 主流中文分词方法包括基于规则的分词,基于大规模语料库的统计学习方法以及在实践中应用最多的规则与统计综合方法. 隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型, 本文将使用该模型构造分词器.关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型. 方法介绍 中文分词问题可以表示为一个序列标注问题,定义两个类别: E代表词语中最后一个字 B…
elasticsearch-analysis-ik  是一款中文的分词插件,支持自定义词库,也有默认的词库. 开始安装. 1.下载 下载地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 或者从官网地址搜索:https://www.elastic.co 搜索IK即可. 本博客下面也提供了elasticsearch-analysis-ik.zip的下载链接. 2.解压. 把下载的 elasticsearch-analysis-ik.zip解…