思路:通过http请求获取es集群中某一index的索引docs数目变化来进行ES性能统计 import time from datetime import datetime import urllib2 def get_docs(data_type, today): # curl '192.168.3.153:9200/_cat/indices/metadata-dis-2017.05.16-*-93001?v' url = 'http://192.168.3.153:9200/_cat/in…

################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息.pstats可用于格式化这些信息 cProfile,属C扩展.开销较小,适合剖析长时间执行的Python程序,推荐使用此模块 profile.纯Python模块,存在明显开销,但想对其扩展的话相对照较easy hotshot,实验性的C模块.主要关注开销最小化,现已不再被维护将来可能…

作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最"省事",但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢? 针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作: 1.统计出log中Anr,Crash…

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20…

自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本   转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8304989.html 作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升…

文主要介绍一个基于 uiautomator2 封装的一个 Python 库 android-catcher ,该库的功能主要有对 Android 设备进行 UI 自动化测试 和 采集手机性能数据 ,适用于如列表滑动.录制视频等各种测试场景下 CPU.内存.帧率 等信息的捕获,方便后续分析. 安装 安装 Python 自动化测试的脚本是用 Python 3 写的,要运行脚本需要先安装 Python 3 环境 安装 android-catcher 依赖 打开脚本目录执行以下命令,安装依赖 pip i…

      最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解 行数据的 变动情况.故也整理了下.     昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议.       如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归…

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写.python在生物信息.统计.网页制作.计算等多个领域都体现出了强大的功能.python和其他脚本语言如java.R.Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序.本文给大家介绍一下如何在命令行里运行python脚本 工具/原料 python:CMD命令行:windows操作系统 方法/步骤 首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差.   打开文…

在软件项目开发中,我们经常提到一个词“code review”.code review中文翻译过来就是代码评审或复查,简而言之就是编码完成后由其他人通过阅读代码来检查代码的质量(可编译.可运行.可读.可维护.可复用),这些性质都比较抽象,但是一般都可以通过以下的检查点来实现: 检查代码的命名方式是否符合规范,代码的可读和可维护必须要求所有参与编码的同事使用的命名有统一的规范(注意每个人有自己的代码风格,但是要符合可读性的代码规范): 检查代码的注释,我认为注释至少包括:1.类要有类用途和使用事项…

[环境介绍] 系统环境:Linux + osw + python 2.7.10 [背景描述] 需求:当系统服务器出现性能告警的时候,需要定位具体的时间点来进行有针对性的去查询产生的问题.OSW提供了很好的数据采取,同时也有图形显示看出性能问题的时间点,但是反映发现OSW只能看到CPU的idle情况图形显示.那么要求能否查询CPU的使用情况,而不是idel情况信息,同时需要图形显示出来. [监控优化过程及思路] 对于上面描述的问题: 1,  主机信息数据采取.                   …