数值分析之数值积分 4.X】的更多相关文章

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(06)数值分析之线性方程组直接求解 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍    2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算    3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基…
目录 QuantLib 金融计算--数学工具之数值积分 概述 常见积分方法 高斯积分 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码. QuantLib 金融计算--数学工具之数值积分 载入模块 import QuantLib as ql import scipy from scipy.stats import norm from scipy.stats import lognorm print(ql.__version__) 1.12 概述 quantlib-python 提供了许多方…
               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 在数值计算的需求中,数值积分也是比较常见的一个.我们也知道像Matlab,Mathematics等软件的积分求解功能非常高大上,不仅能求解定积分,还能求解不定积分,甚至多重积分等等.而Math.NET这个组件没有如此高级的功能,目前也只提供了比较件的闭区间上的定积分求解功能.今天就一起来看看,因为不…
在很多线性代数问题中,如果我们首先思考若做SVD,情况将会怎样,那么问题可能会得到更好的理解[1].                                       --Lloyd N. Trefethen & David Bau, lll 为了讨论问题的方便以及实际中遇到的大多数问题,在这里我们仅限于讨论实数矩阵,注意,其中涉及到的结论也很容易将其扩展到复矩阵中(实际上,很多教材采用的是复矩阵的描述方式),另外,使用符号 x,y 等表示向量,A,B,Q等表示矩阵. 首先给出正交矩阵…
先发下效果图. 参考项目unitychan-crs-master与miloyip大神的博客 爱丽丝的发丝,使用Verlet数值积分,根据旧的现在位置与上一桢位置来计算现在的位置,得到新的方向,上面的运行轨迹是UE4里的Spline组件移植过来,具体看我前文 移植UE4的Spline与SplineMesh组件到Unity5 详细说明都在代码文件SwingBone.cs里的注释了,本文也不单独细说. 附件:Hair.zip…
(一)数值积分 一.数值积分的MATLAB实现方法: 1.变步长辛普生法(quad)法: (1)调用格式: [I,n]=quad('fname',a,b,tol,trace); fname是被积函数: a,b是积分上下限: tol来控制积分精度,默认为0.001: trace控制是否展现积分过程,默认为0,不展现:若trace≠0,则展现. (2)fname使用的两种方法: 建立函数文件: function f=fesin(x) f=--; 另一种则是使用内联函数(据说14后的版本会删除这个):…
补一下一些小盲区,譬如simpson这种数值积分的方法虽然一直知道,但是从未实现过,做一道例题存一个模板. #pragma warning(disable:4996) #include<iostream> #include<cstring> #include<string> #include<cstdio> #include<vector> #include<cmath> using namespace std; double a,…
数值积分方法很多,Mathematica中至提供了NIntegrate.具体算法可参照官方帮助. http://reference.wolfram.com/language/tutorial/NIntegrateOverview.html…
在工程中,经常会遇到积分问题,这时原函数往往都是找不到的,因此就需要用计算方法的数值积分来求. public class Integral { /// <summary> /// 梯形公式 /// </summary> /// <param name="fun">被积函数</param> /// <param name="up">积分上限</param> /// <param name=&…
之前学习C语言的时候,一直有个疑问,计算机从芯片设计的角度来看,只能计算常规的加减乘及移位之类的操作,那么对于像sin .cos这些三角函数,人脑尚无可以直接运算的法则,那么计算机是怎么实现的呢?最近上了<数值分析>的课程,终于有点了解. 方法一:泰勒展开式 首先,相信大家都知道那个把我们搞得死去活来的”泰勒公式“,用文字来描述就是如果函数足够光滑的话,在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下,泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值. 公式如下图所示: 因此…