有些时候,我不太喜欢介绍相关概念什么的(其实是你懒吧),而是喜欢直接介绍用法. 所以RDD是什么这里也不再介绍了,可以自行百度,下面直接介绍rdd的一些操作 from pyspark import SparkContext, SparkConf conf = SparkConf() sc = SparkContext(conf=conf) ''' 先来介绍一下rdd的一些transformation操作 ''' # 1.map ''' 类似于python里面的map,里面传一个函数,会将函数作用…

好记性不如烂笔头,分享一下 Spark是一个计算框架,是对mapreduce计算框架的改进,mapreduce计算框架是基于键值对也就是map的形式,之所以使用键值对是人们发现世界上大部分计算都可以使用map这样的简单计算模型进行计算.但是Spark里的计算模型却是数组形式,RDD如何处理Map的数据格式了?本篇文章就主要讲解RDD是如何处理Map的数据格式. Pair RDD及键值对RDD,Spark里创建Pair RDD也是可以通过两种途径,一种是从内存里读取,一种是从文件读取. 首先是从文…

一.map操作,map(Transform) 二.collect操作,collect(Action) 三.使用PairRDD来做计算,类似key-value结构 采用groupByKey来.将资料按照Key值重新排序. 更好的解决方案:reduceByKey(Transform) reduceByKey能够直接将资料根据key值聚合,减少多余的交换(shuffle)动作. 避免使用groupbykey,如果数据量过大,会造成内存溢出.…

RDD它是Spark基,它是最根本的数据抽象.http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf 它开着RDD文件.假设英语阅读太费时,:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 本文也是基于这篇论文和源代码,分析RDD的实现. 第一个问题,RDD是什么?Resilient Distributed Datasets(RDD,) 弹性分布式数据集.RDD是仅仅读的.分区记录的集合. RDD仅仅能…

RDD是Spark最基本,也是最根本的数据抽象.http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf 是关于RDD的论文.如果觉得英文阅读太费时间,可以看这篇译文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 本文也是基于这篇论文和源码,分析RDD的实现. 第一个问题,RDD是什么?Resilient Distributed Datasets(RDD,) 弹性分布式数据集.RDD是只读的.分区记录的…

一.RDD编程基础 1.创建 spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD,该方法把文件的URL作为参数,这个URL可以是: 本地文件系统的地址 分布式文件系统HDFS的地址 从云端加载数据,比如亚马逊的云端存储S3 (1)从本地文件系统中加载数据创建RDD (2)从分布式文件系统HDFS中加载数据 上面三条等价的前提是当前登录linux系统的用户名必须是Hadoop用户,这样当执行括号里给的文本文件名称word.txt时,系统默认去当前登录Ubuntu系统的用户在HD…

1.rdd的初始化 1.1 读取文件来初始化rdd(通过sparkContext的textFile方法) 1.1.1 读取本地文件 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("LocalWordCount").setMaster("local");// 指定运行在本地 JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(conf); // 返回每一行作为一个元素的rd…

1.RDD(Resilient Distributed DataSet)是Spark生态系统中最基本的抽象,代表不可变的.可并行操作的分区元素集合.RDD这个类有RDD系列所有基本的操作,比如map.filter.persist.另外,org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions含有key-value类型的RDD的基本操作,比如groupby.join:org.apache.spark.rdd.DoubleRDDFunctions含有Double类型的RDD的基本操…

原文链接http://www.sxt.cn/info-2730-u-756.html 目录 Spark开发指南 简介 接入Spark Java 初始化Spark Java 弹性分布式数据集 并行集合 外部数据集 RDD操作 基本操作 传递Functions到Spark Wroking with Key-Value Pairs使用键/值对工作 转换 动作 RDD持久化 存储级别的选择 移除数据 共享变量 Spark开发指南 简介 总的来说,每一个Spark应用程序,都是由一个驱动程序组成,它运行用…

摘要   如果要想真正的掌握sparkSQL编程,首先要对sparkSQL的整体框架以及sparkSQL到底能帮助我们解决什么问题有一个整体的认识,然后就是对各个层级关系有一个清晰的认识后,才能真正的掌握它,对于sparkSQL整体框架这一块,在前一个博客已经进行过了一些介绍,如果对这块还有疑问可以看我前一个博客:http://9269309.blog.51cto.com/9259309/1845525.本篇博客主要是对sparkSQL实战进行讲解和总结,而不是对sparkSQL源码的讲解,如果…