写在前面:这是第一篇T-SQL查询高级系列文章.但是T-SQL查询进阶系列还远远没有写完.这个主题放到高级我想是因为这个主题需要一些进阶的知识作为基础..如果文章中有错误的地方请不吝指正.本篇文章的内容需要索引的知识作为基础. 简介 在SQL SERVER中,非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表.但相比实际的表而言.非聚集索引中所存储的表的列数要窄很多,因为非聚集索引仅仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 并且,对于非聚集索引表来说,其中所存放的列是按照聚集索引来进行存…
1.覆盖索引:select和where中包含的结果集中应存在“非聚集索引列”,这样就不用查找基表了,索引表即可搞定:   2.索引交叉:索引的交叉可以理解成建立多个非聚集索引之间的join,如表实体一样,因为每个非聚集索引都会保存两件东西  1是聚集索引键(存在的话,如果不存在就会存储实际表的行),2则是非聚集索引的键值.   3.索引连接:是索引交叉的特例(select l1,l2 from t_ where  l1='asd'  and  l2='qwe'):   4.索引过滤:在创建索引的…
在SQL Server中,非聚集索引其实可以看做是一个含有聚集索引的表,但相对实际的表来说,非聚集索引中所存储的表的列数要少得多,一般就是索引列,聚集键(或RID).非聚集索引仅仅包含源表中的非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 一.非聚集索引之INCLUDE 非聚集索引其实可以看做一个含有聚集索引的列表,当这个非聚集索引中包含了查询所需要的所有信息的时候,则就不再需要去查基本表,仅仅做非聚集索引就能够得到所需要的数据.INCLUDE实际上也能称为覆盖索引,但它不影响索引键的大小. 先来看下面…
本文是转载,原文地址 http://tech.it168.com/a2011/1228/1295/000001295176.shtml 在SQL SERVER中,非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表.但相比实际的表而言.非聚集索引中所存储的表的列数要窄很多,因为非聚集索引仅仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针. 并且,对于非聚集索引表来说,其中所存放的列是按照聚集索引来进行存放的.所以查找速度要快了很多.但是对于性能的榨取来说,SQL SERVER总是竭尽所能,假如仅仅是通过…
微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的…
在Delphi中动态地使用SQL查询语句 在一般的数据库管理系统中,通常都需要应用SQL查询语句来提高程序的动态特性.下面介绍如何在Delphi中实现这种功能.在Delphi中,使用SQL查询语句的途径是:在窗体中置入TQuery构件,设置其SQL属性的内容值,此内容为一个字符串数组,数组的每个值对应一行SQL查询语句.可以在程序设计过程中事先指定,也可以在程序运行中重新赋值,即可以实现动态地改变程序中的查询语句.假定程序的窗体中有一个名为Query1的TQuery构件,在程序运行过程中需要改变…
  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事…
在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的…
简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.…
简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引…
简单介绍 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是依照聚集索引的列作为keyword进行了. 因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这不过从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则须要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因须要从数据的存放原理来谈. 在SQL Server中,数据的存放方式并非以行(Row)为单位.而是以页为单位.因此.在查…
报java.sql.SQLException: Column 'LC_ID' not found 的错误实际上是mysql在hibernate别名的问题 我的查询sql是 String sql2 ="select lc.lc_id  lcId from Uum_Logincheck lc "; 信息: Server startupin 13441 ms select lc.LC_ID lcId fromUum_Logincheck lc 2014-12-04 15:36:06,305…
在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了. 还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL queries http://slick.lightbend.com/doc/3.1.1/sql-to-slick.html#slick-plain-sql-queries 下面说说我的场景,我的一个系统中有一个表格,由于用这个系统的也都是技术人员,为了方便就直接在表格上面开放了一个sql查询框,…
一,非聚集索引的include 非聚集索引的Include属性可以让非聚集索引包含其他列.如 CREATE NONCLUSTERED INDEX [NonIxUser] ON [dbo].[Users] ( [NAME] ASC ) INCLUDE ( [ID], [CreatTime]) GO 这表语句就是在Name列的非聚集索引上添加ID,和CreateTime列. 在上一个介绍中,我们知道在查询NAME = '张三180' 时,会出现RID,同时读取次数是3次 现在加上非聚集索引的Incl…
问: 同一个SQL查询语句,只是修改where条件中的一个值,为什么使用到的索引情况也会不同?谢谢! 1) explain执行结果,如下图: 2) 表中的数据如下图: 3) 表结构如下图: 4) 创建的索引如下图:         答: 前提:1.mysql用中索引是btree索引,也就是说索引是平衡二叉树结构2.你用的语句是select * 以下为分析统计信息已经告诉你了在条件是20150323时预估行数是4<img src="https://pic2.zhimg.com…
1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur…
以下内容是从其他地方摘抄过来的哈,原文地址忘记了,当时把内容记在了笔记中 SQL分类: 数据查询语言(DQL) 数据定义语言(DDL) 数据操纵语言(DML) 数据控制语言(DCL) 1.数据查询语言(DQL) 数据查询语言(Data Query Language, DQL)是SQL语言中,负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句,这是最基本的SQL语句. 语法结构: SELECT [要提取的欄位,或是用"*"代表全部的欄位] FROM [要提取的資料來源物件,包含資料表,檢視表…
1.新建一个查询语句,按执行按钮 2.结果页面会显示一条sql语句,复制该语句即可建表 3.建表测试…
1.  如果是控制台应用,直接 db.Log = Console.Out; 2.其他应用则用如下语句: StringBuilder sql = new StringBuilder(); db.Log = new System.IO.StringWriter(sql); db.SubmitChanges(); string sqlStr  = sql.ToString(); 3.可以直接使用sqlserver manager 中  工具->sqlserver profiler…
http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2010/01/14/1648042.html…
T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的…
前言 之前有园友一直关注着我快点出SQL Server性能优化系列,博主我也对性能优化系列也有点小期待,本来打算利用周末写死锁以及避免死锁系列的接着进入SQL Server优化系列,但是在工作中长时间都是利用EF来操作SQL,不免对写SQL语句有些生疏,在某些场景下还是只能利用底层的SQL语句或者写存储过程来实现,很久没写存储过程都忘记怎么写了,所以本节穿插动态SQL查询的文章,别着急,博主说过不会烂尾,博主再忙也会抽空将整个SQL Server系列梳理完毕,那样的话,无论对初级还是中级者都可以…
1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)…
一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以…
非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非…
最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…
说实话我从没有在实际项目中使用过索引,仅知道索引是一个相当重要的技术点,因此我也看了不少文章知道了索引的区别.分类.优缺点以及如何使用索引.但关于索引它最本质的是什么笔者一直没明白,本文是笔者带着这些问题研究msdn的一点小结以及一大堆疑惑. 1.表结构 当开发者在数据库中创建一个表时,此时默认为这个表创建了一个分区,注意是一个分区.分区是一种数据组织单元,在这个分区中可存在2种结构,分别是堆结构或B树结构(索引结构),也就是说一个分区里要么是堆结构要么是B树结构.为了在某些方面提高性能以及便于…
原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 3, Clustered Indexes 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个进阶系列的前一级中介绍了索引的大概信息,以及详细介绍了nonclustered indexes非聚集索引.SQL Server的索引包含一些关键的概念. 当一个请求到达数据库的时候,有可能是select,或者insert,或者update,或者del…
转载自:https://www.cnblogs.com/hyd1213126/p/5828937.html 作者:爱不绝迹 (一)必读:深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我…
今天同事的服务程序在执行批量插入数据操作时,会超时失败,代码debug了几遍一点问题都没有,SQL单条插入也可以正常录入数据,调试了一上午还是很迷茫,场面一度很尴尬,最后还是发现了问题的根本,原来是另一个同事为了提升查询效率滥用了索引在搞鬼,没有合理的运用索引使每次新增和修改数据时效率极低,大批量插入和修改数据时会使服务器超时. 所以我也简单的对索引相关的知识简单的做了一些总结,我查阅整理了一下在数据的管理中有如下可用的索引: 索引类型 描述 1,哈希:借助于哈希索引,可通过内存中的哈希表来访问…