1. Mapper类 首先 Mapper类有四个方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context) (3) protected void cleanup(Context context) (4) public void run(Context context) setup()方法一般用来加载一些初始化的工作,像全局文件\建立数据库…

前面在讲InputFormat的时候,讲到了Mapper类是如何利用RecordReader来读取InputSplit中的K-V对的. 这一篇里,开始对Mapper.class的子类进行解读. 先回忆一下.Mapper有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法.其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等.run()方法提供了setup->map…

Mapper类4个函数的解析 Mapper有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法.其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等.run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板. 在MapReduce中,Mapper从一个输入分片中读取数据,然后经过Shuffle and Sort阶段,分发数据给Reducer,在M…

在hadoop的源码中,基类Mapper类和Reducer类中都是只包含四个方法:setup方法,cleanup方法,run方法,map方法.如下所示: 其方法的调用方式是在run方法中,如下所示: 可以看出,在run方法中调用了上面的三个方法:setup方法,map方法,cleanup方法.其中setup方法和cleanup方法默认是不做任何操作,且它们只被执行一次.但是setup方法一般会在map函数之前执行一些准备工作,如作业的一些配置信息等:cleanup方法则是在map方法运行完之后最…

Hadoop 2:Mapper和Reduce Understanding and Practicing Hadoop Mapper and Reduce 1 Mapper过程 Hadoop将输入数据划分为等长的小数据块(默认为64MB)的过程叫做分片,并为每个分片构建一个Mappper任务,并由Mapper任务执行用户自定义的函数处理分片中的数据,mapper就是将这些数据中包含我们感兴趣或要处理的数据构成一个以键值存储的数据集,比如按年月分析NCDC每月最高温度信息(关于NCDC温度数据格式和…

此文紧接Job流程:决定map个数的因素,Map任务被提交到Yarn后,被ApplicationMaster启动,任务的形式是YarnChild进程,在其中会执行MapTask的run()方法.无论是MapTask还是ReduceTask都是继承的Task这个抽象类. 1). Mapper类中 setup() 和 cleanup() 两个方法负责 map 任务的 初始化 和 清理工作(默认是空实现) 2). Mapper类中 run() 方法负责调用用户自定义的 map()方法.最主要的代码在于…

idea中 mybatis的mapper类去找对应的mapper.xml中的方法,使用插件mybatis-plugin,名字可能叫Free mybatis-plugin 安装上之后,可能需要重启idea,效果如下:…

启动报错: 2018-05-16 17:22:58.161 ERROR 4080 --- Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:50529', transport: 'socket' [ restartedMain] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPLICATION FAILED TO START **********…

在MapReduce过程中,每一个Job都会被分成若干个task,然后再进行处理.那么Hadoop是怎么将Job分成若干个task,并对其进行跟踪处理的呢?今天我们来看一个*Context类——TaskInputOutputContext. 先来看看TaskInputOutputContext的类图: Figure1:TaskInputOutputContext类图 从类图中可以看到,TaskInputOutputContext有3个成员变量和10个成员函数.成员变量中有一个OutputComm…

在权威指南中,有个关于处理温度的MapReduce类,具体如下: 第一部分:Map public class MaxTemperatureMapper extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>{ //其他代码 public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text,IntWritable> out…