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python 数据结构中被忽视的小技巧
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python 数据结构中被忽视的小技巧
一.一个包含N个元素的字符串.元组.序列.以及任何可迭代对象均可以拆分成N个单独的“变量” 1.字符串的拆分 #字符串 In [10]: s="abdefg" In [11]: o, p, q, x, y, z = In [12]: q Out[12]: 'd' In [13]: x Out[13]: 'e' In [14]: z Out[14]: 'g' 2.列表.元组.集合和可迭代对象的拆分 list_l = [1,2,3,4] In [16]: tuple_l = [5,6,7,…
Python对list操作的一些小技巧
Python对list操作的一些小技巧 由于要搞数学建模,于是从熟悉已久的C++转战Python.虽然才上手,但是Python的语法糖就让我大呼过瘾.不得不说相比于C/C++,Python对于数据的处理非常方便,仅仅是列表的操作就有许多方便的技巧.现列举如下: 列表推导式 Python可以完成对许多数据结构的宏观操作,比如已知一个列表[1,2,3,4,5],想求得另一个列表.使其每个元素为原列表的两倍,即[2,4,6,8,10]在C/C++语言里,你可能需要遍历原列表所有元素,并将每个元素乘…
http://www.yyne.com/python使用-urllib-quote-进行-url-编码小技巧/
http://www.yyne.com/python使用-urllib-quote-进行-url-编码小技巧/…
python 设计及调试的一些小技巧
在“笨办法学习python”中介绍了一些设计函数以及调试技巧: 参考网址:http://www.jb51.net/shouce/Pythonbbf/latest/ex36.html If 语句的规则¶ 每一个“if 语句”必须包含一个 else. 如果这个 else 永远都不应该被执行到,因为它本身没有任何意义,那你必须在 else 语句后面使用一个叫做 die 的函数,让它打印出错误信息并且死给你看,这和上一节的习题类似,这样你可以找到很多的错误. “if 语句”的嵌套不要超过 2 层,最好尽…
python 数据结构中的链表操作
链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. python代码中实现链表的创建.展…
Python中Template使用的一个小技巧
Python中Template是string中的一个类,可以将字符串的格式固定下来,重复利用. from string import Template s = Template("there are ${howmany} ${lang} Quotation symbols") print s.substitute(lang='Python',howmany=3) >>>there are 3 Python Quotation symbols 用法很简单,先生成一个模板…
Mysql数据表字段扩充的小技巧
在开发中,往往需求变更比开发速度要快,就会存在一些问题,比如突然要增加一个字段,我们需要 alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置]; 然后修改实体类,增加字段,修改toString等, 再然后修改mybatis映射文件的sql语句, 再再然后小心翼翼的调试程序,生怕哪里出了问题. 当我们终于觉得程序调通了,然后产品又改需求了.... 基于以上蛋疼的问题,尤其是项目设计不稳定的情况,在设计数据库时,我们要有意识的增加一个text类型的字段,比如…
Python最好IDE:Pycharm使用小技巧总结,让你写代码更为舒适
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今天整理了几个在使用python进行数据分析的常用小技巧、命令。
提高Python数据分析速度的八个小技巧 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后 一行代码就生成丰富的交互式数据EDA报告 可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计数据,该报告还包含以下信息: 类型推断:检测数据帧中列的数据类型. 要点:类型,唯一值,缺失值 分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,…
关于Python ,requests的小技巧
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xie_0723/article/details/52790786 关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态 1 2 3 2:请求时,会…