目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #…

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣…

前言 hello,大家好 本章可是一个重中之重,因为我们今天是要爬取一个图片而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到selenium模块了,当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取. 为了方便我们就用requests模块就够了,因为够快... 上章的课程传送门: [python网络爬虫之入门[一]](https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html)[python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]](ht…

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww…

通过网站地图爬取目标站点的所有网页 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 前言 通过前两节(爬取一个网页 的网络爬虫 和 解决爬取到的网页显示时乱码问题),我们终于完成了最终的 download() 函数. 这一节 和我未来的两节,我一个介绍…

又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日. 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒,不行,我们不能这样下去,光羡慕别人有什么用,我们要行动起来,去找自己的幸福!!! 我也想“谈不分手的恋爱” !!!内牛满面!!! 注册登陆一气呵成~ 筛选条件,嗯...性别女,年龄...18到24岁,身高嘛,无所谓啦,就按默认155-170吧,地区...嗯北京好,北京近一点,照片?那肯定要啊,必须的!!…

数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz…

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:…

上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要去看之前的文章,代码是在之前的基础上修改的 [图文详解]scrapy爬虫与动态页面--爬取拉勾网职位信息(1) 开始 还是回到我们熟悉的页面,这里,我们熟练的打开了Newwork标签,我们点下一页,看会出来什么结果 果然还是跳出来一个页面,但是貌似..网址一样,我打开看一下 和之前不一样也! 一样的…

目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0…

1.什么是网络爬虫 关于爬虫百度百科这样定义的:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.从搜索引擎开始,爬虫应该就出现了,爬虫所做的事情就是分析URL.下载WebServer返回的HTML.分析HTML内容.构建HTTP请求的模拟.在爬虫过程中存储有用的信息等等.简单点说,就是把别人网站上的东西爬下来,至于爬做什么用就看你自己了. 写…

前几天小编给大家分享了数据可视化分析,在文尾提及了网易云音乐歌词爬取,今天小编给大家分享网易云音乐歌词爬取方法. 本文的总体思路如下: 找到正确的URL,获取源码: 利用bs4解析源码,获取歌曲名和歌曲ID: 调用网易云歌曲API,获取歌词: 将歌词写入文件,并存入本地. 本文的目的是获取网易云音乐的歌词,并将歌词存入到本地文件.整体的效果图如下所示: 本文以民谣歌神赵雷为数据采集对象,专门采集他的歌曲歌词,其他歌手的歌词采集方式可以类推,下图展示的是<成都>歌词. 一般来说,网页上显示的UR…

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https…

简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的…

request实现数据爬取的流程: 指定url 基于request发起请求 获取响应的数据 数据解析 持久化存储 1.正则解析: 常用的正则回顾:https://www.cnblogs.com/wqzn/p/9489313.html 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [-] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\…

原文地址http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52203722 本文为原创博客,仅供技术学习使用.未经允许,禁止将其复制下来上传到百度文库等平台. 目录 网络爬虫框架 网络爬虫的逻辑顺序 网络爬虫实例教学 model main util parse db 再看main方法 爬虫效果展示 网络爬虫框架 写网络爬虫,一个要有一个逻辑顺序.本文主要讲解我自己经常使用的一个顺序,并且本人经常使用这个框架来写一些简单的爬虫,复杂的爬虫,也是在这个基…

额,明明记得昨晚存了草稿箱,一觉醒来没了,那就简写点(其实是具体怎么解释我也不太懂/xk,纯属个人理解,有错误还望指正) 环境: 版本:python3 IDE:pycharm2017.3.3 浏览器:火狐(浏览器建议火狐,Chrome) 爬取网站:堆糖 选堆糖是因为比较好爬取(除了img文件就是xhr文件),别网站的反爬取对我这个水平来说都太心机了 安装配置什么的之前都写过,这里就不提了,直接开始 1.先来浏览一下这个网站,打开堆糖官网,搜索校花,他就会给我们推荐一些图片,当我们滚动到页面底部时…

request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比如要增加一个User-Agent, url='https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=' headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windo…

在上一篇文章中主要写了关于爬虫过程的分析,下面是代码的实现,完整代码在:https://github.com/pythonsite/spider items中的代码主要是我们要爬取的字段的定义 class UserItem(scrapy.Item): id = Field() name = Field() account_status = Field() allow_message= Field() answer_count = Field() articles_count = Field()…

爬取的思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 爬虫分析过程 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers我们抓取的大V账号的主要信息是:…

import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.request.urlopen(url).read() except urllib.URLError as e: print('Download error:' % e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') a…

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:haoxuan10 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 准备工作在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章.另外如果你对python的库不是很熟的话,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流…

使用selenium ,可能感觉用的并不是很深刻吧,可能是用scrapy用多了的缘故吧.不过selenium确实强大,很多反爬虫的都可以用selenium来解决掉吧. 思路: 入口: 关键字搜索入口 这里使用的Chrome 浏览器,方便能看到信息是否录入正确,这里,我们首先找到输入框,然后填上 zuk z2 手机 然后再找到 搜索按钮,选中点击后, 然后再找到zuk z2手机(蓝色的字体) 这样子点完之后,我们就会出现第一页的那个图片,显示的手机商品信息 这样子我们就把整个逻辑走完了,剩下的就交…

import requestsimport mathimport pandas as pdimport timefrom lxml import etree url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false'headers = { 'Accept': "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", '…

目的意义 爬虫应该能够快速高效的完成数据爬取和分析任务.使用多个进程协同完成一个任务,提高了数据爬取的效率. 以百度百科的一条为起点,抓取百度百科2000左右词条数据. 说明 参阅模仿了:https://book.douban.com/subject/27061630/. 作者说是简单的分布式爬虫(hh),在书中有详细的说明和注解. 这里只是补漏和梳理. 因为进程传递参数的问题,搞了几天还是放弃了在WIndows上跑,换用了Linux. 又因为各种各样的问题,弃用CentOS(它确实是安全可靠的…

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/…

本系列从零开始阐述如何编写Python网络爬虫,以及网络爬虫中容易遇到的问题,比如具有反爬,加密的网站,还有爬虫拿不到数据,以及登录验证等问题,会伴随大量网站的爬虫实战来进行. 我们编写网络爬虫最主要的目的是爬取想要的数据还有通过爬虫去自动完成我们想在网站中做的一些事情. 从今天开始我会从基础开始讲解如何通过网络爬虫去完成你想要做的事. 先来看一段简单的代码. import requests #导入requests包 url = 'https://www.cnblogs.com/LexMoon/…

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>…

如何编写一个可以 下载(或叫:爬取)一个网页 的网络爬虫 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 简介 编写网络爬虫的第一步就是下载网页,这个过程叫做: 爬取 . 二 . 准备工作 要想爬取网站,首先要将网站下载下来.我们使用 Python 内置…

Shell调试: 进入项目所在目录,scrapy shell “网址” 如下例中的: scrapy shell http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp 可以在如下终端界面调用过程代码如下所示: 相关的网页代码: 我们用scrapy来爬取一个具体的网站.以迅读网站为例. 如下是首页的内容,我想要得到文章列表以及对应的作者名称. 首先在items.py中定义title, author. 这里的Test1Item和Django中的modul作用类似.…