[TFRecord格式数据]利用TFRecords存储与读取带标签的图片

利用TFRecords存储与读取带标签的图片原创文章,转载请注明出处~ 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me TFRecords其实是一种二进制文件,虽然它不如其他格式好理解,但是它能更好的利用内存,更方便复制和移动,并且不需要单独的标签文件 TFRecords文件包含了tf.train.Example 协议内存块(protocol buffer)(协议内存块包含了字段 Features).我们可以写一段代码获取你的数据, 将数据填入到Example协议内存块(protoco…

java保存json格式数据，保存字符串和读取字符串

1.java保存json格式数据,保存字符串和读取字符串 import java.io.*; class RWJson { public void wiite(String s, String toString) { BufferedWriter writer = null; File file = new File(s); //如果文件不存在,则新建一个 if(!file.exists()){ try { file.createNewFile(); } catch (IOException e…

更加清晰的TFRecord格式数据生成及读取

TFRecords 格式数据文件处理流程 TFRecords 文件包含了 tf.train.Example 协议缓冲区(protocol buffer),协议缓冲区包含了特征 Features.TensorFlow 通过 Protocol Buffers 定义了 TFRecords 文件中存储的数据记录及其所含字段的数据结构,它们分别定义在 tensorflow/core/example 目录下的 example.proto 和 feature.proto 文件中.因此,我们将数据记录转换后的张…

tensorflow制作tfrecord格式数据

tf.Example msg tensorflow提供了一种统一的格式.tfrecord来存储图像数据.用的是自家的google protobuf.就是把图像数据序列化成自定义格式的二进制数据. To read data efficiently it can be helpful to serialize your data and store it in a set of files (100-200MB each) that can each be read linearly. This i…

hive 压缩全解读(hive表存储格式以及外部表直接加载压缩格式数据)；HADOOP存储数据压缩方案对比（LZO,gz，ORC）

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…

tensorflow学习笔记(10) mnist格式数据转换为TFrecords

本程序 (1)mnist的图片转换成TFrecords格式 (2) 读取TFrecords格式 # coding:utf-8 # 将MNIST输入数据转化为TFRecord的格式 # http://blog.csdn.net/u014182497/article/details/74376224 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np…

（第二章第四部分）TensorFlow框架之TFRecords数据的存储与读取

系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html (第二章第二部分)TensorFlow框架之读取图片数据:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050539.html (第二章第三部分)TensorFlow框架之读取二进制数据:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050546.html 本文概述…

"笨方法"学习CNN图像识别（二）—— tfrecord格式高效读取数据

原文地址:https://finthon.com/learn-cnn-two-tfrecord-read-data/-- 全文阅读5分钟 -- 在本文中,你将学习到以下内容: 将图片数据制作成tfrecord格式将tfrecord格式数据还原成图片前言 tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式,能够将图片数据和标签一起存储成二进制文件,在TensorFlow中实现快速地复制.移动.读取和存储操作.训练网络的时候,通过建立队列系统,可以预先将tfrecord格式的数据加载进队列…

利用python进行数据分析之数据加载存储与文件格式

在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat…

python多种格式数据加载、处理与存储

多种格式数据加载.处理与存储实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n…

Numpy用于数组数据的存储和读取

Python的Numpy模块可用于存储和读取数据: 1.将一个数组存储为二进制文件 Numpy.save:将一个数组以.npy的格式保存为二进制文件调用格式:numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) file的格式:file,str,or pathlib.Path. 如果file是一个文件对象,则文件名不会被改变:如果file是一个字符串或者路径,并且没有 .npy扩展,则会在后面加上 .npy的扩展 arr: 要保存…

如何在MaxCompute上处理存储在OSS上的开源格式数据

0. 前言 MaxCompute作为使用最广泛的大数据平台,内部存储的数据以EB量级计算.巨大的数据存储量以及大规模计算下高性能数据读写的需求,对于MaxCompute提出了各种高要求及挑战.处在大数据时代,数据的来源多种多样,开源社区经过十几年的发展,百花齐放,各种各样的数据格式不断的出现. 我们的用户也在各个场景上,通过各种计算框架,积累了各种不同格式的数据.怎样将MaxCompute强大的计算能力开放给这些使用开源格式存储沉淀下来的数据,在MaxCompute上挖掘这些数据中的信息,是Ma…

Tensorflow 处理libsvm格式数据生成TFRecord (parse libsvm data to TFRecord)

#写libsvm格式数据 write libsvm #!/usr/bin/env python #coding=gbk # ============================================================================== # \file gen-records.py # \author chenghuige # \date 2016-08-12 11:52:01.952044 # \Description # ========…

在VC下采用ADO实现BLOB（Binary）数据的存储，读取，修改，删除。

在VC下采用ADO实现BLOB(Binary)数据的存储,读取,修改,删除. 作者:邵盛松 2009-09-05 前言 1关于的BLOB(Binary)数据的存储和读取功能主要参考了MSDN上的一篇<AppendChunk and GetChunk Methods Example (VC++)>,原文地址是http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms807920.aspx.还有www.vckbase.com上有一篇文章<使用ADO实现BLOB数据的…

使用 SharedPreferences 实现数据的存储和读取

在开发的过程中我们必须遇到的就是如何对用户的数据进行有效的存储以及读取.我们举个例子,现在我们使用app,当我们登陆一个账号的时候选择记住密码软件就会记住我们的账号以及密码,我们退出当前账号,就可以直接点击登陆进入账号内部,而不需要再输入账号和密码了.那么这就是今天我们要说的,如何对用户输入的账号以及密码进行存储,并且进行显示.这里我们使用到了google工程师向我们推荐的一个API——SharedPreferences. 关于SharedPreferences 它是android.conten…

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据

SQLite数据库如何存储和读取二进制数据 1. 存储二进制数据 SQLite提供的绑定二进制参数接口函数为: int sqlite3_bind_blob(sqlite3_stmt*, int, const void*, int n, void(*)(void*)); 我们希望使用的是一套经过封装的COM接口,将上面这个函数封装为COM接口的形式 BindParaByIndex( LONG index, VARIANT val); 使用VARIANT变量来传递二进制数据,可以使用到它的一个SAF…

利用COM组件IPicture读取jpg、gif、bmp图片文件数据和显示图片

1.读取图片数据函数原型:bool LoadImage(const char *pName, unsigned char *pBitData); 函数功能,读取pName指向的图片文件的位图数据 bool LoadImage(const char *pName, unsigned char *pBitData) { HDC hdcTemp; // DC用来保存位图 HBITMAP hbmpTemp; // 保存临时位图 IPicture *pPic…

Android读取JSON格式数据

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解相比 XML 的不同之处: 没有结束标签更短读写的速度更快使用数组不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的…

【转载】 java利用snmp4j包来读取snmp协议数据（Manager端）

https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4187089.html http://doc.okbase.net/yuanfy008/archive/265663.html java利用snmp4j包来读取snmp协议数据(Manager端) 1 snmp简单介绍 java利用snmp4j包来读取snmp协议数据,很简单的一个流程,就是利用java来读取运行snmp协议的数据,例如服务器.PC机或者路由器等运行了snmp协议的设备. snmp协议是什么呢? 简单网络管理…

R语言笔记001——读取csv格式数据

读取csv格式数据数据来源是西南财经大学司亚卿老师的课程作业方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果…

day21 TFRecord格式转换MNIST并显示

首先简要介绍了下TFRecord格式以及内部实现protobuf协议,然后基于TFRecord格式,对MNIST数据集转换成TFRecord格式,写入本地磁盘文件,再从磁盘文件读取,通过pyplot模块现实在界面上,效果图如下: TFRecord和Protobuf协议简介 TFRecord是谷歌专门为Tensorflow打造的一种存储格式,基于protobuf协议实现,也是谷歌推荐的,一个主要原因是做到训练和验证数据格式的统一,有助于不同开发者快速迁移模型.Google Protocol Buf…

TFRecords转化和读取

标准TensorFlow格式 TensorFlow的训练过程其实就是大量的数据在网络中不断流动的过程,而数据的来源在官方文档[^1](API r1.2)中介绍了三种方式,分别是: Feeding.通过Python直接注入数据. Reading from files.从文件读取数据,本文中的TFRecord属于此类方式. Preloaded data.将数据以constant或者variable的方式直接存储在运算图中. 当数据量较大时,官方推荐采用标准TensorFlow格式[^2](Stand…

艰苦的RAW格式数据恢复之旅

艰苦的RAW格式数据恢复之旅 1.RAW 格式形成原因 2.RAW 格式的解决的方法经验之谈: 1.RAW 格式形成原因关于形成的原因,在网上搜索了下,千奇百怪的都有,就不一一诉说了,可是有果必有因. 在网上搜索到正确的说法是硬盘的DBR损坏导致的,个人不懂硬件,就引用前辈的解释了. 2.RAW 格式的解决的方法写在前面的话,我差点儿能够是说没有一丁点关于硬盘数据恢复方面的经历,所以这次纯粹是摸着石头过河,摸出来的经验,终于给自己摸着攻克了,算是牛年中不幸中的大幸.因为变成RAW格式的硬盘…

MFC用串行化实现文档存储和读取功能

在面向对象的程序设计中,一般都是用二进制文件来保存文档资料.在VC++中控制和使用文件流的方法很多,MFC程序设计中常用的有两种方法:用CFile对象存储和读取文件:利用串行化存取文件.其中用CFile对象直接存储文档,存在着以下两个问题:一是过程繁琐,例如绘图系统中常存在大量的数据对象(直线对象.矩形对象等):另一个问题是功能受限,VC++为了程序集成的需要,设汁成了复合文档,可以把各种外来对象(如OLE对象的嵌入和链接)的内容存储到外部文件中并从外部文件中读取内容更新构造对象,而程序的设计者…

Python处理NetCDF格式数据为TIFF数据(附脚本代码)

博客小序:NetCDF格式数据广泛应用于科学数据的存储,最近几日自己利用python处理了一些NetCDF数据,特撰此博文以记之. 参考博客: https://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/9068379.html https://blog.csdn.net/EWBA_GIS_RS_ER/article/details/84076201 http://www.clarmy.net/2018/11/01/python%E8%AF%BB%E5%8F%96nc%E6%96…

R语言XML格式数据导入与处理

数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据.XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具.它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引.排序.查找.相关一致性等,它仅仅是存储数据.事实上它与其他数据表现形式最大的不同是:它极其简单,这是一个看上去有点琐细的优点,但正是这点使它与众不同. 针对XML格式数据,R语言XML包可以对其进行数据导入与处理,详见下面的案例说明. 案例1 直接输入一段标…