转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6238029.html 最近需要详细研究下kafka reblance过程中分区计算的算法细节,网上搜了部分说法,感觉比较晦涩且不太易懂,还是自己抠源码比较简便一点. kafka reblance计算部分代码如下: class RangeAssignor() extends PartitionAssignor with Logging { def assign(ctx: AssignmentCon…

转载请注明地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/5417956.html 结论与下文相同,kafka不同topic的consumer如果用的groupid名字一样的情况下,其中任意一个topic的consumer重新上下线都会造成剩余所有的consumer产生reblance行为 ,即使大家不是同一个topic,这主要是由于kafka官方支持一个consumer同时消费多个topic的情况,所以在zk上一个consumer出问题后zk是直接把group…

今天在使用python消费kafka时遇到了一些问题, 特记录一下. 场景一. 特殊情况: 单独写程序只用来生产消费数据 开始时间: 10:42 Topic: t_facedec Partition: 1 程序启动: 168 启动consumer, 158启动consumer, windows机器producer推数据 运行时长: 15分钟 结果: 1.168的consume暂停,158的consumer一直消费 2.10:46分producer停止后重启推数, 158停止消费又开始消费 3.1…

kafka 的心跳是 kafka consumer 和 broker 之间的健康检查,只有当 broker coordinator 正常时,consumer 才会发送心跳. consumer 和 reblance 相关的 2 个配置参数: 参数名 --> MemberMetadata 字段 session.timeout.ms --> MemberMetadata.sessionTimeoutMs max.poll.interval.ms --> MemberMetadata.rebal…

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.…

原文地址:http://kafka.apache.org/documentation.html ############################# System ############################# #唯一标识在集群中的ID,要求是正数. broker. #服务端口,默认9092 port= #监听地址,不设为所有地址 host.name=debugo01 # 处理网络请求的最大线程数 num.network.threads= # 处理磁盘I/O的线程数 num.i…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/08/09/KafkaColumn4 摘要 本文主要介绍了Kafka High Level Consumer,Consumer Group,Consumer Rebalance,Low Level Consumer实现的语义,以及适用场景.以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计–使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题. H…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比 业界对于消息的传递有多种方案和产品,本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比, 在应用场景方面, RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上. kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上. 1)在架构模型方面, RabbitMQ遵循AMQP协议,Rabbi…

问题导读1.borker包含哪些属性?2.Producer包含哪些属性?3.Consumer如何配置?borker(0.9.0及0.10.0)配置Kafka日志本身是由多个日志段组成(log segment).一个日志是一个FileMessageSet,它包含了日志数据以及OffsetIndex对象,该对象使用位移来读取日志数据 * borker配置就是指配置server.properties文件 *最小配置通常情况下需要在减压缩kafka后,修改config/server.properties…