标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon…

mongoDB 深入浅出一 了解mongoDB存储结构   MongoDB 深入浅出 数据逻辑结构 1 mongoDB中的文档(document) 相当于 关系性数据库的一条一条的记录 2 collection 相当于关系性数据库中的表,所以一个collection中有多个document 3 多个集合在逻辑上组成一起 就是database 4 一个mongoDB 和 关系性数据库一样 可以有多个数据库(database) 与关系数据结构比较 MongoDB 关系性数据库 文档(document…

Asp.Net Core Web Api图片上传及MongoDB存储实例教程(一) 图片或者文件上传相信大家在开发中应该都会用到吧,有的时候还要对图片生成缩略图.那么如何在Asp.Net Core Web Api实现图片上传存储以及生成缩略图呢?今天我就使用MongoDB作为图片存储,然后使用SixLabors作为图片处理,通过一个Asp.Net Core Web Api实例来给大家讲解下!本文有点长,可以先收藏推荐然后再看! 本文地址:https://www.cnblogs.com/yilez…

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问…

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,…

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分…

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 这是一篇MongoDB官网上的一篇文章,分析了使用MongoDB存储商品分类信息相比其他数据库的优势,并讲述了如何将其保存到MongoDB中.原址点击:User case – Product Catalog.MongoDB中文社区有大神已将其翻译成中文.在此不重复造车,直接转载.欢迎一起探讨. 关系型数据库解决方案 上述问题使用传统的关系型数据库也可以解决,比如以下几种方案 针对不同商品,创建不同的表 比…

MongoDB存储----文档型数据库 利用pymongo连接MongoDB import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # 或 pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:23017/') # 默认端口为:27017 # pymongo.MongoClient()方法 指定数据库 # 指定操作test数据库# db = client.test 或 db…

目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,…

Python连接mongodb一般使用pymongo模块 1. pymongo模块的简单使用 ### MongoDB存储 ## 连接MongoDB import pymongo # 建立连接对象,2种方法皆可 client = pymongo.MongoClient(host='10.0.0.100', port=27017) client2 = pymongo.MongoClient('mongodb://10.0.0.100:27017/') # 指定数据库,如无则创建 db = clien…

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别…

今天开始看MongoDB 3.2的文档,发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines MongoDB supports multiple storage engines, such as: WiredTiger Storage Engine and MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了,第一次看到这两个存储引擎,在中文社区看到对WiredTiger方面的介绍,转载到此处 Mongodb-3.2已经WiredTig…

express默认有队session的支持,但是是存储在内存中的. 我们可以使用mongodb来存储会话. 但是express的各个版本中对该功能的写法是不同的. Express 2.x: app.use(express.session({ secret: settings.cookieSecret, store: new MongoStore({ db: settings.db })})); Express 3.x: var express = require('express');var m…

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

前两篇文章分别介绍了MMAPv1和WiredTiger,这两个存储引擎都是会将数据持久化存储到硬盘的,除此之外,MongoDB也有只将数据存储在内存的存储引擎,那就是In-Memory. In-Memory存储引擎将数据库数据都存储在内存中,只将少量的元数据和诊断日志.临时数据存储到硬盘文件中,避免了磁盘I/O操作,查询速度很快.In-Memory存储引擎更多特点如下: 1. 文档级别的并发控制 In-Memory存储引擎使用文档级别锁,同一时刻多个写操作可以修改同一个集合中不同的文档,但不能修…

上一篇博文介绍了MongoDB的MMAPv1存储引擎,本文接着介绍MongoDB另一个存储引擎--WiredTiger,WiredTiger是在MongoDB3.0版本引入的,并且在MongoDB3.2版本开始成为MongoDB默认的存储引擎.相比较MMAPv1,WiredTiger功能更强大,而且具有更高的性能. 相对于MMAPv1,WiredTiger进行了一系列改进: 1. 文件空间分配方式改进 MMAPv1存储引擎是在数据库级别分配文件的,将每个数据库中所有的集合和索引都混合存储在数据库…

这两天在工作中被Mongo集合存储给整得头大,当然也是我的认知太浅,所以下面我来分享下我所遇到的这个问题希望有大佬能给出更好的解决方案, 1.需求: 存储一个从前端接收未知数据类型的集合 例: 由于是未知的数据类型,所有我创建了一个IList<Object>集合 public class Demo { public String Name { get; set; } public List<Object> List { get; set; } } 2.问题 按照我们平常的想法我们只…

1.开发伊始 根据源码中RequestHandler类中发现__init__函数中会调用自身initialize函数,此函数中为pass,即可以围绕initialize开发一系列的组件 2.开发实现 通过继承实现接口initialize的重写 3.具体代码与实现过程 1)接口 class SessionInterface(object): def initialize(self): self.session = Session(self) super(SessionInterface, self…

近期上了个活动,考虑后期的运维及人力成本,还是选择了阿里云的MongoDB,不过阿里云这玩意本地测试官方没有给本地测试链接地址,只能做映射上去了测了... 选了个2核4G的,更多详细信息,可以去阿里上看:https://www.aliyun.com/product/mongodb 1.环境要求:Spring4.0 以上  Pom依赖:(通过java的方式连接mongodb) <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <…

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…

一.MongoDB简介 1. mangodb是一种基于分布式.文件存储的非关系型数据库 2. C++写的,性能高 3. 为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 4. 所支持的格式是json格式 二.MongoDB三元素&和关系型数据库的区别 三元素:数据库  集合(类似关系型数据库的表)  文档(类似关系型数据库中的行) 文档:就是一个对象,由键值对构成{"name":"zhangsan","age":33} 集合:类似于数据库中…

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地…

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别…

python 版本为2.7 mongodb版本2.6.5 使用mongodb存储文件,可以使用两种方式,一种是像存储普通数据那样,将文件转化为二进制数据存入mongodb,另一种使用gridfs,咱们先来说说第一种 先读取文件内容,然后塞进bson.binary.Binary对象里,最后像平常那样写入数据库,是不是很简单呢,获取文件一样的简单,像平时那样查找数据,然后将二进制内容写入文件即可 #coding=utf-8 ''' Created on 2015-10-8 @author: kwsy…

3.0版本以前,MongoDB只有一个存储引擎——MMAP,MongoDB3.0引进了一个新的存储引擎——WiredTiger,同时对原有的MMAP引擎进行改进,产生MMAPv1存储引擎,并将其设置为MongoD3.0的默认存储引擎.然而MMAP引擎的一些弊端在MMAPv1引擎依旧存在,3.2版本开始,MongoDB已将默认的存储引擎设置为WiredTiger. 作为MongoDB原生的存储引擎,MMAPv1也是有它自己的优势的.MMAPv1基于内存映射文件,它擅长于大容量插入.读取和就地更新的…

mongodb 3.x存储二进制数据并不是以base64的方式,虽然在mongo客户端的查询结果以base64方式显示,请放心使用.下面来分析存储文件的存储内容.base64编码数据会增长1/3成为顾虑. 首先看mongo的c-driver对Binary类型数据的相关定义.注意下面提到了JS,要清楚官方提供给我们的mongo-client是使用JS语言的. 下面我将会存储一张图片,图片的hexdump如下面 向mongo插入数据后,用mongo-client查询显示如下,我们的图片数据显示为Ba…

WiredTiger 4.1.0 发布了.WiredTiger 是一个开源的.高性能.可伸缩的 MongoDB 数据存储引擎. 下面是一些性能比较图表: 该版本暂未提供更新内容. 下载地址: Source code (zip) Source code (tar.gz) 相关链接 WiredTiger 的详细介绍:点击查看 WiredTiger 的下载地址:点击下载 转载自:https://www.oschina.net/news/96888/wiredtiger-4-1-0-released…

wiredTiger MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念.目前主要有MMAPV1.WiredTiger存储引擎可供选择.在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病:3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:  读写操作性能更好,WiredTiger能更好的发挥多核系统的处理能力:  MMAPV1引擎使用表级锁,当某个单表上有并发的操作,吞吐将受到限制.WiredTiger使用文档…

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files.   Memeory-Mapped Files   下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的.…