OpenSSL http://www.openssl.org/ OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分:密码算法库.SSL协议库以及应用程序.OpenSSL 的密码算法库包含多种加密算法的实现,可单独应用. OpenSSL 下载:http://www.openssl.org/source/ 安装: ./config --prefix=/data/chenzhenjing/local make (若编译不过,make clean后重试) make install 一个利用OpenS…

liboqs是一个用于量子安全密码算法的开源C库. 一,概述 liboqs提供: 量子安全 密钥封装机制(KEM)和数字签名算法的开源实现的集合: 这些算法的通用API: 测试工具和基准测试例程. liboqs是由Douglas Stebila和Michele Mosca领导的开放量子安全(OQS)项目的一部分,该项目旨在开发量子安全密码学并将其集成到应用程序中,以促进在现实环境中的部署和测试.特别是,OQS通过OpenSSL和OpenSSH将liboqs原型集成到TLS和SSH中. 有关OQS…

各位,好久不见~ 最近接手网联的国密改造项目,由于对国密算法比较陌生,前期碰到了一系列国密算法加解密的问题. 所以这次总结一下,分享这个过程遇到的问题,希望帮到大家. 国密 什么是国密算法? 国密就是一个口头上简称,官方名称是国家商用密码,使用拼音缩写 SM,它是用于商用的.不涉及国家秘密的密码技术. 那说起密码技术,大家一定很熟悉 MD5,AES,RSA 等算法,这些都是通用国际标准算法. 而国密其实就是这些国际算法国产化的代替方案,与国际算法对应关系如下: 这次国密改造项目使用的就是 SM2…

一.前言 最近玩王者荣耀,下载了一个辅助样本,结果被锁机了,当然破解它很简单,这个后面会详细分析这个样本,但是因为这个样本引发出的欲望就是解析Android中锁屏密码算法,然后用一种高效的方式制作锁机恶意样本.现在的锁机样本原理强制性太过于复杂,没意义.所以本文就先来介绍一下Android中的锁屏密码算法原理. 二.锁屏密码方式 我们知道Android中现结单支持的锁屏密码主要有两种: 一种是手势密码,也就是我们常见的九宫格密码图 一种是输入密码,这个也分为PIN密码和复杂字符密码,而PIN密码…

TOTP:Time-based One-time Password Algorithm(基于时间的一次性密码算法) TOTP - Time-based One-time Password Algorithm is an extension of the HMAC-based One Time Password algorithm HOTP to support a time based moving factor. TOTP(基于时间的一次性密码算法)是支持时间作为动态因素基于HMAC一次性密码…

原创:扣钉日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 前面在密码学入门一文中讲解了各种常见的密码学概念.算法与运用场景,但没有介绍过代码,因此,为作补充,这一篇将会介绍使用Java语言如何实现使用这些算法,并介绍一下使用过程中可能遇到的坑. Java加密体系JCA Java抽象了一套密码算法框架JCA(Java Cryptography Architecture),在此框架中定义了一套接口与类,以规范Java平台密码算法的实现,而Sun,SunRsaSign,Su…

转发注明出处:http://www.cnblogs.com/0zcl/p/6106513.html 前言: hill密码算法我打算简要介绍就好,加密矩阵我用教材上的3*3矩阵,只做了加密,解密没有做,不过我觉得会加密就会解密的~~       一.hill算法原理 hill密码是一种多字母替代密码,由数学学Leste Hill于1929年研制成功.该密码算法取m个连续的明文字母,并用m个密文字母代替,用向量或矩阵表示为(这里取m=3,C和P是长度为3的列向量,K是3*3矩阵): 即:C＝KP  …

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys…

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea…

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系数\(\mathbf\theta\),也就是 \(\mathbf{Y = X\theta}\).其中\(\mathbf{Y}\)的维度为mx1,\(\mathbf{X}\)的维度为mxn,而\(\m…