策略是面向问题的,算法是面向实现的. 一.不同算法策略特点小结 1.贪心策略 贪心策略一方面是求解过程比较简单的算法,另一方面它又是对能适用问题的条件要求最严格(即适用范围很小)的算法. 贪心策略解决问题是按一定顺序,在只考虑当前局部信息的情况下,就做出一定的决策,最终得出问题的解. 即:通过局部最优决策能得到全局最优决策 2.递推策略 递推也是由当前问题的逐步解决从而得到整个问题的解,依赖于信息间本身的递推关系,每一步不需要决策参与到算法中,更多用于计算 3.递归策略 递归常常用于分治算法.动…

声明函数指针 #include<iostream> using namespace std; double a(double aa) { return aa; } int main() {int aa = 9; a(1.0); double(*fn)(double) = a;; cout << a(1.0)<<endl; cout << fn(1.0) << endl; cout << fn << endl; cout &…

图中给出了在一个典型c++程序中如何组织内存的框架.程序中的指令(在底层都是按位存储的).全局变量.静态对象和只读常量往往被存储在静态去(static area)(第二个图中的数据段.代码段.值得注意的一点是:代码段中存储的是可执行的代码和只读常量,很多人看到代码段就认为里面只有代码,数据段里面才是存储数据的,其实不是这样的.),该区域位于地址编址号较小的接近机器地址空间的开始处.该区域所分配的内存量在程序运行期间不会发生改变.关于全局对象,是在main()函数执行前就分配好了的.其实,在mai…

Dynamic Programming   Dynamic Programming是五大常用算法策略之一,简称DP,译作中文是"动态规划",可就是这个听起来高大上的翻译坑苦了无数人,因为看完这个算法你可能会觉得和动态规划根本没太大关系,它对"动态"和"规划"都没有太深的体现.   举个最简单的例子去先浅显的理解它,有个大概的雏形,找一个数组中的最大元素,如果只有一个元素,那就是它,再往数组里面加元素,递推关系就是,当你知道当前最大的元素,只需要拿…

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式. 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母才与s2相同,然后当xi=yj时,不需要代价,所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同,否则+1,接着d[i,j]是以上三者中最小的一项. 算法实现(C#): 假设两个…

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布…

参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满…

原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/design_pattern/strategy/ 策略模式介绍 策略模式定义 策略模式(Strategy Pattern),将各种算法封装到具体的类中,作为一个抽象策略类的子类,使得它们可以互换.客户端可以自行决定使用哪种算法. 策略模式类图 策略模式类图如下 策略模式角色划分 Strategy 策略接口或者(抽象策略类),定义策略执行接口 ConcreteStrategy 具体策略类 Context 上下文类,持有具…

题目 本题的贪心算法策略需要深入思考一下 看到题目,最初没有理解题目的要求:看尽量多的完整的节目.尽量多是指数量多,自己理解成观看的时间最长.这样想其实简化了这道题. 正确理解题意后,首先想到的想法是:选择一个节目A,结束后选择另一个节目,如果节目A的时间同时覆盖了节目BC的时间,那么A就不应该看.怎么选择合适的节目?如果都把所有的节目考察一遍,统计看到的节目数量,成了穷举法,不是贪心算法. 遇到第一个关卡:如何在思维上找到突破口/切入点,当思路到达"如何选择合适的节目"这个问题时卡住…

任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表方式用OPEN,CLOSE表的方式,其采用的是贪心法的算法策略,大概过程如下:1.声明两个集合,open和close,open用于存储未遍历的节点,close用来存储已遍…