torch.contiguous 作用 连续存储,因为view的操作要求的是连续的内容. 详细 考虑下面的操作,transpose操作只是改变了stride,而实际数组存储的内容并没有得到任何改变,即t是连续存储的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ,t2的实际内容也是一致的,但是其索引的stride改变了,按照该索引去找地址则内存是不连续的.由于pytorch的底层实现是C,也就是行优先存储.由最后输出的faltten后的结果可以看出存储的内容确实改变了,由此完全弄懂了为什么…

原文地址:https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ipynb Deep Learning with Torch: the 60-minute blitz Goal of this talk Understand torch and the neural networks package at a high-level. Train a small neural network o…

这篇文章我想来比较一下Theano和mxnet,Torch(Torch基本没用过,所以只能说一些直观的感觉).我主要从以下几个方面来计较它们: 1.学习框架的成本,接口设计等易用性方面. 三个框架的学习成本在我看来是 Theano>Torch>mxnet 因为Torch底层语言是lua,一种类似python和js的脚本语言,熟悉python或者js的同学学起来应该挺容易(可我偏偏不会脚本语言),但毕竟lua是一种比较小众的语言,所以对于大多数人来说还是需要花费一定的学习成本,因为我实在是没有太…

1.什么是NumpyNumpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,用python实现的科学计算包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,包括强大的N维数组对象Array,比较成熟的函数库等.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. 2.用Numpy还是TorchTorch自称为神经网络界的Numpy,它能将torch产生的tensor放在GPU中加速运算,就想Numpy会把array放在CPU中加速运算.所以在神经网络中,用Torch的tensor形式更优. 但是为了减少用户的…

import torch torch中的squeeze与unsqueeze作用是去除/添加维度为1的行 例如,a=torch.randn(2,3) 那么b=a.unsqueeze(0),b为(1,2,3)的矩阵 类似的,b=a.unsqueeze(1),b为(2,1,3)的矩阵 b=a.unsqueeze(2),b为(2,3,1)的矩阵 同理,如果a=torch.randn(2,1,3) 则b=a.squeeze(2)=torch.squeeze(a),b为(2,3)的矩阵.…

本章主要针对pytorch0.4.0英文文档的前两节,顺序可能有些不一样: torch torch.Tensor 张量 Tensors Data type CPU tensor GPU tensor type 32-bit floating point torch.FloatTensor torch.cuda.FloatTensor torch.float32 64-bit floating point torch.DoubleTensor torch.cuda.DoubleTensor tor…

一.关于warp-ctc CTC可以生成一个损失函数,用于在序列数据上进行监督式学习,不需要对齐输入数据及标签,经常连接在一个RNN网络的末端,训练端到端的语音或文本识别系统.CTC论文 CTC网络的输入 CTC网络的输入是一个样本(图像)经过网络(一般是CNN+RNN)计算后生成的特征向量(特征序列),这部分可参考CRNN论文 特征序列里各个向量是按序排布的,是从图像样本上从左到右的一个个小的区间映射过来的,可以设置区间的大小(宽度),宽度越小,获得的特征序列里的特征向量个数越多,极端情况下,…

一.Pytorch安装 安装cuda和cudnn,例如cuda10,cudnn7.5 官网下载torch:https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件 使用pip install whl_dir安装torch,并且同时安装torchvision 二.初步使用pytorch # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import torch import time # 查看torch版本…

一.环境配置 win10 vs2017 libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.8.1+cpu opencv349 由于yolov5代码,作者还在更新(写这篇博客的时候,最新是5.4),模型结构可能会有改变,所以咱们使用的libtorch必须满足其要求,最好是一致.我这里提供本博客采用的yolov5版本python源码. 百度云网盘分享: 1 链接:https://pan.baidu.com/s/1VVns4hzJdDN0hFNtSnUZ2w 2 提取码:6c…

Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用.今天首先分享一下Torch7的安装.(在Ubuntu14.04安装torch7) 为什么选择Torch Torch的目标是在建立科学算法的同时,要有最大的灵活性和速度,而这一过程非常简单.Torch拥有一个大社区驱动包的生态系统,涉及机器学习.计算机视觉.信号处理.并行处理.图像.视频.音频和网络等,并建立在Lua社区基础之上. Torch的核心是流行的神经网络和优化库,它们易于使用,同时在实现复杂的神经网络拓扑结构时具有最大的灵活性…