转自:http://python.jobbole.com/81212/ 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历,其实Pandas也提供了一个类似的功能,名为 pivot_table.虽然pivot_table非常有用,但是我发现为了格式化输出我所需要的内容,经常需要记住它的使用语法.所以,本文将重点解释pandas中的函数 pivot_table,并教大家如何使用它来进行数据分析. 如果你对这个概念不熟悉,维基百科上对它做了详细的解释.顺便说一下,你知道微软为PivotTabl…

代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D']) # 行数,列数,赋值 df.iloc[1,2] = 1111 df.loc['20130101','B'] = 2222 print('-1-') prin…

阶段一.Python语言(熟练掌握Python多线程并发编程技术,可以编写爬虫程序和语音识别软件.) 1.1 基础语法 1.1.1 python概述     1.1.2 数据的存储     1.1.3 软件安装     1.1.4 第一个Python程序     1.1.5 注释     1.1.6 输出与输入     1.1.7 标识符     1.1.8 Python数据类型     1.1.9 变量与常量     1.1.10 Number(数字)     1.1.11 运算符与表达式  …

'''pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改 ​ inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改: ​ inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果. 默认是False,即创建新的对象进行修改,原对象不变,和深复制和浅复制有些类似 另外,要注意的是,inplace的取值只有False和True,如给定0或1,会报错''' import pandas as pd import num…