Amazon验证码识别 在破解Amazon的验证码的时候,利用机器学习得到验证码破解精度超过70%,主要是训练样本不够,如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的. update后,样本数为2800多,破解精度达到90%以上,perfect! 文档结构为 -- iconset1 -- ... -- jpg -- img -- jpg -- ... -- error.txt -- py -- crack.py 需要的库 pip3 install pillow or easy_install Pil…

背景与目标 Youzan 是一家SAAS公司,服务于数百万商家,帮助互联网时代的生意人私有化顾客资产.拓展互联网客群.提高经营效率.现在,该公司希望能够从商家的交易数据中,挖掘出有强烈续费倾向的商家,并提供更优质更有针对性的服务. 目标: 从商家交易数据中识别有强烈续费倾向的商家. 思路与建模 kNN是一种思路简单清晰的有点近似蛮力的机器学习算法.它将待分类数据的特征值集与已分类数据集的每个样本的特征值集进行比较,计算出距离值,然后根据距离最小原则,选择k个距离最小的已分类实例,从这k个已分类实…

在CTF的逆向中我们需要的是找到加密的主函数,结合了yara的识别原理,通过对常量数组的引用的查找,一步步递归构建调用树.调用树根部就是可能的密码算法主函数. 由于这种办法需要常量分布于算法的各个步骤中,所以尝试选取DES算法 一.DES算法识别的主要流程 1.1 背景介绍 密码学算法识别在很早之前就已经有成熟的实现.我遇到过的实现有如下几种: 对于内嵌的代码,典型的有PEiD的KryptoAnalyzer插件.原理很简单,一般的密码学算法都有特定的常量数组,例如MD5的state(012345…

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解 在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可…

内容 背景 准备 实践 结果 总结 引用 背景 老规矩,先上代码吧 代码所在: https://github.com/BruceDone/darknet_demo 最近在做深度学习相关的项目的时候,了解在现有的深度学习检测流派里面有one-stage ,two stage 两种流派,one-stage流派中yolo模型十分的抢眼 OK,在进一步了解了yolo模型之后,发现不仅有提供速度非快的yolo v3 tiny 版本,而且准确率也非常高,顿时想起了之前在上一篇Tensorflow破解验证码只…

Goertzel算法 Goertzel算法由Gerald Goertzel在1958年提出,用于数字信号处理,是属于离散傅里叶变换的范畴,目的是从给定的采样中求出某一特定频率信号的能量,用于有效性的评价. 这个算法有几个关键的参数: 采样率R,指的是需要分析的数据每秒钟有多少个采样 目标频率f,指的是需要检测并评价的这个频率的值 检测区段采样值数量N,也就是每N个采样这个算法会对频率f给出评价 检测区段包含目标频率的完整周期个数K 很显然,上述参数应该有这样的关系: 这个K值应该是一个整数,而且…

一般验证码页面只输出一个图片而不进行其他业务处理,所以验证码一般放在一般处理程序(httpHandler)页面中,而如果将验证码生成代码放到一般处理程序中,要将生成验证码保存在Session中,这里我们假设保存到session["ValidCode"]中,则需要添加对 System.Web.SessionState 命名空间的引用,并要实现 IHttpHandler和IRequiresSessionState接口,这样才能实现将验证码保存到session中,生成验证码示例代码如下: u…

本文主要是用kNN算法对字母图片进行特征提取,分类识别.内容如下: kNN算法及相关Python模块介绍 对字母图片进行特征提取 kNN算法实现 kNN算法分析 一.kNN算法介绍 K近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习算法中最简单的方法之一.所谓K近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.我们将样本分为训练样本和测试样本.对一个测试样本 t  进行分类,kNN的做法是先计算样本 t  到所有训练样本的欧氏距离,然后从中找出k…

题目描述 请解析IP地址和对应的掩码,进行分类识别.要求按照A/B/C/D/E类地址归类,不合法的地址和掩码单独归类. 所有的IP地址划分为 A,B,C,D,E五类 A类地址1.0.0.0~126.255.255.255; B类地址128.0.0.0~191.255.255.255; C类地址192.0.0.0~223.255.255.255; D类地址224.0.0.0~239.255.255.255: E类地址240.0.0.0~255.255.255.255 私网IP范围是: 10.0.0…