NaN&INF定义在一些情况会出现无效的浮点数,例如除0,例如负数求平方根等,像这类情况,获取到的浮点数的值是无效的. NaN 即 Not a Number         非数字 INF  即 Infinite            无穷大 通常无效浮点数的内存表示方法是: 根据IEEE 754标准:阶码全1,尾数全0表示无穷大INF.例如1.0/0.0 阶码全1,尾数非全0的表示无效数NaN.例如:求负数的平方根,例如0.0/0.0. (注意: int型时除0是非法的,产生运行异常.Reme

暗恋之纯粹,在于不求结果,完全把自己锁闭在一个单向的关系里面. --梁文道<暗恋到偷窥> 本文为读 lodash 源码的第五篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 本篇分析的是 eq 函数. 作用与用法 eq 函数用来比较两个值是否相等.遵循的是 SameValueZero 规范. var obj1 = {test: 1} var obj2 = {test: 1} var ob

转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果: import numpy as np np.nan == np.nan #此时会输出为False 1 2 3 4 对np.nan进行help查看,输出如下: Help on float object: class float(object) |

目录 原因 表达式计算 类型转换 总结 不知道这个小知识点用得多不多,曾经在书上看到过,所以有一些印象,前段时间顺手写出类似如下的代码 var result; if (parseInt('abc')==NaN) { return "相等"; } else { return "不等"; } 断点调试之后发现无论如何都不相等,方法parseInt()返回的结果确实是NaN,但是与右侧的NaN比较返回的结果却是false,这时候才突然想起来NaN有不等于自身的特性,所以简

我这里是由于数据整理错误导致的,同一标注区域重复2次送入模型,具体如下: 0.798046875 0.5555555555555556 0.04296875 0.03611111111111111 0.931640625 0.6173611111111111 0.06953125 0.07083333333333333 0.869140625 0.5777777777777777 0.06171875 0.05277777777777778 0.837890625 0.5791666666666

今天上班打开昨天的程序运行,昨天跑的很溜的程序今天竟然crash了,好郁闷啊!下面附上crash的栈打印信息: 经过一番调试终于找到了原因,程序crash是因为CALayer的位置中含有不存在的数,就是有的地方除以0了. 如果程序总出现上述崩溃信息,就是在某个地方除以0了.

本文总结nan和inf在C语言当中的含义.产生和判定方法. C语言当中的nan 表示not a number,等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生: 对浮点数进行了未定义的操作: 对负数开方,对负数求对数,0.0/0.0,0.0*inf.inf/inf.inf-inf这些操作都会得到nan.(0/0会产生操作异常:0.0/0.0不会产生操作异常,而是会得到nan): 在GNU中,使用宏:float NAN对浮点数赋值: 判定: 库函数方法:(推荐) <见后>

最近,处理两个矩阵的点除,得到结果后,再作其他的计算,发现有些内置的函数不work:查看得到的数据,发现有很多nan和inf,导致python的基本函数运行不了,这是因为在除的过程中分母出现0的缘故.为了将结果能够被python其他函数处理,尤其numpy库,需要将nan,inf转为python所能识别的类型.这里将nan,inf替换0作为例子. 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.

Python中可以用如下方式表示正负无穷 >>> float('inf') # 正无穷,inf不区分大小写,float('InF')一样可以. inf >>> float('-inf') # 负无穷,不区分大小写. -inf 当涉及 > 和 < 运算时, 所有数都比 -inf 大 ,所有数都比 +inf 小.   >>> float('nan') nan nan代表Not A Number(不是一个数),它并不等于0,因为nan不是一个数,

NaN, Not a Number, 非数. 它即不是无穷大, 也不是无穷小, 而是python/numpy/... 觉得无法计算时返回的一个符号(自己的推测, 未考证(TODO)). import numpy as np 无穷大减无穷大会导致NaN a = np.infty print a - a nan print a * a, a * a - a inf nan 无穷大乘以0或无穷小或除以无穷大会导致NaN print a * 0 nan print a * 1/ a nan print

问题 如上图所示,第二次迭代时出现NAN值,nan表示无穷大或者非数值,一般是在一个数除以0或者log(0)时会出现无穷大.可能的原因有:1)学习率过大:2)batch过大:3)不当的损失函数等. 试着将学习率和batch分别调低,但还是会出现nan,说明不是学习率和batch的问题. 定位loss NAN的方法 使用tensorflow的代码调试模块tfdbg,可以看到运行tensorflow graph时的内部结构体和状态,方便排查变量出现NAN.inf的情况.tfdbg的官方文档介绍 ht

1)0/0  或者说  任意常数/0  也就是0不能做分母. (nan出现的情况绝大部分是分母出现0了)   若分子为0的情况,(分母不为0),结果也应该是0而非 NAN. 2)如果是 无穷大比无穷大   对应的结果也是NaN 3)注意,  inf/0 以及0/inf  对应的结果不是NaN 4)sin(inf)  cos(inf) sin(1/0) 等对应的三角函数的值,也是NaN.

想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字) 的浮点数 Python 并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>> 为了测试这些值的存在,使用m

此文为自译文,且第一次翻译,有不足之处. 原英文地址:https://en.wikipedia.org/wiki/NaN 我的理解 32位下二进制的 NaN 存储格式为s111 1111 1111 1xxx xxxx xxxx xxxx xxxx,s是信号(应用程序中经常忽略的). 指数位全为1,有效位至少一位是0代表 NaN. 指数位全为1,有效位全为0代表无穷大也就是 Infinity. 现在的应用程序中并没有要求对每一种 NaN 都提供唯一的变量来表示. 以上可得: NaN 不等于 NaN

无穷大与NaN 问题 你想创建或测试正无穷.负无穷或NaN(非数字)的浮点数. 解决方案 Python并没有特殊的语法来表示这些特殊的浮点值,但是可以使用 float() 来创建它们.比如: >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf') >>> c = float('nan') >>> a inf >>> b -inf >>> c nan >>&g

1. 取整的三种方法 1.1 强转int类型 这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负). print(int(2.7)) # 2 print(int(-2.7)) # -2 1.2 采用math.ceil和math.floor 这种方法的取整规则如下图所示: 可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整.实例如下: print(math.ceil(-1.27)) # -1 print(math.floor(-1.27)) # -2 p

NaN 即Not a Number , 不是一个数字, 那么NaN到底是什么呢? 话说在JavaScript中,有6大数据类型,分别包括string,number,boolean,undefined,null 和 object, 而对于JS来说,整数和浮点数都统称为number 类型,除此之外,number 类型还有一个很特殊的值,即NaN, 它是用来表示是否属于number 类型的一种状态: 是或否.而不是一个确切的值. 那么,NaN值一般会在什么情况下出现呢?一般有两种情况: (1) 一个表

NaN,即非数值是一个特殊的数值,这个数值用于表示一个本来要返回数值的操作数未返回数值的情况下. ECMAScript中任何数值除以0会返回NaN,因此不影响其他代码运行.   NaN特点:     1.任何涉及Nan操作都会返回Nan     2.Nan与任何值都不相等,包括NaN本身   isNaN(NaN);        // true isNaN(10);           // false isNaN("10");        // false isNaN("

这篇文章并不在我的 underscore 源码解读计划中,直到 @pod4g 同学回复了我的 issue(详见 https://github.com/hanzichi/underscore-analysis/issues/2#issuecomment-227361035).其实之前也有同学提出 isNaN 有 native 的 function,正好借此文辨析下几个常见的概念.方法,她们是 NaN,Number.NaN,isNaN,Number.isNaN,以及 underscore 中的 _.

1.属性NaN的误解纠正 NaN (Not a Number)在w3c 中定义的是非数字的特殊值 ,它的对象是Number ,所以并不是任何非数字类型的值都会等于NaN,只有在算术运算或数据类型转换出错时是NaN[说明某些算术运算(如求负数的平方根)的结果不是数字.方法 parseInt() 和 parseFloat() 在不能解析指定的字符串时就返回这个值NaN.对于一些常规情况下返回有效数字的函数,也可以采用这种方法,用 Number.NaN 说明它的错误情况].NaN 与其他数值进行比较的