51nod 1785 数据流中的算法 题面 动态求平均数.方差.中位数. 题解 这道题的坑: 平均数在答案中是向下取整输出并在后面添加".00" 方差:平方的平均数减去平均数的平方 中位数:维护两个multiset,一个存较小的一半元素,另一个存较大的一半.当两个multiset的大小相差超过二时,把较大的multiset中多出来的那个放到另一个multiset中.这样就知道中位数或中间两个数了. 注意multiset中,st.erase(1)会删除所有大小为1的元素! #includ

1785 数据流中的算法 基准时间限制:1.5 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题   51nod近日上线了用户满意度检测工具,使用高级人工智能算法,通过用户访问时间.鼠标轨迹等特征计算用户对于网站的满意程度.   现有的统计工具只能统计某一个窗口中,用户的满意程度的均值.夹克老爷想让你为统计工具添加一个新feature,即在统计均值的同时,计算窗口中满意程度的标准差和中位数(均值需要向下取整). Input 第一行是整数n与k,代表有n次操作,时间窗口大小为k. 

数据流中的算法 思路: 线段树模拟: 时间刚刚卡在边界上,有时超时一个点,有时能过: 来,上代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 1000005 ],R[maxn<<]; ],dis[maxn<<],to,x; ],sum2[maxn<&

Description 51nod近日上线了用户满意度检测工具,使用高级人工智能算法,通过用户访问时间.鼠标轨迹等特征计算用户对于网站的满意程度.   现有的统计工具只能统计某一个窗口中,用户的满意程度的均值.夹克老爷想让你为统计工具添加一个新feature,即在统计均值的同时,计算窗口中满意程度的标准差和中位数(均值需要向下取整). Input 第一行是整数n与k,代表有n次操作,时间窗口大小为k.  (1 <= n <= 10^6, 1 <= k <= 100) 接下来的n行,

[算法]数学 [题解] 1.平均数:累加前缀和.//听说要向下取整? 2.中位数:双堆法,大于中位数存入小顶堆,小于中位数存入大顶堆,保证小顶堆内数字数量≥大顶堆,奇数则取小堆顶,偶数则取两堆顶/2. 3.方差=(平方的均值)-(均值的平方),即对于a,b,c,s2=(a2+b2+c2)/3-((a+b+c)/3)2. #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<cstring> #include<set>

1. 最小的K个数 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 思路 Java 中的PriorityQueue是一个基于优先级堆的无界优先级队列.优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法.优先级队列不允许使用 null 元素.依靠自然顺序的优先级队列还不允许插入不可比较的对象(这样做可能导致 ClassCastExceptio

2019-04-17 16:34:50 问题描述: 问题求解: class MedianFinder { PriorityQueue<Integer> smaller; PriorityQueue<Integer> larger; /** initialize your data structure here. */ public MedianFinder() { smaller = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integ

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);

题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 本题最开始简单的理解为求中位数,使用的是快排的思想,当数据元素为奇数个时,求第n/2大的数,当元素个数为偶数时,先求n/2个数,然后对右边的求出一个最小值. 看了别人的做法,发现应该把这道题理解为一个在线算法题.关键是使用两个堆,最大化堆存储前n/2个数,最小化堆存储后n/2个数,当元素个数为偶数个

原文地址:http://www.codesoso.com/code/Motion_Detection.aspx 本文实现了在连续视频数据流中几种不同的运动检测算法,他们都是基于当前帧图像和前一帧图像的比较,程序使用了AForge.NET framework库.其中的示例代码支持下面几种视频格式:AVI文件.网路相机的JPEG和MJPEG,本地的采集设备(USB相机等). 感兴趣区域的获得方法: // create processing filters sequence FiltersSequen