负载层技术       负载分配层,是单指利用软件实现的计算机系统上的狭义负载均衡.它是根据业务形态设计一种架构方式,将来自外部客户端的业务请求分担到每一个可用的业务节点上 . 1.用户终端不只包括类似于PC . Android 手机 .平板电脑这样的终端设备 .还包括向服务节点发送请求的任何其他服务节点 2.不同的业务处理节点有两个层面的含义: 1)多次同一种类型的请求可以分配到同一个业务系统的不同节点上进行处理 : 2)"用户终端"多次不同类型的请求,会分派到不同的业务系统 的不同

标准Web系统的架构分层 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的通信(这在下面的内容

动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统.缓存系统.分布式存储系统等密不可分. 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量.高并发网站建立的底层系统架构.大型网站的运行需要一个可靠.安全.可扩展.易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行. 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系

标准Web系统的架构分层 – 转载请注明出处 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的

(如果感觉有帮助,请帮忙点推荐,添加关注,谢谢!你的支持是我不断更新文章的动力.本博客会逐步推出一系列的关于大型网站架构.分布式应用.设计模式.架构模式等方面的系列文章) 动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统.缓存系统.分布式存储系统等密不可分. 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量.高并发网站建立的底层系统架构.大型网站的运行需要一

标准Web系统的架构分层 – 转载请注明出处 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的

浅谈大型web系统架构 动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统.缓存系统.分布式存储系统等密不可分. 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量.高并发网站建立的底层系统架构.大型网站的运行需要一个可靠.安全.可扩展.易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行. 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均

转载原文:http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/6863697 分类: 大规模Web 2.0架构 2011-10-11 18:27 12708人阅读 评论(5) 收藏 举报 web服务器负载均衡数据库缓存系统 目录(?)[+] 动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统.缓存系统

目录 Web前端系统 负载均衡系统 数据库集群系统 缓存系统 分布式存储系统 分布式服务器管理系统 代码发布系统   动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统.缓存系统.分布式存储系统等密不可分. 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量.高并发网站建立的底层系统架构.大型网站的运行需要一个可靠.安全.可扩展.易维护的应用系统平台做为支撑,以

试题五(共 25 分) 阅读以下关于 Web 系统架构设计的叙述,在答题纸上回答问题1 至问题 3. [说明] 某公司开发的 B2C 商务平台因业务扩展,导致系统访问量不断增大,现有系统访问速度缓慢,有时甚至出现系统故障瘫痪等现象.面对这一情况,公司召开项目组讨论会议,寻求该商务平台的改进方案.讨论会上,王工提出可以利用镜像站点.CDN 内容分发等方式解决并发访问量带来的问题.而李工认为,仅仅依靠上述外网加速技术不能完全解决系统现有问题,如果访问量持续增加,系统仍存在崩渍的可能.李工提出应同时结

1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的通信(这在下面的内容中会详细讲到).所以,传统

大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进,所有的出发点都是为了满足业务需求.最初访问量下,功能简单时,单体软件可以解决所有问题:后来访问量逐渐增大,功能愈加丰富,此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈.所以微服务拆分,集群化部署,消息中间件,内存数据库,数据库中间件等解决方案逐渐走进视野. 下图为简略版的Web系统架构,本文围绕此图展开,简要介绍其中涉及组件的功能和应用场景. 回到最初,Web项目的源头几乎全来源于用户的请求(此处忽略运维相关的定时监控等任务),当海量的请求并发量超过T

07年毕业一直都在软件公司,14年来到一个互联网公司,给我的感受,区别主要在于: 软件公司需求相对稳定,能够按照计划按部就班的去实施,互联网公司需求相对来说不稳定,上线比较着急,大部分都是小迭代更新,且更新频繁,感觉有点乱.所以项目管理在软件公司比较好执行,一开始可能有点混乱,但是只要是走上一两个迭代,就可以稳定的往前走,在互联网公司应用比较困难.美其名曰敏捷开发,就是为了给自己找一个不稳定的借口. 目前的公司是一家电商公司,在互联网如火如荼的双11也能体验一把,在增加订单量的同时,也给软件带来

从接触springboot开始,便深深的被它的简洁性深深的折服了,精简的配置,方便的集成,使我再也不想用传统的ssm框架来搭建项目,一大堆的配置文件,维护起来很不方便,集成的时候也要费力不少.从第一次使用springboot开始,一个简单的main方法,甚至一个配置文件也不需要(当然我是指的没有任何数据交互,没有任何组件集成的情况),就可以把一个web项目启动起来,下面总结一下自从使用springboot依赖,慢慢完善的自己的一个web系统的架构,肯定不是最好的,但平时自己用着很舒服. 1. 配

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要通过搭建不同的服务和架构来解决. 当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题.从单机到分布式,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统.分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存

以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知

浅谈大型web系统架构 http://www.runoob.com/w3cnote/large-scale-web-system-architecture.html

设计高性能大并发WEB系统架构注意点 第01:大型架构的演进之路第02(上):分布式缓存第02(下):分布式缓存第03:分布式消息队列第04:分布式数据存储第05:分布式服务框架第06:高性能系统架构第07:高可用系统架构第08:系统的安全架构第09:架构实战案例分析 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 系统的垂直伸缩,水平伸缩系统的性能

在使用OPC 采集 工控数据时,在DA模式下.采集数据通常用到 DataChangeEventHandler这个事件.但有时会遇到一些问题,就是当数据不变化时时不会触发 DataChange 这个事件的. 比如像自控系统中的一些开关量,控制模式等变量,变化不会很频繁. 例如 现地/远程 监控点,当前为远程状态,但我上层应用系统刷新页面或者退出登陆后,就丢失了这个状态信号.这里的处理方法也很简单,因为大家都知道,opc是有 Read方法的,调用读取方法就可以了. 我这里提供一个  web 应用系统

 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配"工作任务",而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均

一. 重试机制 最容易也最简单被人想到的容错方式,当然就是“失败重试”,总而言之,简单粗暴!简单是指它的实现通常很简单,粗暴则是指使用不当,很可能会带来系统“雪崩”的风险,因为重试意味着对后端服务的双倍请求. 1. 简单重试 我们请求一个服务,如果服务请求失败,则重试一次.假设,这个服务在常规状态下是99.9%的成功率,因为某一次波动性的异常,成功率下跌到95%,那么如果有重试机制,那么成功率大概还能保持在99.75%.而简单重试的缺陷也很明显,如果服务真的出问题,很可能带来双倍流量,冲击服务系