一.选择题 1. python不支持的数据类型有:A. charB. intC. floatD. list ans:A 2.x = ‘foo’y = 2print(x + y) A. fooB. foofooC. foo2D. 2E. An exception is thrown ans:E 3. 关于字符串下列说法错误的是 ()A. 字符应该视为长度为1的字符串B. 字符串以\0标志字符串的结束C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符 an

本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建我们的Python应用程序. 字符串 字符串(String) 是一段文本字符,通常以某种形式向用户输出.如果我们打开Python的解释器,我们试着最常见的输出“Hello World!”应用: >>> print ("Hello, world!")

初学Python,很容易与各种错误不断的遭遇.通过集锦,可以快速的找到错误的原因和解决方法. 1.IndentationError:expected an indented block 说明此处需要缩进,你只要在出现错误的那一行,按空格或Tab(但不能混用)键缩进就行. 2.invalid syntax 说明此处语法错误,忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 “:” 使用 = 而不是 == 输出网页时没有对“”进行 \"\&

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

[转]Python数据类型之“文本序列(Text Sequence)” Python中的文本序列类型 Python中的文本数据由str对象或字符串进行处理. 1.字符串 字符串是Unicode码值的不可变序列.字符串字面量有多种形式: 单引号:'允许嵌入"双"引号' 双引号:"允许嵌入'单'引号" 三引号:'''三个单引号''', """三个双引号""" 说明: a) 三引号的字符串可以跨越多行,所关联的空

[转]Python数据类型之“集合(Sets)与映射(Mapping)” 一.集合类型(Sets) 集合对象是不同的(不可重复)hashable对象的无序集合.常见用法包括:成员关系测试.移除序列中的重复.以及科学计算,例如交集.并集.差分和对称差分.通俗点来说,集合是一个无序不重复元素的数据集,其基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素. 目前有两种内置的集合类型:set 和 frozenset.set类型是可变的--可以使用add() 和 remove()等方法更改其内容.由于它是可变的,它

[转]Python数据类型之“序列概述与基本序列类型(Basic Sequences)” 序列是指有序的队列,重点在"有序". 一.Python中序列的分类 Python中的序列主要以下几种类型: 3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list.tuple.range 专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str 专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes.bytearray.me

Python初学者常见错误详解 0.忘记写冒号 在 if.elif.else.for.while.class.def 语句后面忘记添加 “:”   if spam == 42 print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 1.误用 “=” 做等值比较 “=” 是赋值操作,而判断两个值是否相等是 “==”   if spam = 42: print('Hello!') 导致:SyntaxError: invalid syntax 2.使用错误的缩进

目录 day007:python数据类型补充(2) 1.Python3 元组 1.1 访问元组 1.2 删除元组 1.3 元组运算符 1.4 元组索引,截取 1.5 元组内置函数 2.python3 字典 2.1 访问字典里的值 2.2 修改字典 2.3 删除字典元素 2.4 字典键的特性 2.5 字典内置函数&方法 3.python3集合 3.1 集合的基本操作 3.2 集合内置方法完整列表 day007:python数据类型补充(2) 对python数据类型的继续学习补充 参考列表 Pyth

目录 day007:python数据类型补充(1) 1.数字Number 1.1 Python 数字类型转换 1.2 Python 数字运算 1.3 数学函数 1.4 随机数函数 1.5 三角函数 1.6 数学常量 2.字符串 2.1 Python 访问字符串中的值 2.2 Python 字符串更新 2.3 python转义字符 2.4 Python字符串运算符 2.5 python字符串格式化 2.6 python三引号 2.7 Unicode 字符串 3.列表 3.1 访问列表中的值 3.2

开发过程中,我们需要处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型主要有以下几种:数字.字符串.列表.元组.字典.集合等. 数字 数字主要有整数.浮点数.复数3种类型.在Python中,整数(在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代).浮点数.复数分别用int.float.complex表示.如下表格所示: int float complex 10 10.1 3.14j -110 -1

python数据类型分类 1).数值型:整数型(int).浮点型(float).布尔型(bool 取值:True.False) 2).容器类型 : 字符串型(str).列表(list).元祖(tuple).字典(dict).集合(set)  3).自定义类型:Person.Animal.Dog.Cat.Student... 4).NoneType:None (理解:不存在.未明确的.未知的) 一. 字符串类型(str) 特点:属于容器类型之一,满足有序的(有索引).可重复的.不可变的数据类型(不

python数据类型-字符串 一. 字符串的表示方法(str) 作用: 记录文本信息 表示方法:' ' 单引号 " "双引号 ''' '''三单引号 """ """三双引号 说明: 单引号可以嵌套双引号 双引号可以嵌套单引号 三单/双引号可以包含单/双引号,换行直接回车自动换行不需要手动添加换行符 比较运算符 > < >= <= == != 规则:依据字符串中字符的Unicode编码依次比较字符串对应位

PYTHON数据类型(进阶) 一.字符串.列表.字典.元祖.集合的补充 str #captalize 首字母大写,其余小写 s1.capitalize() #swapcase 大小写翻转 s1.swapcase() #每个单词首字母大写 s1='hello say3you' s1.title()#you变成You #居中 s1.center(30) s1.center(20,'*') # 找索引 s1.find('a')#找到第一个返回,找不到返回-1 s1.index('b')#找到第一个返回

PYTHON数据类型(基础) 一.列表.字典.元祖.集合的基本操作 列表 创建 l1=[] l1=list() l1=list(['你好',6]) 增 l1.append('hu') l1.insert(2,'Hu') l1.extend()#迭代增加 删 l1.pop() del l1[-1] l1.remove('Hu') l1.clear() 改 l1[0:]='hello' 元祖 创建 tu=[] tu=tuple() tu=tuple((1,2)) 字典 创建 dic={} dic=d

目录 Python 数据类型常用的内置方法 1.整型 int 2.浮点型 float 字符串转浮点型: 3.字符串 str 多种类型转字符型: 索引 切片 len( )方法:统计字符串长度/个数 移除首尾指定字符 --- strip( ) 分割字符 --- split( ) Python 数据类型常用的内置方法 累死自己,卷死别人,为了生活我还是选择卷!!!! 如何查看数据类型都有哪些内置方法摁小数点'.',理解为'的'的意思! 1.整型 int 类型转换 进制转换 实例如下: 类型转换:str

python数据类型-----布尔型 真或假=>1或0 >>> 1==True True >>> 0==False True python 数据类型-----字符串 字符串格式化输出: 在python3 中 print函数格式: print() # 格式化打印输出 开辟一块内存空间 name = "Frank" print("My name is : %s" % name) #占位符使用 #字符串拼接 弊端:开辟了三块内存空

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量

Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建我们的Python应用程序. 字符串 字符串(String) 是一段文本字符,通常以某种形式向用户输出.如果我们打开Python的解释器,我们试着最常见的输出"Hello World!"应用: >>> print

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]第二个参数必须为类,否则会报TypeError,所以正确的应该是这样的: 但如果第二个参数是类型对象,则不会报上面的错误,是允许的,比如说: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 错误: [错误分析]这个涉及到调用顺序问题,即解析方法的MRO调用顺序,在Python2.7版本之

遇见问题 因为linux在虚拟机中,所以就在本地敲python代码,敲完后再拿到虚拟机去执行,再输入./filename.py时,就遇到这样的一个问题: bash: ./filename.py: /usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录 开始还以为是自己的python路径不对,但用which python命令查看却发现路径已经配置对了.因为有另一种执行方式,就是直接python filename.py,后来我发觉这种方式虽然能够执行代码,但执行结果却不对,于是,就去