Heapster是kubernetes集群监控工具.在1.2的时候,kubernetes的监控需要在node节点上运行cAdvisor作为agent收集本机和容器的资源数据,包括cpu.内存.网络.文件系统等.在新版的kubernetes中,cAdvisor被集成到kubelet中.通过netstat可以查看到kubelet新开了一个4194的端口,这就是cAdvisor监听的端口,现在我们然后可以通过http://<node-ip>:4194的方式访问到cAdvisor.Heapster就是

Kubernetes为Google开源的容器管理框架,提供了Docker容器的夸主机.集群管理.容器部署.高可用.弹性伸缩等一系列功能:Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期望的状态,因而建立了一整套集群管理机制:容器自动重启.自动备份.容器自动伸缩等:Kubernetes设计了pod.replication controller.service用于管理容器的了组件,并提供了RESTful格式接口用于操作他们:由于本篇文章主要是Kubernetes所以就不对理论相关进行

主机信息 主机 IP OS k8s-master 10.10.10.20192.168.0.20 Ubuntu Server 16.04 k8s-node1 10.10.10.21192.168.0.21 Ubuntu Server 16.04 k8s-node2 10.10.10.22192.168.0.22 Ubuntu Server 16.04 设置IP 设置ip,dns,路由 使用阿里云软件源 修改软件源 安装SSH Server apt-get install openssh-serv

经过几番折腾终于搞定Kubernetes了,我们要在Openstack上部署Kubernetes集群,使用最新工具Kubeadm来安装,由于不能直接访问Kubernetes的源,我们需要一台可以穿墙的机器,可以是个人电脑,另外需要一台基于Docker快照的云主机,将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照,用来做为以后Kubernetes集群的系统基础. 下载Kubernetes依赖资源 所有操作在可以穿墙的机器上进行 1,下载安装源 我们使用的kubernetes版本是1

CoreOS Linux引入了Kubernetes kubelet 作者:Kelsey Hightower 2015年8月14日 这周我们在 CoreOS Linux 的 alpha 开发版集成了 kubelet——Kubernetes 的一个核心内嵌组件.Kubelet 负责维护 pod(应用实例)集合.Pod 集合由本地系统的一个或多个容器构成.在 Kubernetes 集群中,kubelet 用于作为本地代理,通过访问 Kubernetes 的 API 服务器,监控 PodSpecs 的状

简介: Docker:是一个开源的应用容器引擎,可以为应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Kubernetes:由Google开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Etcd:由CoreOS开发并维护的一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现. Flannel:Flannel是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络(Overlay Network)工具,其目的在于帮助每一个使用 K

规划节点 安装 ubuntu 14.04 LTS 准备password-less SSH登录 建立 ssh-key 证书,切换到root 账户,使用命令 ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same pas

下载kubernetes sudo mkdir -p /opt/bin sudo wget https://storage.googleapis.com/kubernetes/binaries.tar.gz sudo tar -xvf binaries.tar.gz -C /opt/bin git clone https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-coreos.git sudo cp kubernetes-coreos/units/* /et

鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,coreos,aws等iaas平台,部署起来也相当的方便.鉴于网上众多资料基于的是不少老版本,本篇文章针对最新的kubernetes及其依赖组件的部署简要阐述.通过本文可以比较粗暴的运行你的kubernetes集群,要优雅还需要更多的工作.部署主要分为三步: 1.准备机器并打通网络 如果要部署kube

背景 两台Ubuntu16.04服务器:ip分别为192.168.56.160和192.168.56.161.. Kubernetes版本:1.5.5 Docker版本:1.12.6 etcd版本:2.2.1 flannel版本:0.5.6 其中160服务器既做Kubernetes的master节点,又做node节点:161服务器只做node节点. master节点上需要部署:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.etcd服务

Kubernetes的本地集群搭建是一件颇费苦心的活,网上有各种参考资源,由于版本和容器的不断发展,搭建的方式也是各不相同,这里基于Docker CE的18.09.0版本,在Mac OS.Win10下分别搭建了一次. 一.Mac OS下搭建 安装Docker CE并进行相关配置 从Docker官方站点下载并安装Docker for Mac或Docker for Windows 截止目前用的是18.09.0版本,这一步骤比较简单,略过. 在 Docker -> Preferences ... 中,

使用KUBEADM安装KUBERNETES V1.14.0 一.环境准备      操作系统:Centos 7.5      一台或多台运⾏行行着下列列系统的机器器: ​ Ubuntu 16.04+ ​ Debian 9 ​ CentOS 7 ​ RHEL 7 ​ Fedora 25/26 (尽⼒服务) ​ HypriotOS v1.0.1+ ​ Container Linux (针对1800.6.0 版本测试) 每台机器器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响您应用的运⾏内存

前提:dns服务,k8s集群 下载kubernetes,并解压 https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases tar zxvf kubernetes.tar.gz cd kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 部署elasticsearch [root@k8s_master fluentd]# cat Elasticsearch-rc.yaml apiVersion: v1 kind:

11月13~15日,KubeCon 上海大会召开,云原生是这个秋天最火热的技术.很多同学来问如何上手 Kubernetes和Istio 服务网格开发.本文将帮助你利用Docker CE桌面版,15分钟在笔记本上从零搭建 Kubernetes + Istio开发环境,开启云原生之旅. 说明:本文测试通过环境 Docker CE 18.09 (Kubernetes 1.10.3) 以及 Istio 1.0.4 先决条件,你需要一个 Docker for Mac或者Docker for Windows

Kubernetes nginx ingress controller部署 1．下载kubernetes nginx的yaml文件 Wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/mandatory.yaml Github上的reposity#https://github.com/kubernetes/ingress-nginx 2．创建ingress-nginx [root@k8s-m1

基于WEB的dashboard,用户可以用kubernetes dashboard部署容器话的应用,监控应用的状态,执行故障排查任务以及管理kubernetes各种资源. 在kubernetes dashboard中可以查看集群中应用的运行状态,也能创建和修改各种kubernetes资源,比如deployment,job,daemonset等.用户可以 Scale Up/Down Deployment.执行 Rolling Update.重启某个 Pod 或者通过向导部署新的应用.Dashboa

管理组件采用staticPod或者daemonSet形式跑的,宿主机os能跑docker应该本篇教程能大多适用安装完成仅供学习和实验 本次安裝的版本: Kubernetes v1.10.0 (1.10.0和1.10.3亲测成功) CNI v0.6.0 Etcd v3.1.13 Calico v3.0.4 Docker CE latest version(18.03) 节点信息本教学将以下列节点数与规格来进行部署Kubernetes集群,系统可采用Ubuntu 16.x与CentOS 7.x IP

0x00 概述 本次采用二进制文件方式部署,本文过程写成了更详细更多可选方案的ansible部署方案 https://github.com/zhangguanzhang/Kubernetes-ansible和之前的步骤差不多都是和kubeadm步骤一样,不过这次所有kubelet全部走bootstrap不会像之前master上的kubelet生成证书,另外证书换成openssl生成 不建议使用secureCRT这个ssh软件复制本篇博客内容的命令,因为它的部分版本对包含多条命令的处理结果并不完美

下载最新版本: https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 下载kubernetes.tar.gz即可 解压缩后到cluster目录下 执行get-kube-binaries.sh 执行目录要控制好,这个脚本会自动下载client与server相关的文件,会自动放到kubernetes目录下 随后在相应的bin下就可以找到对应的文件 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler 

Kubernetes 提供了许多云端平台与操作系统的安装方式,本章将以全手动安装方式来部署,主要是学习与了解 Kubernetes 创建流程.若想要了解更多平台的部署可以参考 Picking the Right Solution来选择自己最喜欢的方式. 本次安装版本为: Kubernetes v1.8.2 Etcd v3.2.9 Calico v2.6.2 Docker v17.10.0-ce 预先准备信息 本教程将以下列节点数与规格来进行部署 Kubernetes 集群,操作系统可采用Ubun

转载于https://codegreen.cn/2018/08/30/kubernetes-cluster-1.9.7/ 前言 在部署之前,首先感谢 手动搭建高可用的kubernetes 集群 博文的作者[阳明],本文对kubernetes版本做了升级,其中一部分内容作了一下修改及完善. 一.服务器规划 角色 IP地址 Master01&&etcd01&&haproxy01 10.100.4.181 Master02&&etcd02&&hap