/// <summary> /// 协同排序 /// </summary> /// <param name="sod"></param> /// <param name="dis"></param> /// <returns></returns> private List<int> oids(List<int> sod, List<doubl

//重复元素:3,4,5 //不重复元素:1,8,9 , , , , , , , , , , }; //不重复元素 var unique = arr.GroupBy(i => i) .Where(g => g.Count() ==) .Select(g => g.ElementAt()); foreach (var i in unique) Console.WriteLine(i); //分割线 Console.WriteLine("==="); //重复元素 var

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开.理解:对两个字段都排序,并不是之排序其中的一个字段: f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDERBY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDERBY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDERBY  f1 DESC, f2 DESC 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_755168af01011twy.html

/** * 合并两个数组并排序 * Create by Administrator * 2018/6/26 0026 * 下午 4:29 **/ public class MergeApp { public static void merge(int[] arrayA,int sizeA,int[] arrayB,int sizeB,int[] arrayC){ int aDex = 0,bDex = 0,cDex = 0; while (aDex < sizeA && bDex &

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

1.冒泡法排序 /* 冒泡排序法的核心思想就是依次把最大的数换到最后面. 若有n个数 就需要通过n-1次循环来排序. 具体做法就是从第一个数开始 两个数比较大小大的换到后面,这样最大的就在最后了. 然后继续从第一个数开始把大的向后 "冒泡" 使得第 i 大能在倒数第 i 个位置. */ #include <stdio.h> int main() { int a[5],t=0; int i,j; for(i=0;i<5;i++) //一共有5个数 scanf("

  分类:js (4443) (0) 零:数据准备,给定数组arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; 一:冒牌排序 1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置        要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数 2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. 3实现:   var times=0;   var bubbleSor

Merge Two Sorted Lists 问题简介:合并两个已排序的链表并将其作为新链表返回 举例: 输入: 1->3->5, 1->2->4 输出: 1->1->2->3->4->5 链表结构: 解法一: 定义一个头节点,遍历一遍两个链表,每次比较两个节点的值,添加值小的节点,注意非空判断 复杂度分析: 时间复杂度:o(n) 遍历一遍两个链表的长度 空间复杂度:o(n)定义一个变量,定义两个链表长度的节点 小白刷题之路,请多指教— — 要么大器晚

备注:内容大部分从网上复制,代码为自己手写.仅做知识的温故知新,并非原创. 1.冒泡排序(Bubble Sort) (1)算法描述 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. (2)算法描述和实现 具体算法描述如下: <1>.比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个: &l

方式一,数据库查询tree; MyBatis collection 集合 MyBatis 是数据持久层框架,支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.尤其强大在于它的映射语句,比如高级映射中的 collection 集合. collection 集合,集合常用的两个场景是集合的嵌套查询.集合的嵌套结果.集合的嵌套结果就是查询结果对应嵌套子对象.这里就是利用 collection 集合嵌套查询树形节点.下面来一一实现. 查询树形节点 Web 案例 创建数据库表 节点表: CREATE TABLE

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开. f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDER BY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDER BY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDER BY  f1 DESC, f2 DESC

import java.io.*; import java.util.*; public class SortTest{ public static void main(String args[]) throws IOException, ClassNotFoundException { FileReader InWord = new FileReader(new File("words.txt")); BufferedReader in = new BufferedReader(In

初始化一个map Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("1", "hell"); map.put("2", "hello"); map.put("3", "hel"); map.put("4", "hello"); 1.第一种方式,

ORDER BY 后可加2个字段,用英文逗号隔开. --f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDER BY f1, f2 DESC --也可以这样写,更清楚: ORDER BY f1 ASC, f2 DESC --如果都用降序,必须用两个desc ORDER BY f1 DESC, f2 DESC

[论文标题]Local Collaborative Ranking   (WWW '14 23rd WWW ) [论文作者]Joonseok [论文链接]Paper(11-pages // Double column) [摘要] 个性化推荐系统被广泛应用于各种各样的应用程序中,如电子商务.社交网络.网络搜索等等.对推荐系统的协作过滤方法通常假定评分矩阵(例如,观众的电影评分)是低秩的.在本文中,我们研究了一种替代方法,在这种方法中,评分矩阵是局部低秩的.具体地说,我们假设在由(用户,项目)对定义

//比较2中数组随机排序方法的效率 JavaScript版 //randon1思路 //当len=5时候,从0-5中随机3一个放入i=0, // 从0-3随机一个2放入i=2 // 从0-2随机一个1放入i=4 // 从0-1随机一个0放入i=1 // 从4-5随机一个5放入i=3 //当len=10时候,从0-10中随机8一个放入i=0, // 从0-8随机一个5放入i=3 // 从0-5随机一个1放入i=6 // 从0-1随机一个0放入i=9 // 从2-5随机一个4放入i=1 // 从2-

javascript中的对象数组排序 一 定义一个对象数组 var text = [{"name":"张","age":24},{"name":"秦","age":26},{"name":"刘","age":29},{"name":"司空","age":78},{&qu

一.摘要: 本文模型 LRML(潜在相关度量学习)是一种新的度量学习方法的推荐.[旨在学习用户和项目之间的相关关系,而不是简单的用户和项目之间的push和pull关系,push和pull主要针对LMNN算法] 为了做到这一点,本文采用了一个增强的存储器模块,并通过这些记忆块来构建用户和项目潜在的关系. 二.引言: (1)MF的总体思想如下:用户和项目被表示为一个矩阵,然后被分解为潜在的组件,这些组件也可以被解释为使用内部产品来建模用户和项目之间的关系.但其内积违反了三角不等式,故CML被提出.

排序在编程中经常用到,冒泡法排序时间复杂度高,使用C++库函数sort可以快速排序. 1.必须的头文件#include < algorithm>和using namespace std; 2.时间复杂度为n*log2(n) 3.Sort函数有三个参数: (1)第一个是要排序的数组的起始地址. (2)第二个是结束的地址(最后一位要排序的地址) (3)第三个参数是排序的方法,可以是从大到小也可是从小到大,还可以不写第三个参数,此时默认的排序方法是从小到大排序. #include <iostr

用java8 的lambda 表达式 list.sort(Comparator.comparing(Live::getId) .thenComparing(Live::getAppId, Comparator.reverseOrder()));

如图,A列B列不动,C列和D列行值不变,以A列姓名为主让C列姓名和A列相同姓名的对齐(行),D行跟着C行不变. 在E1输入公式=MATCH(C1,A:A,0)然后下拉,接著选中C,D,E列,以E列为标准升序排列即可 转自:https://wenku.baidu.com/view/b7f6198058fb770bf68a5559.html pandas实现方法: #! /usr/bin/env python #-*- coding:utf8 -*- import pandas as pd from