Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT
update更新两个字段时的sql语句: update tj_record set is_recycle_reprint_guide='1' , recycle__guide_date=now() where id = #{record_id} 科室假设我将字段的"."写成了and也不报错.可是更新不了. 如图: 切记,更新多个字段时是以逗号分隔.
正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade 随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2 更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade
Postgresql两表联合更新近日使用Postgresql感到有点不好用,一个联合更新非要这样写语法才对:update d_routetripset name=b.name , description=b.description from d_scenery as bwhere foreignid=b.id and d_routetrip.type='scenery' 如上所述,and 前的 d_routetrip表不能起别名,set后应用到此表也直接用字段表示,无需引用别名否则语法
当使用apt-get update更新源时,出现下面"Hash Sum mismatch"的报错,具体如下:root@localhost:~# apt-get update............W: Failed to fetch http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/precise/main/source/Sources Hash Sum mismatchW: Failed to fetch http://us.archive.ubun
由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案 以下是模拟和解决测试过程: (模拟update慢的过程) 1.首先基于基表创建物化视图日志: create materialized view log on scott.emp with rowid; 2.首先基于scott用户下emp创建物化视图: create materialized view mv_emp REFRESH FAST on commit as select * from scott.emp; 3.通过