两千万酒店数据裤泄露

2024-11-08

【数据库】如家汉庭酒店2000万开房数据1.71G/BAK，792M/CSV

多家连锁酒店使用了某网络有限公司,开发的酒店WiFi管理.认证管理系统.用户在酒店连接开放的WiFi,上网时会被要求通过网页认证,填写相关信息.这个认证不是在酒店服务器完成的,而是在某公司的认证服务器上,所以这个服务器也理所当然存了一份酒店客户信息,如:客户名(两个人的话,两个都会显示哦~).身份证号,开房日期,手机号码,房间号等等敏感.隐私信息. 然后,然后,这些信息因为某种原因,可以被泄露. 开房记录哦~~ 小伙伴们快去查查有没有你的女神…… 由于福利的特殊性和隐私性,网络上已经开始大范

MySql的InnoDB的三层B+树可以存储两千万左右条数据的计算逻辑

总结/朱季谦 B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构,值得注意的是,在叶子节点中,存储的并非只是一行表数据,而是以页为单位存储,一个页可以包含多行表记录.非叶子节点存放的是索引键值和页指针. 那么,在MySql数据库里,一个页的大小是多少呢? 可以通过查询语句进行查看:show variables like 'innodb_page_size' 查询结果16384字节,可以通过1kb等于1024字节方式,计算出16384/1024 = 16kb,说明MySql数据

mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

mysql千万级数据表，创建表及字段扩展的几条建议

一:概述当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

MYSQL千万级别数据量迁移Elasticsearch5.6.1实战

从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景,这里借助两个工具来完成本次的数据迁移,考虑到数据量并不大(不足两千万),未采用snapshot快照的形式进行. Elasticsearch-jdbc,Github地址:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc,从插件管方的兼容版本看,是不支持直接写入elasticsearch 5.6.1及更高版本中. Release date JDBC Importer version Elasticsearch vers

android实现两个activity数据交互

android如何实现两个Activity数据交互?主要是根据Intent的携带功能,intent可以携带很多信息,比如Bundle,URI甚至对象(此时要序列化,并且对象里面的成员变量如果是对象,也要序列化),实现的具体代码如下: package com.example.yzj.android_8_3; import android.content.Intent; import android.net.Uri; import android.support.v7.app.AppCompatAc

iOS不得姐项目--推荐关注模块(一个控制器控制两个tableView),数据重复请求的问题,分页数据的加载,上拉下拉刷新(MJRefresh)

一.推荐关注模块(一个控制器控制两个tableView) -- 数据的显示刚开始加载数据值得注意的有以下几点导航控制器会自动调整scrollView的contentInset,最好是取消系统的设置,自己设置contentInset 请求数据的时候用到了MJExtension来字典转模型,切记一定看好用模型类调用mj_**方法.自己当时手贱敲错了,系统总报错某某方法找不到.解决错误搞了很久. 请求完数据界面没有数据怎么办? -- 自己又忘了刷新表格啦!! 二.解决数据重复请求的问题如上图:用

delphi 创建DBASE和FOXPRO两类DBF数据文件的差异

delphi 创建DBASE和FOXPRO两类DBF数据文件的差异,主要有几点: 1.创建方法不同 DBASE的创建方法: Self.Table1.Close; Self.Table1.Active :=False; Self.Table1.DisableControls; Self.Table1.DatabaseName:=Path; Self.Table1.TableName:=Fname; Self.Table1.TableType :=ttDBase;//与FoxPro的不同 Self.

腾讯面试题,js处理1千万条数据排序并且页面不卡顿

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

mysql循环插入千万级数据

mysql使用存储过程循环插入大量数据,简单的一条条循环插入,效率会很低,需要考虑批量插入. 测试准备: 1.建表: CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.创建一条条循环插入的存储过程 create procedure test_two1() begin ; d

orcle 如何快速插入百万千万条数据

有时候做实验测试数据用到大量数据时可以用以下方法插入: 方法一:使用xmltable create table bqh8 as select rownum as id from xmltable('1 to 10000000');select count(*) from bqh8; -----------------------一千万条数据已插入. 方法二:使用dual+connect by level create table bqh9 as select rownum as id from

mysql自定义函数并在存储过程中调用，生成一千万条数据

mysql 自定义函数,生成 n 个字符长度的随机字符串 -- sql function delimiter $$ create function rand_str(n int) returns VARCHAR(255) BEGIN declare str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSQUVWXYZ'; declare i int DEFAULT 0; declare res_str VAR

python-模拟掷骰子，两个筛子数据可视化

""" 作者:zxj 功能:模拟掷骰子,两个筛子数据可视化版本:3.0 日期:19/3/24 """ import random import matplotlib.pyplot as plt def roll_num(): roll = random.randint(1, 6) return roll def main(): """ 主函数 """ total_times=100 #

MySQL 创建千万集数据

- MySQL测试任务:使用存储过程,往表中插入千万级数据,根据索引优化速度 -- 1.使用索引查询 -- 2.不使用索引查 -- 3.比较两者查询速度的差异 1.创建数据和索引 1.创建索引测试表 1 2 3 4 5 6 7 DROP TABLE IF EXISTS big_data; CREATE TABLE big_data( id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(16) DEFAULT NULL, age int

DB-SQL-MySQL-杂项-调优：Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话,5K-1W来做批

LOAD DATA INFILE读取CSV中一千万条数据至mysql

作业要求构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 本文利用LOAD DATA INFILE将包含一千万条数据的C

[MyBatis]五分钟向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时5分左右

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

java之5分钟插入千万条数据

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

Echarts 展示两条动态数据曲线

利用Echarts 展示两条动态数据曲线,每1秒刷新一下数据,在echart官网例子基础上修改,修改了仿真数据的生成方式.生成数量,曲线数量,最总效果图如下: 详细代码如下: 遇到的主要问题点, 1,在生成模拟数据时,数据源格式很重要,格式不正确,无法正常显示. new Date(parseInt(sttimestamp+i*1000)).toLocaleString('chinese',{hour12:false}); 上述语句 toLocaleString(),显示的结果 2021/8/2

记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程，提供三种解决方案（转）

问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

Mysql学习总结（35）——Mysql两千万数据优化及迁移

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不方便做统计和分析.所以我需要创建一张新表,把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表: 一. 清除冗余数据,优化字段结构 2000W数据中,能作为查询条件的字段我们是预知的.所以将这部分数据单独创建新的字段,对于有规则的数据合理改变字段结构,比如身份证就是varchar(18).对于不重要的数据我们

两千万酒店数据裤泄露

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