磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面:PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页    回到顶级页面:PostgreSQL索引页 [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] 我的PPAS下,edb数据库的Encoding是 UTF8: edb=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges -----------+-----

今天要给大家在推荐 Github 上一个优质的中文 NLP 工具和资源集合项目——funNLP,已经获得了 5.3k Stars,1k+ Forks. 项目作者 杨洋,一枚水博&互联网民工,目前主要从事文本分类,信息抽取等自然语言处理研发工作:兴趣包括:语言资源构建.信息抽取与知识图谱.舆情分析等.喜欢分享一些小知识,设有知乎专栏<机器学习小知识> 作者把自己使用的一些资源或工具包整理成这个集合项目,并且会不断更新.项目已经里面不乏很多有用和有趣的内容,包含 50 多个资源或工具,比如

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国内为什么没有好的 Stack Overflow 的模仿者? 个人觉得, 高端的程序员会直接上stackoverflow提问, 所以国内中文的stackoverflow必然面对低端程序员. 鉴于中国程序员平均水平, 个人觉得面向低端程序员的中文stackoverflow有存在的价值. 搭建站点的技术难度其实不高, 能够完成这个任务的社区也很多, 但是为什么现在没有特别出众的出现? 3 条评论 分享   按投票排序按时间排序 43 个回答 赞同26反对,不会显示你的姓名 王雷,程序员.创业者 韩伟

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 (柒) 第七章 3D建模与仿真 urdf Gazebo V-Rep Webots Morse 书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用. 提供ROS接口的3D软件比较多,本章以最典型的Gazebo介绍为主,从Player/Stage/Gazebo发展而来,现在独立的机器人仿真开发环境,目前2016年最新版本Gazebo7.1配合ROS(kinetic)使用. 补充内容:http://blo

近来,Maurits的一篇博文“Why Scrum will never work” 一石激起千层浪.著名技术分享网站酷壳(http://coolshell.cn/articles/5044.html)翻译了这篇文章,我的好朋友,网站创始人陈浩还加入了他的一些想法. 直到我看到在知乎(http://www.zhihu.com/question/19793669)上的一个问题之前,我也认为大多数软件开发团队已然知道敏捷是什么,可以给团队带来什么.他们可能完全不在乎别人怎么看敏捷.(注:知乎是李开复

程序员是否应该沉迷于一个编程的世界,为了磨砺自己的编程技能而两耳不闻窗外事,一心只为写代码:还是说要做到各有涉猎,全而不精.关于这点每个人心中都有一套自己的工作体系和方法体系. 我一直认为,程序员你首先要摘掉自己给自己带的“程序员”的帽子,以一种”求知者“的身份不停的去学习一些新的东西,不停的去接触一些新的事物,这样,才可以获得成长与技能上的提高,而不是一心埋头于自己的代码世界,沉醉于自己的小小世界,完全与整个世界脱节. 一,项目开始之初: 1,逻辑分析类工具: 思维导图MindManager

UPDATE TIME: 2019-12-12 17:06:32 NLP: 对话系统: [ ] https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10789512.html 任务型对话英文数据集: github [最全任务型对话数据集]主要介绍了一份任务型对话数据集大全,这份数据集大全涵盖了到目前在任务型对话领域的所有常用数据集的主要信息.此外,为了帮助研究者更好的把握领域进展的脉络,我们以Leaderboard的形式给出了几个数据集上的State-of-the-ar

*A collection of useful repositories.* [GitHub

分享嘉宾:管正雄 阿里云 高级算法工程师 出品平台:DataFunTalk 导读:面对海量的用户问题,有限的支持人员该如何高效服务好用户?智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务,为业务提供支持.本文将介绍:阿里云计算平台大数据产品答疑场景:基于达摩院AliceMind预训练模型实现的智能QA生成算法核心能力及背后实现原理:如何通过智能运维服务平台将算法能力输出,给业务提供一站式服务,优化答疑体验.主要分为以下几部分: 背景介绍 QA生成框架 QA生成在业务场景中的应用 总结与

Linux常见疑难问答 (1)按a~z顺序排列启动服务进程. #exportLC_ALL=C           #英文环境变量设置,主要用于解决乱码问题 #chkconfig –list | grep [z-a] : | grepon $ sort (2)显示运行级别为5的所有服务. #chkconfig –list | grep 5: on | sort (3)如何停止某个(如cups)服务. #chkconfig cups off ; /etc/init.d/cups stop (4)修改

一句话问答(网络无关篇+网络相关篇+程序开发篇+经典图书) --------------------------目录-网络无关篇-目录-------------------------- 0001 修改主机名 0002.a Ret Hat Linux启动到文字界面(不启动xwindow) 0002.b 如何在控制台和xwindow之间切换 0003 redhat的自动升级问题 0004 windows下看linux分区的软件 : 0005 mount用法 0006 在vmware的LINUX中使

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第二章 语义分析研究进展. 现状及趋势>P14 CIPS2016> 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 任何对语言的理解都可以归为语义分析的范畴.一段文本通常由词.句子和段落来构成,根据理解对象的语言单位不同, 语义分析又可进一步分解为词汇级语义分析.句子级语义分析以及篇章级语义分析. 语义分析的目标就是通过建立有效的模型和系统, 实现在各个语言单位 (包括词汇.

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类 项目地址: https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问:http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写: cnn-text-classification-tf 主要的改动: 兼容 tensorflow 1.2 以上 增加了中文数据集 增加了中文处理流程 特性: 兼容最新 TensorFlow 中文数据集 基于 jieba 的中

一.前述 视觉问答(Visual Question Answering,VQA),是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务.这一任务的定义如下: A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]. 翻译为中文:一个VQ

本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求.问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向. 一.引言 ​ 问答系统处理的对象主要包括用户的问题以及答案.根据问题所属的知识领域,问答系统可分为面向限定域的问答系统.面向开放域的问答系统.以及面

转载自:https://www.cnblogs.com/dingfangbo/p/5768991.html .net面试问答(大汇总)   原文://http://blog.csdn.net/wenyan07/article/details/41541489 用.net做B/S结构的系统,您是用几层结构来开发,每一层之间的关系以及为什么要这样分层? 答: 从下至上分别为:数据访问层.业务逻辑层(又或成为领域层).表示层 数据访问层:有时候也称为是持久层,其功能主要是负责数据库的访问 业务逻辑层:

在接触seo的过程中,大家都会碰到很多这样或那样的问题,特别是一些seo新手由于知识有限会经常到很多地方问一些网站优化的问题,做seo时间慢慢变长之后,知识会慢慢地积累,之前的问题也会慢慢的都被解答.这里为了让大家更清楚更方便的了解这些常见的seo问题,现将这些常被问到的网站seo优化问题总结下来,一共100个,为方便大家学习专研,接下来的几天本人会分批将这些问答一一呈现给大家,如有不足或错误之处,欢迎大家指正. 接下来进入主题,下面是seo必知的100个网站优化问答(1): 1.百度每更新一次

自WordPress版微信小程序发布开源以来,受关注的程度超过我原来的想象.这套程序主要面对的用户是wordpress网站的站长,如果wordpress站想在微信的生态圈得到推广,小程序成为一种重要的渠道.随着使用WordPress版微信小程序的人越来越多,针对这套程序(包括wordpress插件)的安装和使用的问题也增加了,有些问题比较简单,都是常识,有些问题只要认真去看我的撰写的文档,都可以得到答案.为了更好进行必要的技术支持,我建了一个微信群,抽时间回答相关的技术问题,但毕竟我的时间有限,