首先,我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc).首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度.然而mc只是提供了简单的数据结构,比如 string存储:redis却提供了大量的数据结构,比如string.list.set.hash

redis缓存 在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据. redis数据在内存,可以保证数据读取的高效,接近每秒数十万次的吞吐量 减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次读取就已经表示压力山大 redis单进程单线程运行,天然具备读写的原子性,避免并发导致脏读等问题 使用 一般的使用方式是 读取 先get读取redis,没有读到即未命中则读取db 将db读到的数据set写入redis,返回数据 更新 del掉redis的数据, 写数据库 之所以先del,是防止写数据成

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact

缓存 什么是缓存? 在高并发下,为了提高访问的性能,需要将数据库中 一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的内存中.这样可以 降低数据的获取时间,带来更好的体验 减轻数据库的压力 缓存适用于读多写少的场合,查询时缓存命中率很低.写操作很频繁等场景不适宜用缓存. MySQL有自己的查询缓存,为什么还要使用 Redis 等缓存应用? 当只有一台 MySQL服务器时,可以将缓存放置在本地.这样当有相同的 SQL 查询到达时,可以直接从缓存中取到查询结果,不需要进行 SQL 的解析和执行.

在我们开发Winform界面的时候,往往需要绑定数据字典操作,也就是绑定一些下拉列表或者一些列表显示等,以便我们方便选择数据操作,常见的字典绑定操作就是对下拉列表的处理,本篇随笔是基于DevExpress界面的一些处理操作,原理也适用于常规Winform界面或者DotNetBar控件界面处理.另外对于缓存的处理,一般在基于单机版数据或者局域网API接口处理的字典绑定,速度是比较快的,基本上可以不用考虑缓存的处理,但是对于基于互联网API接口的数据处理,往往受限于带宽等原因,请求数据的速度没有那么

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

spring boot 自动配置了多种 缓存管理器,按照下面的顺序查找,如果容器中有相应的组件,则使用相应的缓存管理器. Generic JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Redis Guava Simple 使用redis 作为缓存的步骤分为以下点 1.安装redis 服务 我使用的是docker 安装的redis,当然也可下载redis安装包,解压后运行.端口映射的6379 2.添加redis 依赖 <dependency>

一,为什么nginx要使用gzip 1,压缩的作用: 页面使用gzip压缩之后, 页面大小可以压缩到原来的1/7左右, 传输速度和页面打开时间都可以大幅度提高, 有利于用户访问页面体验的提升 2,Nginx实现gzip压缩的原理: 通过ngx_http_gzip_module模块拦截请求, 并对需要做gzip的类型做gzip压缩 3,   ngx_http_gzip_module是Nginx默认集成的,       不需要重新编译,直接开启即可 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:

Yii框架中内置好几个缓存类,其中有memcache的类,但是没有redis缓存类,由于项目中需要做主从架构,所以扩展了一下: /** * FileName:RedisCluster * 配置说明 * 配置为1主多从 或者 1个独立的服务器 * 写往主的里面写 * 读是从从的里面读 * 'class'=>'RedisCache', * 'servers'=>array( * array( * 'host'=>'IP1', * 'port'=>'6380', * 'master'=&

基本功能测试 1.程序基本结构 2.主要类 1)功能类 package com.redis; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Jedi

首先,缓存的对象有三种: 1:数据库中单条的的数据(以表名跟id作为key永久保存到redis),在有更新的地方都要更新缓存(不适用于需要经常更新的数据): 2:对于一些不分页,不需要实时(需要多表查询)的列表,我们可以将列表结果缓存到redis中,设定一定缓存时间作为该数据的存活时间.用获取该列表的方法名作为key,列表结果为value:这种情况只试用于不经常更新且不需要实时的情况下. 3:不需要实时的,需要分页的列表:可以把分页的结果列表放到一个map(key为分页标识,value为分页结果

一.添加Redis依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/P

redis常本用来作为缓存服务器.缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快.解决数据响应慢的问题. 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存. 例如:需要在查询的业务功能中,添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序自动捕获. 2.完成数据库的查询操作,查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中. 代码: @Ov

django-redis文档: http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一.在Django中配置 # Django的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9",

import com.google.common.collect.ImmutableMap;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.cache.Cache;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSup

首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: 120 timeout: 10000 #redis操作的超时时间 pool: maxActive: 5000 #最大连接数 maxIdle: 30 #最大空闲连接数 minIdle: 5 #最小空闲连接数 maxWait: 3000 #获取连接最大等待时间 ms #default -1然后redis