缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性.使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持 redis 或 memcached 服务的高可用,整个程序架构上较为复杂.

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得

上一博客学习了SpringBoot集成Redis,今天这篇博客学习下Mybatis操作中使用Redis做缓存.这里其实主要学习几个注解:@CachePut.@Cacheable.@CacheEvict.@CacheConfig. 一.基础知识 @Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置,能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称,在 spring 配置文件中定义,必须指定至少一个 例如:@Cacheable(value=”

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down

Django 使用 Redis 做缓存 django中应用redis:pip3 install django-redis - 配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIE

既然是要用Redis做缓存,自然少不了安装了.但是本文主要讲Spring Boot与Redis整合.安装教程请另行百度! 1.首先是我们的Redis配置类 package com.tyc; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.Obj

本博客仅供参考,本人实现没有问题. 1.环境 先安装redis.mysql 2.springboot2.0的项目搭建(请自行完成),本人是maven项目,因此只需配置,获取相应的jar包,配置贴出. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifact

redis缓存 在互联网应用中经常需要用redis来缓存热点数据. redis数据在内存,可以保证数据读取的高效,接近每秒数十万次的吞吐量 减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次读取就已经表示压力山大 redis单进程单线程运行,天然具备读写的原子性,避免并发导致脏读等问题 使用 一般的使用方式是 读取 先get读取redis,没有读到即未命中则读取db 将db读到的数据set写入redis,返回数据 更新 del掉redis的数据, 写数据库 之所以先del,是防止写数据成

缓存 什么是缓存? 在高并发下,为了提高访问的性能,需要将数据库中 一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的内存中.这样可以 降低数据的获取时间,带来更好的体验 减轻数据库的压力 缓存适用于读多写少的场合,查询时缓存命中率很低.写操作很频繁等场景不适宜用缓存. MySQL有自己的查询缓存,为什么还要使用 Redis 等缓存应用? 当只有一台 MySQL服务器时,可以将缓存放置在本地.这样当有相同的 SQL 查询到达时,可以直接从缓存中取到查询结果,不需要进行 SQL 的解析和执行.

基于Redis封装一个简单的Python缓存模块 0. Docker Redis安装 参考: Get Docker CE for CentOS Docker 安装 Redis 安装Docker时错误sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 因为配置没改,当时只改了yum的设置,再改次yum-config-manager的 vim /usr/bin/y

spring boot 自动配置了多种 缓存管理器,按照下面的顺序查找,如果容器中有相应的组件,则使用相应的缓存管理器. Generic JCache (JSR-107) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Redis Guava Simple 使用redis 作为缓存的步骤分为以下点 1.安装redis 服务 我使用的是docker 安装的redis,当然也可下载redis安装包,解压后运行.端口映射的6379 2.添加redis 依赖 <dependency>

首先,缓存的对象有三种: 1:数据库中单条的的数据(以表名跟id作为key永久保存到redis),在有更新的地方都要更新缓存(不适用于需要经常更新的数据): 2:对于一些不分页,不需要实时(需要多表查询)的列表,我们可以将列表结果缓存到redis中,设定一定缓存时间作为该数据的存活时间.用获取该列表的方法名作为key,列表结果为value:这种情况只试用于不经常更新且不需要实时的情况下. 3:不需要实时的,需要分页的列表:可以把分页的结果列表放到一个map(key为分页标识,value为分页结果

Yii框架中内置好几个缓存类,其中有memcache的类,但是没有redis缓存类,由于项目中需要做主从架构,所以扩展了一下: /** * FileName:RedisCluster * 配置说明 * 配置为1主多从 或者 1个独立的服务器 * 写往主的里面写 * 读是从从的里面读 * 'class'=>'RedisCache', * 'servers'=>array( * array( * 'host'=>'IP1', * 'port'=>'6380', * 'master'=&

基本功能测试 1.程序基本结构 2.主要类 1)功能类 package com.redis; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Jedi

redis常本用来作为缓存服务器.缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快.解决数据响应慢的问题. 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存. 例如:需要在查询的业务功能中,添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序自动捕获. 2.完成数据库的查询操作,查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中. 代码: @Ov

django-redis文档: http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 一.在Django中配置 # Django的缓存配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/9",

一.添加Redis依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/P

import com.google.common.collect.ImmutableMap;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.cache.Cache;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSup

首先 配置redis redis: password: 123456 host: 127.0.0.1 port: 6379 #103.249.252.109:10086 expireSeconds: 120 timeout: 10000 #redis操作的超时时间 pool: maxActive: 5000 #最大连接数 maxIdle: 30 #最大空闲连接数 minIdle: 5 #最小空闲连接数 maxWait: 3000 #获取连接最大等待时间 ms #default -1然后redis

<?php /** * ecshop SESSION 保存类 * ============================================================================ * 浣跨敤锛涗笉鍏佽?瀵圭▼搴忎唬鐮佷互浠讳綍褰㈠紡浠讳綍鐩?殑鐨勫啀鍙戝竷銆 * ============================================================================ * $Author: liubo $ *

1.存redis 使用setex命令可以同时设置数据和保存时间 $data = [ 'name'=>zhangsan, , ]; Redis::setex($cacheKey, , serialize($data)); 2.取redis if (Redis::exists($cacheKey) { $res = Redis::get($cacheKey); $res = unserialize($res); } else{ //从数据库读取数据 } 3.更新redis 修改或者删除以后 if(R